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  1. 自然语言处理encode—edcode讲解论文

  2. 过去半年以来，自然语言处理领域进化出了一件神器。此神器乃是深度神经网络的一种新模式，该模式分为：embed、encode、attend、predict四部分。本文将对这四个部分娓娓道来，并且剖析它在两个实例中的用法。 人们在谈论机器学习带来的提升时，往往只想到了机器在效率和准确率方面带给人们的提升，然而最重要的一点却是机器学习算法的通用性。如果你想写一段程序来识别社交媒体平台上的侮辱性帖子，就把问题泛化为“需要输入一段文本，预测出文本的类别ID”。这种分类与识别侮辱性帖子或是标记电子邮件类别之

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：weixin_40245436

  1. AIGame，使用DQN，Keras玩游戏

  2. 这个主要是配合我的博客https://blog.csdn.net/u012465304/article/details/81318957

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：u012465304

  1. GoCalc：开发人工智能以玩Go的棋盘游戏，该程序的主要目的不一定是成为一个伟大的Go玩家，而是向用户解释AI为何做出自己决定的原因，并解释在何处做出信息决定来自-源码

  2. GoCalc 概述： 开发人工智能以玩Go的棋盘游戏，该程序的主要目的不一定是成为一个伟大的Go玩家，而是向用户解释AI为何做出自己决定的原因，并解释在哪里做出决定来自。 使用的主要外部库：kivy，tensorflow，keras，numpy，pandas和matplotlib。 当前的重点图片/视频（下面的其他图片/视频）： （（ vid01 ）游戏板界面演示。该前端显示当前尚未链接到后端预测模型。此vid的目的只是演示用户界面的开发。（2021-01-03）） 目前正在从事： 当前，影

  3. 所属分类：其它

  1. 萨加曼迪亚-源码

  2. 嗨，我是Sagar 我既是学生又是开发人员！ :seedling: 我目前正在学习有关数据结构和算法以及如何最大程度地提高代码效率的知识。 :people_with_bunny_ears: 我希望在AI或深度学习项目上进行合作。 :speech_balloon: 向我询问Python，Pandas，Numpy，Opencv，Tensorflow，Keras，CNN，sklearn :high_voltage: 趣闻：我喜欢踢足球（马德里竞技），视频游戏（玩过刺客信条系列的每场比赛）。 语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 蛇：蛇AI-源码

  2. 深度强化学习 项目：训练AI如何玩蛇 介绍 该项目的目标是开发一个AI Bot，该Bot能够学习如何从头开始玩流行的游戏Snake。 为了做到这一点，我实现了深度强化学习算法。 该方法包括为系统提供与其状态相关的参数，并根据其操作给出正面或负面的奖励。 没有给出有关游戏的规则，并且最初Bot没有有关其需要做什么的信息。 该系统的目标是弄清楚并制定出最大化分数或奖励的策略。 我们将了解深度Q学习算法如何学习如何玩蛇，如何在最多5分钟的训练后获得50分并显示出坚实的策略。 安装 此项目需要安装了py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：weixin_42137539

  1. play-daxigua-using-Re强化学习：使用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本-源码

  2. play-daxigua-using-Re强化学习：使用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本

  3. 所属分类：其它

  1. 旋转带有深RL的Pong AI：在FloydHub上使用“用Deep RL旋转Pong AI”的代码-源码

  2. 通过深度强化学习打造Pong AI 注意：这些是我的文章在FloydHub上启动的Jupyter笔记本。 在短短几年内，深度强化学习将彻底改变机器人技术，该行业具有64％的制造业的潜力。 只要有足够的Deep RL从业人员来实施，难以设计的行为就可以轻松解决。 以下笔记本（文件以.ipynb结尾）详细介绍了如何使用简单的Policy Gradient技术在Keras中训练玩Pong游戏的模型： 文件概述 # Main notebooks | train.ipynb

  3. 所属分类：其它

  1. Chess:国际象棋引擎的源代码-源码

  2. 象棋引擎 img [src $ =“ centerme”] {display：block; 保证金：0自动; } 每个人都知道国际象棋是一个复杂的游戏，甚至有人说国际象棋有10 ^ 120个可能的棋盘位置。 因此，很难为AI下象棋编写硬代码几乎是不可能的。 我玩国际象棋很久了（自从我上小学以来），并且一直对国际象棋的发展很感兴趣。 结果，我自然而然地被传统的象棋引擎（如鳕鱼和AlphaZero的神经网络AI）所吸引。 引擎用途： 您将必须下载回购文件才能使用该引擎，通过打开“ test.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42100971