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Kmeans_class.py
Step1:读取Excel中的Sheet2表的数据,分别保存到数据集矩阵和队伍名字向量中,并把数据集矩阵中数据进行归一化操作。 Step2:根据需要的分类数k,在数据集中随机初始化k个中心点 Step3:计算数据集中的每一条数据到k个中心点的距离,进行初始化标签处理。 Step4:根据k个分类中的数据求其平均作为新的中心点 Step5:判断新的中心点是否与旧的中心点完全一致,不是的话,依次迭代3,4步骤,直到中心点完全一致,模型收敛。 输出相应k个类别中对应的球队数。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-09
文件大小:5kb
提供者:
wws_2017