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搜索资源列表

  1. Keras-CNN-MNIST 手写数字辨识资料集

  2. 使用Keras建立卷积神经网络CNN，然后训练模型、评估模型，准确度接近为99%，最后用训练完成的模型辨识MNIST手写数字。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：jiangsuya

  1. SmileCNN-master.rar

  2. 人脸识别中的微笑识别，具体内容看下博客https://blog.csdn.net/weixin_43820992/article/details/92577313，基于keras，Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）；支持CNN和RNN，或二者的结合；无缝CPU和GPU切换 Keras 的核心数据结构是模型。模型是用来组织网络层的方式。S

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-17
    • 文件大小：131mb
    • 提供者：weixin_43820992

  1. SocialDistancingDetector:使用Keras和TF用Python编写的深度学习算法，可从CCTV图像中检测出社交距离冲突-源码

  2. 社会距离检测员 使用Keras和TF用Python编写的深度学习算法，可从CCTV图像中检测出社交距离冲突 方法 社交距离控制的算法由两部分组成： 用于对象检测的深度学习模型，可以识别图像中涉及的所有主题； 根据前一点的预测，进行几何距离计算以量化人际距离，从而确定违反社会距离的对象。 这种类型的方法可保证令人满意的结果，因为它们很大程度上取决于对象检测算法的质量，在当前的技术水平下，这是一项经过广泛讨论和完善的任务，始终可获得更好的结果。 物体检测 对于检测算法，使用了YOLO（您只能看一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. 个性分类器：使用机器学习算法和精心选择的面部特征来精确确定一个人的个性-源码

  2. 人格分类器 该项目结合了机器学习算法和精心选择的面部特征来精确确定一个人的性格。 先决条件 该项目假定您具有Python及其数据科学库（包括Numpy，Keras，Tensorflow和Pandas）的高级知识的中级知识。 此外，有关CNN的知识以及对象检测算法将如何有用也很有帮助。 依存关系 Python：> 3.7 Tensorflow：> 2.4 熊猫：> 1.2 OpenCV：> 4.0 dlib：19.21.1 脾气暴躁：> 1.20 imut

  3. 所属分类：其它

  1. 年龄性别估算：Keras实施CNN网络进行年龄和性别估算-源码

  2. 年龄和性别估计 这是CNN的Keras实现，用于根据面部图像估算年龄和性别[1、2]。 在训练中，使用。 [八月。 2020年1月21日]； 使用tensorflow.keras [君。 ]发布了 [11月。 [2018年12月12日]启用Adam优化器； 似乎比动量新元更好 [9月。 23，2018]演示目录 [八月。 [2018年11月11日]添加年龄估算子项目 [七月。 2018年5月5日] UTKFace数据集可用于培训。 [4月。 [2018年10月10日]，添加了APPA-R

  3. 所属分类：其它

  1. Food-Recipe-CNN：使用深度卷积神经网络将食物图像转化为食谱-源码

  2. 用于烹饪食谱检索的深度学习食物图像识别系统 演示：DeepChef 总览 更新：博客文章现已发布。 有关更多信息，请访问！ 例如用法，请访问此Jupyter Notebook： Maturaarbeit 2018：这项工作利用Keras的深度卷积神经网络将图像分类为230种食物并输出匹配的食谱。 数据集包含来自chefkoch.de的> 400'000食物图像和> 300'000食谱。 几乎没有任何其他领域能像营养一样对人类福祉产生类似的影响。 每天，用户都会在社交网络上发布无数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：199mb
    • 提供者：weixin_42129005