Kaggle-推文情感提取

李Li（Simon Li）的数据科学组合 该产品组合是笔记本的汇编，在其中我探索和分析了机器学习中的数据科学问题。 以下项目分为几个主要类别：教程，kaggle竞赛，回归问题，自然语言处理，神经网络和数据探索。 讲解 Kaggle比赛 回归问题 聚类 KNN数字分类简介 手写数字用于银行支票，医疗应用程序和邮件，但因人而异。 在此项目中，使用K近邻算法将手写数字图像的MNIST数据集分类为0到9之间的数字。 自然语言处理 披萨的随机行为（ROAP） 一个流行的subreddit是比萨

COVID-19推文的保守情绪分析 开发机器学习模型来解密共鸣推文并预测它们是正面的还是负面的或中性的 人们不仅使用社交媒体来共享信息，而且还可以分享自己的感受。 在过去的一年中，冠状病毒和由此产生的隔离极大地影响了我们的生活以及社交媒体平台（主要是Twitter），这些平台上充斥着有关该主题的帖子。 虽然在某些推文中明显体现出积极性和消极性，但在其他时候，我们仍然难以在加载的推文中破译情绪。 我们使用机器学习工具对与COVID-19相关的推文执行了情感分析，首先是从Kaggle中提取数据，然