主要介绍了Keras自定义实现带masking的meanpooling层方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Keras确实是一大神器，代码可以写得非常简洁，但是最近在写LSTM和DeepFM的时候，遇到了一个问题：样本的长度不一样。对不定长序列的一种预处理方法是，首先对数据进行padding补0，然后引入keras的Masking层，它能自动对0值进行过滤。 问题在于keras的某些层不支持Masking层处理过的输入数据，例如Flatten、AveragePooling1D等等，而其中meanpooling是我需要的一个运算。例如LSTM对每一个序列的输出长度都等于该序列的长度，那么均值运算就只应该