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  1. 图像处理分类器vc函数包

  2. 自己研究生期间做的（整理）东西 包含模板匹配 Bayes 神经网络 LDA分类器 解压后8M 上传上来赚点积分好有机会下载别人的东东 呵呵

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-03
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：qcs20013

  1. pca+lda做特征降维snn分类器对数据进行分类

  2. pca+lda做特征降维snn分类器对数据进行分类，协同神经网络做模式识别，pca对整体原始数据进行降维处理，然后构造随机子空间分类器snn分类，效果不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-26
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：liuzhi38865999

  1. 基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别（matlab)

  2. 基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别 经典的fisherface算法（PCA+LDA)，人脸识别入门 分类器采用KNN matlab实现，内附ORL人脸训练库

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-25
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：emiyasstar__

  1. 基于PCA和LDA的人脸识别算法

  2. 基于PCA和ICA的人脸识别算法，分类器采用贝叶斯分类器，效果明显

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：linda2011abc

  1. 基于LDA和KNN的人脸识别matlab实现

  2. example: 演示程序 creatData:生成数据 creatTrainLabelMat:生成数据标签 LDA:提取fisherface knnRecognition:knn分类器 knnsearch:knn搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-16
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：zhaoyu775885

  1. 基于LDA 和SVM的文本分类研究

  2. 在LDA建模的基础上，使用各种分类器对文本分类，即利用LDA的建模结果提高分类效率和精度。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：d12kaoyanpinbo

  1. PCA+LDA人脸识别

  2. PCA+LDA降维，KNN分类器，实现人脸识别，数据集为ORL

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-22
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：zdx892418

  1. PCA和LDA人脸识别matlab代码（最紧邻分类器）

  2. 在matlab下实现LDA和PCA人脸特征提取算法和用最近令分类器分类，在标准人脸库上测试效果不错，有很高的识别率。本代码已经经过调试，直接能运行的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-15
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：pxc1132891288

  1. 基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现源码

  2. 基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现源码 博文参考：http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2012/04/24/2468747.html-The pictures classifier based on SIFT, Kmeans and LDA. Blog Reference: http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2012/04/24/2468747.html

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-03
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：czx19890592

  1. LDA分类器 MATLAB

  2. LDA（Linear discriminate analysis） 分类器 。写成了MATLAB函数，效果还不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-22
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：malice00

  1. LDA分类器代码

  2. LDA源代码，可读性强，层次清楚，健壮性好。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-05-14
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：hyperlixiang

  1. lda（线性分类器）学习资料及代码

  2. lda（线性分类器）的网络学习资料，及matlab代码

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-26
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：cauchywin

  1. lda图像分类器+滤镜识别

  2. 提取颜色自相关矩阵，通过lda分类器，先训练，后面再用其他滤波器，可以识别不同种类滤镜

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别（matlab)

  2. 基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别 经典的fisherface算法（PCA+LDA)，人脸识别入门 分类器采用KNN matlab实现，内附ORL人脸训练库

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：liqibiao666

  1. 线性分类的数学基础与应用、Fisher判别的推导（python）、Fisher分类器（线性判别分析，LDA）

  2. 文章目录一、线性分类的数学基础与应用1、Fisher基本介绍2、Fisher判别思想3、举例二、Fisher判别的推导（python）1、代码2、代码结果三、Fisher分类器1、定义2、scikit-learn中LDA的函数的代码测试3、监督降维技术四、参考文献 一、线性分类的数学基础与应用 1、Fisher基本介绍 Fisher判别法是一种投影方法，把高维空间的点向低维空间投影。在原来的坐标系下，可能很难把样品分开，而投影后可能区别明显。一般说，可以先投影到一维空间(直线)上，如果效果不理想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_38661939

  1. 基于电子鼻技术的工业气体分类识别

  2. 快速检测和识别工业气体是一个具有挑战性的问题。 它们具有复杂的组成和不同的规格。 本文提出了一种基于核判别分析（KDA）算法的工业气体识别方法。 用电子鼻收集四种典型工业气体的气味印记。 使用不同的分类算法，包括主成分分析（PCA），线性判别分析（LDA），PCA + LDA和KDA，将收集到的气体的提取特征用于气体识别。 为了获得更好的分类结果，我们缩小了原始高维数据的维数，并选择了一个好的分类器。 通过选择核函数c = 10的集合和自由度d = 5，KDA算法提供了100％的高分类精度。发现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：948kb
    • 提供者：weixin_38604916

  1. 钞票认证分类：关于真实和伪造钞票分类的机器学习项目-源码

  2. 真假钞票分类 关于数据集： 该数据库包含5个属性，共有1372个实例。 任务是将笔记分类为真实还是假，0为假，1为真实。 使用的算法： 逻辑回归 线性判别分析 K邻居分类器 决策树分类器 高斯朴素贝叶斯 支持向量机 准确性结果： LR 0.991793（0.006367） LDA 0.976264（0.013118） KNN 1.000000（0.000000） 购物车0.980826（0.016641） NB 0.841318（0.049469） SVM 0.995438（0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42176827

  1. 融合词语类别特征和语义的短文本分类方法

  2. 针对短文本内容简短、特征稀疏等特点,提出一种新的融合词语类别特征和语义的短文本分类方法.该方法采用改进的特征选择方法从短文本中选择最能代表类别特征的词语构造特征词典,同时结合利用隐含狄利克雷分布LDA主题模型从背景知识中选择最优主题形成新的短文本特征,在此基础上建立分类器进行分类.采用支持向量机SVM与k近邻法k-NN分类器对搜狗语料库数据集上的搜狐新闻标题内容进行分类,实验结果表明该方法对提高短文本分类的性能是有效的.

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习和数据科学：机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K -折数，偏差与方差，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-M

  2. 机器学习与数据科学 机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K折，偏差与方差） ，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-Means，分层）本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题，包括：统计基础，数据可视化，分类，回归，聚类。 重点将放在统计学习方法，其背后的模型，直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目总结 实施整个学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42166261

  1. 基于PCA-LDA与SVM的AGV多分支路径识别与跟踪

  2. 针对自动引导车(AGV)视觉引导过程中多分支路径识别与跟踪的实时性与稳健性要求, 提出一种主成分分析(PCA)-线性判别分析(LDA)与支持向量机(SVM)相结合的路径识别算法。首先对AGV行驶过程中拍摄的图像进行预处理, 并用PCA与LDA对处理后的图像进行降维和特征提取, 再利用灰狼优化算法优化后的SVM分类器对图像进行识别。在路径跟踪方面, 利用最小二乘拟合方法计算横向偏差与航向偏差。实验表明, PCA-LDA与SVM相结合能够使路径识别率达到99.3%, 并且满足实时性要求, 路径跟踪误

  3. 所属分类：其它

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