2005年由匈牙利Department of Process Engineering University of Veszprem的Balazs Balasko, Janos Abonyi and Balazs Feil编写的模糊聚类及数据分析工具箱。 代码很全面，包括文档说明。 包括聚类算法Kmeans Kmedoids FCM GK GG，聚类评价方法，聚类降维可视化方法。 其中，说明文档我做了书签，便于大家阅读。 PS：本来没打算索要资源分，因为是人家开源发布的东西。但是，上传资源的时候
k-means 算法是根据给定的 n 个数据对象的数据集，构建 k 个划分聚类的方法，每个划分聚类即为一个簇。该方法将数据划分为 n 个簇，每个簇至少有一个数据对象，每个数据对象必须属于而且只能属于一个簇。同时要满足同一簇中的数据对象相似度高，不同簇中的数据对象相似度较小。聚类相似度是利用各簇中对象的均值来进行计算的。
