文章目录1.前言2.用Keras搭建线性回归神经网络2.1.导入必要模块2.2.创建数据2.3.搭建模型2.4.激活模型2.5.训练+测试
1.前言
神经网络可以用来模拟回归问题 (regression)，例如给一组数据，用一条线来对数据进行拟合，并可以预测新输入 x 的输出值。
2.用Keras搭建线性回归神经网络
2.1.导入必要模块
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import
