本文主要利用U-Net网络结构实现了多类的语义分割，并展示了部分测试效果，希望对你有用！

1 介绍 U-Net最初是用来对医学图像的语义分割，后来也有人将其应用于其他领域。但大多还是用来进行二分类，即将原始图像分成两个灰度级或者色度，依次找到图像中感兴趣的目标部分。 本文主要利用U-Net网络结构实现了多类的语义分割，并展示了部分测试效果，希望对你有用！ 2 源代码 （1）训练模型 from __future__ import print_function import os import datetime import numpy as np from keras.models