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搜索资源列表

  1. LMD文件转CNC软件

  2. 这是一款LMD文件导出CNC用软件，另外还包含CCAM软件。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-12
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：jeffwong128

  1. LMD Tools 9.04 试用版 For D12

  2. 大名鼎鼎的LMD Tools是为Delphi和CB开发的恐龙级控件包，包含超过430个各类控件，网上有7.0的源码版，之后的新版本就很少见到了。 从其主页上下载了最新的9.04试用版（2009年1月22日），功能很强大，试用版不能脱离IDE运行。 这是For D12的版本。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-02-03
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：k10j1

  1. LMD Tools V7.0.59 Full Sources For Delphi BCB

  2. LMD Tools V7.0.59 Full Sources For Delphi BCB 为各种开发任务提供最多368个组件，支持Delphi 5~7和CBuilder5~6，超过100种部件和属性编辑器，超过200个例子。免费网络更新，免费通过新闻组/邮件/传真/邮件提供技术支持

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-03-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：tianjian222

  1. LMD Complete VCL 9.06 Full Source

  2. LMD Complete VCL 9.06 Full Source 我上传资源到此只是为了方便自己，不是为了分享，更不是为大家服务，虽然你有权下载，但那仅仅出于您自愿。 至于该资源原作者，如果认为我侵犯您的利益，请找CSDN官方删除，我只有上传的权限，没有删除的权限。 想下载又嫌资源分太高的人，想骂人就请骂盒子去，我是被盒子气的才搞这么极端。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-18
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：nuanhuai

  1. LMD分解程序matlab

  2. LMD分解的matlab程序，有利于初学者进行学习，希望大家一起讨论学习，一起进步，我也是初步接触这个东西，也有很多不懂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_33841156

  1. LMD matlab程序

  2. LMD matlab程序,内部有详细的注释，可以运行，不需要太多修改就能用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：18432
    • 提供者：iamfengpeng

  1. 局部均值分解LMD的MATLAB代码，带例程，可直接运行

  2. 使用MATLAB实现的局部均值分解（LMD, Local Mean Decomposition）代码。大量使用了matlab内建函数，尽可能地精简了代码，仅100余行的代码量很方便阅读修改。并且可以根据输入数据的格式自适应地调整计算、绘图时的各种参数，方便直接运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xxiaotouming

  1. LMD VCL Complete 2017

  2. LMD VCL Complete 2017，安装到D7可用。 LMD VCL Complete 2017，安装到D7可用。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2018-01-27
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：yanfufighting

  1. lmd局域均值分解

  2. 局部均值分解的MATLAB代码，里面有2种程序，是按照LMD定义写出的。亲测可用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：t1iantian

  1. 自适应LMD与SVM耦合的传感器故障诊断模型

  2. 针对胎压传感器常见的几种突发故障,采用自适应LMD(局部均值分解)和支持向量多分类机(SVM)相耦合的方法.利用LMD方法将传感器的输出信号分解成一系列由包络信号和纯调频信号相乘所得的PF分量;支持向量多分类机进行故障识别.研究结果表明这两种算法的有机结合,实现了对胎压传感器7种工作状态的有效识别.同时,避免了EMD方法在分解过程中存在的过包络、欠包络、端点效应和模态混淆等缺点,有效地提高了故障诊断的快速性和准确性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：859136
    • 提供者：weixin_38685455

  1. 采煤工作面瓦斯浓度的LMD-SVM预测

  2. 为了实现对回采工作面瓦斯浓度的准确预测,提出了基于LMD(Local Mode Decom-position)方法与支持向量机的采煤工作面瓦斯浓度预测模型。利用瓦斯浓度的历史数据,通过LMD分解得到生产函数(PF分量),分别对每个PF分量进行SVM建模预测,再把PF分量的预测值进行累加,得到瓦斯浓度的理论预测值。通过实例分析可以发现,与常规SVM方法相比,自适应的LMD方法的引入极大地提高了瓦斯浓度的预测精度,与给出的实际监测数据具有良好的一致性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：619520
    • 提供者：weixin_38645865

