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  1. 快速收敛的BP神经网络算法（LMBP）pdf

  2. 快速收敛的BP神经网络算法（LMBP），适合原理学习。

  3. 所属分类：网络基础

  1. 基于LMBP神经网络的入侵检测系统的研究

  2. 针对传统BP神经网络收敛速度慢，易陷入局部最小等缺点，提出了一种改进方法，并成功应用于入侵检测系统

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：xiaosanshao1986

  1. 基于LMBP神经网络的声纳图像识别

  2. 基于LMBP神经网络的声纳图像识别，基于LMBP神经网络的声纳图像识别

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-04
    • 文件大小：628kb
    • 提供者：mengmengqiye

  1. LMBP算法matlab代码

  2. 很好的LMBP算法matlab代码，值得学习。经测试可以运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-10
    • 文件大小：380byte
    • 提供者：u011360316

  1. 基于LMBP神经网络的无线室内定位方法

  2. 无线信号在复杂环境多变的室内传播时，信号传播往往发生反射、多径和障碍物阻挡等，导致信号传播模型参数的变化。由于传统的 ＲＳＳＩ的定位误差较大，标准 ＢＰ神经网络实现室内定位训练样本时存在目标误差下降速度较慢的问题，本文采用了 ＬＭＢＰ算法，使用 Ｍａｔｌａｂ软件编写 ＬＭＢＰ神经网络算法代码进行性能仿真分析。实验结果显示，ＬＭＢＰ神经网络有效地解决了训练误差收敛速度慢的不足，提高了定位精度。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：smq9669

  1. 基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统

  2. 针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 基于二维LMBP神经网络的ISM频段预测算法

  2. 随着短距离无线通信技术的快速发展及应用，ISM（2.4 GHz）频段的电磁干扰问题日益凸现，而利用频谱预测来预先获知频段的占用信息，已成为解决设备间兼容共存问题的有效途径。在验证ISM频段时域频域相关性的基础上，提出了一种时频二维LMBP神经网络，并将其应用于ISM频段的频谱预测。通过仿真和理论分析得到了最佳的时频训练组合点（△t=5、△f=2），在神经网络输入向量N=9的条件下，该点的预测准确度可达95%，相比Markov算法和时域LMBP神经网络分别提高了9%和4%的预测精度，且具有更优的训

  3. 所属分类：其它