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搜索资源列表

  1. LBP算法 提取纹理特征

  2. matlab代码 能提取纹理，特别是颜色纹理特征，轻松获得数据信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-18
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：zhangleiapple

  1. 新的纹理图像特征提取方法

  2. 提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样 Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并 利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类。实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算 子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：kimi_17

  1. LBP纹理的matlab代码

  2. 在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，即Local 　　Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。该描述方法还用于质量检测，人脸图像分析等领域，取得了很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：rubywto

  1. 图像纹理 提取 LBP 算法 opencv vs2010

  2. 图像纹理 提取 LBP 算法 opencv vs2010

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-19
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：u010242824

  1. LBP_pro，用OpenCV和C++实现的LBP算法提取图像纹理特征的源程序

  2. 用OpenCV和C++实现的LBP算法提取图像纹理特征的源程序。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zf579

  1. 基于LBP的人脸检测，其中PCA用来降维，LBP用于提取纹理特征BoostingLbp

  2. 基于LBP的实现人脸检测，其中PCA用来降维，LBP用于提取纹理特征BoostingLbp，源码包含了很多知识点。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-29
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：wg_chn

  1. 利用LBP算法实现图像的纹理提取 C++代码

  2. 利用LBP算法实现图像的纹理提取，可以得到图像的纹理图像，有详细的C++代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-05
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhaoyading

  1. 基于LBP特征人脸识别

  2. 首先提取人脸的LBP纹理特征，再利用直方图统计，最后进行直方图匹配方式进行人脸识别

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：mscej

  1. Gabor,GMRF,LBP纹理特征提取方法_MATLAB

  2. 内含Gabor,GMRF,LBP等常用纹理特征提取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-26
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：u010047101

  1. 基于Haar 特性的LBP 纹理特征

  2. 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计 算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分 析入手,提出了一种Haar 型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_34123718

  1. 纹理特征提取

  2. LBP纹理特征提取算法。首先将检测窗口划分为16×16的小区域（cell），对于每个cell中的一个像素，将其环形邻域内的8个点（也可以是环形邻域多个点，如图 3 4. 应用LBP算法的三个邻域示例所示）进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。然后计算每个cell的直方图，即每个数字（假定是十进制数）出现的频率（也就是一个关于每一个像素点是否比邻域内点大的一个二进制序列进行统计），然后对该直方

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-23
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：qq_25133447

  1. 多种LBP算法程序

  2. matlab实现LBP纹理特征提取，提供多种方法，有基本LBP，圆域LBP，旋转不变LBP，均匀模式，LBPc，LBPvar，多像素块LBP，多阈值LBP，小波尺度LBP，Gobor多尺度LBP等

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-10-20
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：qingwu11

  1. SVM+LBP(车辆、行人、人脸等目标检测)

  2. 提取样本的LBP纹理特征，使用SVM训练生成检测器，可以对视频中的车辆进行检测。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：ze1336365763

  1. LBP纹理提取

  2. 基于Opencv2.3 vs2005的LBP纹理提取

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-14
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：w610010466

  1. python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

  2. 主要介绍了python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 基于LBPV的旋转不变纹理分类算法

  2. 目前纹理分类算法普遍存在分类率低、耗时长的问题，改进局部二元模式(LBP)直方图算法，引入LBPV算子，结合新的全局匹配穷尽搜索方案，可弥补LBP只提取局部旋转不变纹理特征的不足，采用基于LBP特征估测主方向和特征降维的方法，则可以大大降低计算复杂度。仿真结果表明，相对于传统的LBP特征提取算法，改进的算法具有更高的纹理识别效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_38673237

  1. 基于Haar特性的LBP纹理特征

  2. 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary patte

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38514526

  1. PLBP：具有金字塔表示的有效局部二进制模式纹理描述符

  2. 局部二进制模式（LBP）是一种有效的纹理描述符，在纹理分类和面部识别中具有成功的应用。 常规LBP描述符有许多扩展。 扩展之一是主要局部二进制图案，其目的是提取纹理图像中的主要局部结构。 第二个扩展表示Gabor变换域（LGBP）中的LBP描述符。 第三个扩展是多分辨率LBP（MLBP）。 另一个扩展是用于视频纹理提取的动态LBP。 在本文中，我们将传统的本地二进制模式扩展到金字塔变换域（PLBP）。 通过级联分层空间金字塔的LBP信息，PLBP描述符考虑了纹理分辨率的变化。 PLBP描述符显示

  3. 所属分类：其它

  1. python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

  2. 题目描述 这篇博文是数字图像处理的大作业. 题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类. 图片如下图所示: 分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然后使用多分类的方法进行分类. 环境 python2.7,jupyter noteb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：weixin_38686187

  1. Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码

  2. 背景 看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽) 步骤 导入包 from skimage.transform import rotate from skimage.feature import local_binary_pattern from skimage import data, io,data_dir,filters, feat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38515573
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