提出一种基于LMS（Least Mean Square）自适应算法的滤波方法，介绍该方法在低频信号滤波上的应用及在FPGA平台上实现。传统数字滤波器FIR、IIR滤波器针对不同的系统和干扰信号，其滤波参数不固定。因此，在窄带信号的滤波处理中，传统滤波器对信号滤波降噪的效果往往受到衰减增益限制。提出的方法先以CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法产生的正弦信号来调制采样信号，根据采样信号与基准信号误差使其权向量沿负梯度方向终止于维纳解。该方法在
自适应线性神经网络Adaptive linear network， 是神经网络的入门级别网络。
相对于感知器，采用了f（z）=z的激活函数，属于连续函数。
代价函数为LMS函数，最小均方算法，Least mean square。
实现上，采用随机梯度下降，由于更新的随机性，运行多次结果是不同的。
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Adaline classifier
created on 2019.9.14
author: vince
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import pandas
import math
import num
