计算最佳矢量时，线性约束最小方差（CF-LCMV）的封闭形式解决方案因两矩阵求逆而承受沉重的计算负担。 CF-LCMV不是自适应波束形成器，并且在低信号干扰加噪声比（SINR）和少量快照的情况下性能较差。 在本研究中，我们基于共轭梯度（CG）技术推导了一种低复杂度的迭代自适应LCMV（IA-LCMV）算法，该算法具有三方面的优势：首先，IA-LCMV可以显着降低CF-LCMV的复杂度； 其次，IA-LCMV可以以相当的收敛速度自适应地调整输出。 最后，它显示出针对低SINR和少量快照的强大性能。
