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  1. ofdm_estima

  2. 基于导频的LS,LMMSE。LR-LMMSE 算法的信道估计算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-07
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:yeye0901
  1. 一种基于训练序列的MIMO_OFDM信道估计算法.

  2. 支持高速移动是未来移动通信系统的一个重要特征,这就对系统中的信道 估计技术提出了很大的挑战,而准确的信道估计是保证系统传输质量,发挥其 优越性的关键。本文中提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的信道估计算法, 我们采用了一种新的导频结构,利用低阶LMMSE插值的方法估计信道响应。 理论分析与计算机仿真表明,这种方法的估计精度高、跟踪能力强、并且实现 复杂度低,因此具有重要的实际意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-09
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:sunli520
  1. MIMO Channel estimation

  2. 本程序允许在matlab下,是LTE中MIMO技术进行信道估计的算法,包括LS算法和LMMSE算法等
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2011-12-24
    • 文件大小:897kb
    • 提供者:qjzhang520
  1. LMMSE算法在信道均衡中的应用

  2. LMMSE算法在信道均衡中应用的MATLAB仿真,适合信号处理专业参考,在QPSK传输的基础上进行仿真。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2012-03-15
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:clevercpei
  1. OFDM信道估计算法仿真

  2. OFDM基于块状导频的信道估计算法仿真,包括LS LMMSE估计算法
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2012-05-16
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:caozhankui
  1. OFDM信道估计,实现了LMMSE算法

  2. OFDM信道估计,实现了LMMSE算法,对于初学者又很大帮助
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2012-08-25
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:shaocong_ye
  1. DFT和DCT改进

  2. 研究并仿真分析了 OFDM 系统中 LS、LMMSE、基于 SVD 以及基于 DFT 和 DCT 的信道估计算法,并对 其误码率和均方误差进行了比较。在块状导频下,以上信道估计算法均能很好的 跟踪信道并有较低的误码率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-12
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:otyhegfh
  1. LMMSE算法实现

  2. 现代信号处理中LMMSE算法的实现,有结果有图
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-02-24
    • 文件大小:996byte
    • 提供者:u011374128
  1. LMMSE算法信道均衡MATLAB仿真

  2. 基于matlab的lmmse信道均衡算法仿真,很好用,适用于初学者学习探讨
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2014-02-26
    • 文件大小:125kb
    • 提供者:duyucathy
  1. OFDM系统简化的lmmse信道估计算法

  2. lmmse算法现在研究已经十分完善了,改进的算法减小了其复杂度
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2014-03-18
    • 文件大小:850kb
    • 提供者:tch791098565
  1. 基于mmse的信道估计算法

  2. 这是一份论文,有关信道估计的.里面介绍了LS,MMSE算法,并且有LMMSE和SVD作为对MMSE算法的改进.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-13
    • 文件大小:247kb
    • 提供者:u010423300
  1. LMMSE算法在信道均衡中的应用

  2. 设信道响应已知。采用线性模型下的线性MMSE估计方法,根据观测信号yk估计发送信号xk。
  3. 所属分类:讲义

  1. 块状和梳状导频下的OFDM信道估计LMMSELSSVDLMMSE-OFDMoncha.rar

  2. 块状和梳状导频下的OFDM信道估计LMMSELSSVDLMMSE-OFDMoncha.rar NOTE:基本代码,以及代码的更详细的注释,请参见论坛帖子(一下子又找不到了,如果有朋友找到的话,请告知,我好把链接在此放上,该帖子上只有   "一个用MATLAB实现的ofdm的信道估计1.rar"   文件提供下载,在附件里面我会把这个文件贴上,再次感谢原作者代码里面提供的有用的信息): 【参考文献】:[1] O.Edfors, M. Sandell, J. –J. van de Beek, S.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-14
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:weixin_39840924
  1. matlab-LMMSE.rar

  2. 线性最小均方误差估计LMMSE的matlab算法 QPSK调制,系统辨识(LMS算法) 代码可以正常运行,可以画出信道响应,星座图等图像,非常适合作为参考。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-05-23
    • 文件大小:988byte
    • 提供者:anthomy
  1. 对流层散射多径信道估计性能分析

  2. 针对对流层散射通信存在严重的多径衰落的问题,分析了该多径信道的快衰落和慢衰落特性,并将对多径干扰有较好抑制作用的正交频分复用技术引入该散射通信中,建立了基于OFDM技术的对流层散射多径信道系统模型,对比分析并仿真了LS、LMMSE和基于DFT变换域法的信道估计算法下系统的误码性能,以及不同多径数目下采用DFT变换域法的系统误码性能。仿真结果表明:基于DFT变换域法性能略优于LMMSE算法,明显优于LS算法;在不同多径数目条件下,为实现对流层散射信道的可靠通信,适当增加系统信噪比的同时,选择相对较
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:393kb
    • 提供者:weixin_38632763
  1. OFDM系统中基于导频的信道估计算法的比较

  2. 正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,它能有效地克服多径干扰和码间干扰,是第四代移动通信的核心技术。对OFDM系统中基于导频的信道估计技术进行了比较。重点介绍了几种常用的信道估计算法、LS算法、LMMSE算法、SVD算法及DFT和DCT两种变换域算法,并给出了这些算法的仿真实现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:542kb
    • 提供者:weixin_38538381
  1. 线性时不变系统的具有测量加权和的通用延迟卡尔曼滤波器。

  2. 本文考虑了具有任意随机延迟的网络跟踪系统的通用延迟卡尔曼滤波器的设计。 首先,给出了传统卡尔曼滤波器(WSFKF)的等效加权求和形式,以提供一种新颖的帧来更有效地解决延迟滤波或失序测量(OOSM)估计。 实际上,这种形式充分利用了离线参数计算的特性,用于卡尔曼滤波器以及初始状态估计值和有序测量值的加权和,它们分别来自线性时不变(LTI)系统和线性最小均方误差(LMMSE)估算器。 其次,在时延测量和自适应在线加权系数矩阵的创新基础上,结合全局测量预测的替换和补偿运算,设计了一种适用于任意随机时延
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:428kb
    • 提供者:weixin_38623272
  1. 具有LMMSE接收器的最佳多用户MIMO线性预编码

  2. 在发射器和接收器处采用多个天线将探索额外的空间资源,以利用空分多址(SDMA)技术在系统吞吐量中提供可观的收益。 最佳多用户MIMO线性预编码被认为是多用户MIMO研究领域的关键问题。 在这种多用户系统中的挑战是设计预编码向量以最大化系统容量。 提出了一种基于粒子群算法的带LMMSE检测的最优多用户MIMO线性预编码方案。 所提出的方案旨在通过线性预编码和线性检测来最大化多用户MIMO系统的系统容量。 本文探讨了一种简化的函数来解决最优问题。 采用粒子群优化算法,可以根据简化函数容易地找到最优线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:786kb
    • 提供者:weixin_38572960
  1. 高铁场景下一种基于信噪比判决的双模切换信道估计算法

  2. 为了提高信道在信噪比大范围变化环境下信道估计的精度,确保高速铁路通信系统的可靠性,提出高铁场景下一种基于信噪比判决的双模切换信道估计算法。该算法利用离散卡—洛基扩展模型(discrete Karhunen-Loeve basis expansion model,DKL-BEM)及线性最小均方误差(linear minimum mean square error, LMMSE)算法进行信道建模和不同速度环境下的信道估计。仿真发现,当信噪比增大至某值时,基于ICI消除的二次信道估计算法性能劣于传统的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:831kb
    • 提供者:weixin_38599537