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  1. AUTOMATIC LIPREADING WITH LIMITED TRAINING DATA

  2. Speech recognition solely based on visual information such as the lip shape and its movement is referred to as lipreading. This paper presents an automatic lipreading technique for speaker dependent (SD) and speaker independent (SI) speech recogniti
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-10-10
    • 文件大小:120832
    • 提供者:huizi022
  1. lip 认证考题202

  2. Linux Professional Institution (LPI) 202 认证试题
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2008-05-26
    • 文件大小:246784
    • 提供者:xuejin38
  1. lip 认证考题201

  2. Linux Professional Institution (LPI) 201 认证试题
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2008-05-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:xuejin38
  1. 一种基于 LIP 的全变分图像去噪新模型

  2. 摘要: 将对数图像处理数学模型应用到图像还原中, 采用全变分的方法获得了去除图像乘性噪声的新模型. 该模型弥补了现有图像去噪方法的不足, 很好地保持了图像的边缘细节特征, 并具有与人眼视觉特征相吻合的特点. 仿真实验结果表明, 与现有的去噪方法相比, 新模型很大程度上减小了图像在去噪处理迭代过程中产生的误差, 不仅去噪效果更好, 而且能很好地保持图像的边缘纹理特征, 该方法更具有实用性和有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-20
    • 文件大小:398336
    • 提供者:xiaofeng1988
  1. LTP算法设计

  2. 关于LIP算法的研究。 算法基本思路是第一步用解析方法降低模型求解难度,即先用求导方法求出订货量 ,原问题模型就可以转化为无 的模型,再用拉格朗日松弛技术将带约束是规划模型转化为无约束的规划模型,得出问题解的下界,使问题的求解难度大大降低。第二步用模拟蚁群聚类过程将配送中心选址看成聚类问题,将多个候选配送中心当成聚类中心,各个客户区看作待分类量,目标就是利用多只蚂蚁以配送中心选址模型的系统成本最低为依据将各个客户区分配到配送中心,形成多个关系区,若以配送中心为聚类中心的关系区中不为空(即关系区
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-22
    • 文件大小:137216
    • 提供者:jiangjunlandage
  1. 夏普lip-32u0402a 32GE220_POWER1.PDF

  2. 夏普lip-32u0402a 32GE220_POWER1.PDF
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2013-11-29
    • 文件大小:545792
    • 提供者:jinimi
  1. understanding lip sysn

  2. Video conferencing endpoints generally take two approaches to achieve lip sync: ■ Poor Man’s lip sync —This method assumes that delays in the end-to-end media paths are known and constant. It relies on packet arrival times for synchronization. ■ Com
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2013-12-06
    • 文件大小:241664
    • 提供者:ying357
  1. 音视同步机制

  2. lip sync. 系统中音视频同步机制的设计与实现。 详细说明了,唇音同步
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2013-12-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:ying357
  1. Aescripts Auto Lip-Sync 1.03

  2. AE脚本文件Aescr ipts Auto Lip-Sync 1.03
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2014-02-11
    • 文件大小:874496
    • 提供者:wswylxw
  1. 一种基于LIP模型的新算法

  2. 一种对图像的处理的新算法,边缘检测是图像处理和计算机视觉领域的一个基本问题
  3. 所属分类:虚拟化

    • 发布日期:2014-05-13
    • 文件大小:388096
    • 提供者:jinruquan111
  1. 唇语识别系统使用机器视觉技术源码lip-reading-deeplearning-master

  2. 唇语识别系统使用机器视觉技术,从图像中连续识别出人脸,判断其中正在说话的人,提取此人连续的口型变化特征,随即将连续变化的特征输入到唇语识别模型中,识别出讲话人口型对应的发音,随后根据识别出的发音,计算出可能性最大的自然语言语句。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-17
    • 文件大小:88080384
    • 提供者:sunwindroom
  1. lip-in-org-源码

  2. Lip In Org重新启动 目的 该项目最初旨在作为真正没有人需要的礼物的解决方案。 现在我们的目标是成为有需要的人的礼物。 该项目是慈善应用程序的前端入口点 重建步骤: 从安装node.js(版本10或更高版本) 打开命令终端(键盘:Windows + x,a),然后输入以下命令来创建新的React应用: npx create-react-app lip-in-org 从安装Visual Studio代码 从安装Git Bash 通过在终端中运行以下命令来npm install -g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42134769
  1. voice-and-lip-sync-in-pytorch-web-app-colab:Colab中的语音和口型同步Web应用-源码

  2. 语音和嘴唇在火炬网络应用程序中同步 Colab Colab中的语音和口形同步Web应用程序 致谢和引文 得益于出色的回购协议和论文: 1.Wav2Lip:在野外准确地对嘴唇进行视频同步 author = {Prajwal, K R and Mukhopadhyay, Rudrabha and Namboodiri, Vinay P. and Jawahar, C.V.}, title = {A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42131342
  1. 基于SPIHT的图像压缩中LIS和LIP编码的优化

  2. 基于SPIHT的图像压缩中LIS和LIP编码的优化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:214016
    • 提供者:weixin_38660359
  1. LIP理论在彩色图像增强上的应用

  2. LIP理论在彩色图像增强上的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:140288
    • 提供者:weixin_38654589
  1. LIP-PA:一种物流信息隐私保护方案,在移动设备上具有基于位置和属性的访问控制

  2. LIP-PA:一种物流信息隐私保护方案,在移动设备上具有基于位置和属性的访问控制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38614268
  1. A local region based approach to lip tracking

  2. A local region based approach to lip tracking
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:781312
    • 提供者:weixin_38651786
  1. Lip Segmentation Based on Facial Complexion Template

  2. Lip Segmentation Based on Facial Complexion Template
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38557370
  1. LipNet:从tensorflow中的python实时视频中自动读取Lip-源码

  2. 利普网 该项目基本上是由Yannis M. Assael,Brendan Shillingford,Shimon Whiteson,Nando de Freitas牛津大学于2016年与Google精打细算的合作发起的。朗读是从说话者的嘴巴运动中解码文本的任务。 传统方法将问题分为两个阶段:设计或学习视觉特征以及预测。 较新的深层唇读方法是端到端可培训的(Wand等人,2016; Chung&Zisserman,2016a)。 但是,现有的端到端训练模型研究仅执行单词分类,而不执行句子级序列预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:178257920
    • 提供者:weixin_42116585
  1. LIP-JPPNet-TensorFlow:TensorFlow中的JPPNet实施以供人解析-源码

  2. 免责声明 这是的经过修改的存储库。 请参阅原始存储库以获取更多详细信息。 联合身体分析和姿势估计网络(JPPNet) 梁晓丹,龚科,沉和林亮,“观察人:联合的身体分析和姿势估计网络和一个新的基准”,T- 介绍 JPPNet是人类解析和姿态估计建立在之上的国家的艺术深度学习方法 。 这个新颖的联合人类解析和姿态估计网络在端到端框架中结合了多尺度特征连接和迭代位置细化,以研究有效的上下文建模,然后实现彼此互利的解析和姿态任务。 这个统一的框架为人类分析和姿势估计任务实现了最先进的性能。 此发行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42143161
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