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  1. L-BFGS-B非线性优化代码

  2. L-BFGS-B的代码，是一种基于梯度的非线性优化方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：bf3609

  1. L-BFGS-B 的FORTRAN代码

  2. L-BFGS-B 的FORTRAN代码，用于非线性边界约束问题的求解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-02
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：coolboi

  1. matlab开发-包装纸

  2. matlab开发-包装纸。lbfgsb v3.0 fortan库的mex包装。L-BFGS-B求解框约束

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. matlab开发-lbfgsb的matlabinterfaceforlbfgsb

  2. matlab开发-lbfgsb的matlabinterfaceforlbfgsb。L-BFGS-B非线性优化算法的matlab接口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. ABCDflow-源码

  2. ABCD流 和非官方实现 该项目使用三种不同的技术来最大化对数可能性： 使用张量流进行梯度下降 L-BFGS-B优化器（scipy） GPy库的包装器 如何使用它 ？ import numpy as np import pandas as pd from training import * import matplotlib . pyplot as plt if __name__ == "__main__" : #load data Y = np . array ( pd

  3. 所属分类：其它

  1. PyDDA：基于3D变分技术的Pythonic多普勒代码-源码

  2. PyDDA（Pythonic直接数据同化） Pythonic多普勒雷达风检索软件包 该软件旨在使用三维数据同化从一个或多个多普勒天气雷达中检索降水风暴系统中的风运动学（u，v，w）。 可以添加其他约束，包括背景字段（例如，重新分析）。 该软件包是对Potvin等人的重写。 （2012年）和Shapiro等人（2009年）将检索技术集成到一个纯Pythonic软件包中，以便与Py-ART和Python轻松集成。 这样可以使用pip和anaconda轻松安装。 这个新软件包还使用了更快的最小化技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. CppNumericalSolvers：一个轻量级的C ++ 17库，用于非线性函数的数值优化方法（包括用于TensorFlow的L-BFGS-B）-源码

  2. CppNumericalSolvers：一个轻量级的C ++ 17库，用于非线性函数的数值优化方法（包括用于TensorFlow的L-BFGS-B）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_42124743