  1. LMD 一体化电机产品_行业应用手册.zip

  2. LMD 一体化电机产品_行业应用手册zip,以下为LMD 一体化电机产品_行业应用手册，请下载查看！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. LMD-2019.8-D_10.3-cracked.7z

  2. LMD-2019.8-D_10.3-cracked.7z

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：chunyangsuhao

  1. LMD算法（主要用于信号处理）

  2. LMD算法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41011717

  1. 改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用

  2. 针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特点,提取与端点处波段相似的子波,求得其加权平均波,并利用得到的平均波对原始信号的左右端点进行延拓。仿真结果表明,与传统的LMD方法分解相比,该算法能够有效抑制传统LMD的端点效应,更好地提取脑电的特征信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38550137

  1. 基于LMD模糊熵和概率神经网络的滚动轴承故障诊断

  2. 滚动轴承是机械传动系统重要的组成部分,其故障发生率极高,直接影响机械设备的正常、安全运行。基于此提出基于局部均值分解(LMD)模糊熵和概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法,原始振动信号应用LMD自适应分解为7个PF分量;设定模糊函数,提取每个PF分量的模糊熵,实现各PF分量的特征量化;并利用概率神经网络实现故障类型识别。实验结果证明利用该方法滚动轴承故障诊断识别率可达86.25%,是一种有效的滚动轴承故障诊断方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38586942

  1. LMD方法变形监测数据粗差探测与修复

  2. 针对变形监测数据中粗差探测与修复问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)的粗差探测方法,并结合三次样条插值方法对粗差点进行修复.通过LMD方法对变形序列进行分解得到其PF分量,根据高频分量的奇异点确定可疑粗差点,将分解分量去除高频分量进行重构,利用数学检验方法确定粗差点位置.剔除粗差点后,采用三次样条插值方法进行修复粗差点.研究结果表明:局部均值分解方法在变形监测数据处理中的粗差探测效果明显,三次样条插值修复也基本准确,为大坝变形多尺度分析奠定了较好的基础.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：718848
    • 提供者：weixin_38669618

  1. 基于LMD近似熵和PNN的轴承故障诊断

  2. 提出一种基于局部均值分解(LMD)近似熵和概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法。通过对信号LMD分解,非平稳信号能够转换成若干个平稳的乘积函数分量(PF)之和;轴承在发生不同故障时,产生频谱相异的信号,其近似熵不同,因此可通过提取原始信号的近似熵,来判别轴承的运行状态。实验表明,信号经过LMD分解得到若干PF分量,从中提取近似熵,组成N维特征向量,输入PNN模型,能够准确地判断故障类型;在小数据的情况下,相比于BP和RBF两种传统神经网络,PNN具有更优的故障分类能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38615397

  1. 采煤工作面瓦斯涌出量LMD-BP神经网络建模预测研究

  2. 文章阐述了局部均值分解(LMD)非平稳信号处理方法,并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解,得到多个PF分量。然后再用改进的神经网络方法对其分别进行预测,再把不同预测结果进行叠加重构合成,进而获得瓦斯涌出量预测值。通过对瓦斯实际监测数据进行分析,可以得出,此方法预测效果比常规的神经网络方法预测精度更高,其预测结果与实际监测结果相比具有极高的一致性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38751016

  1. LMD（网络）.zip

  2. 局部均值分解（Local Mean Decomposition，简称LMD）该方法自适应地将一个复杂的非平稳的多分量信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的乘积函数（Product function,简称PF）之和，其中每一个PF分量由一个包络信号和一个纯调频信号直接求出。包络信号就是该PF分量的瞬时幅值，而PF分量的瞬时频率则可以由纯调频信号直接求出，进一步将所有PF分量的瞬时幅值和瞬时频率组合，便可以得到原始信号的完整的时频分布。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_42712917
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