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搜索资源列表

  1. 低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响

  2. 通过窄带信道将语音信号传输到远端的识别系统,从而实现远距离的人机对话,具有重要的现 实意义。在2.4kbps的速率下,语音编码算法依然可以合成出可懂度非常高的语音,但是这样的语音信号 与原始语音相比还是有巨大的损失。低速率语音编码算法对于语音识别产生的影响是巨大的,因此必须 想办法减轻这种损失对于识别的损害。在此选择了三种不同的低速率语音编码器,分别使用LPC(Linear Predictive Coding,线性预测)算法、MELP(Mixed Excitation Linear Predi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：babiwangwang

  1. MFCC 特征码提取 语音识别

  2. MFCC 调试通过 c++ 代码 对mfcc系数提取的实现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：deepken

  1. 数字语音信号处理1111

  2. 前言 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。同时，语言也是人与机器之间进行通信的重要工具，它是一种理想的人机通信方式，因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境，进一步推动计算机和其他智能机器的应用，提高社会的信息化程度。 语音信号处理是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。虽然从事这一领域研究的人员主要来

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：c429375860

  1. LPC特征参数提取的matlab程序

  2. 该程序段主要用于语音识别中的特征提取过程，提取的特征是LPCC。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-10
    • 文件大小：515byte
    • 提供者：scgdtyj

  1. 基于HMM和ANN的语音识别方法

  2. 本文对现有的语音识别技术发展现状进行了分析，首先介绍了语 音识别的基本理论，包括语音信号的预处理、端点检测和特征提取。 在此基础上，介绍了三个有效语音识别特征参数—线性预测编码系数 LPC、线性预测倒谱系数LPCC和美尔频率倒谱系数MFCC的具体提 取方法，其次分别讨论了隐马尔可夫模型HMM和人工网络模型ANN 在语音识别中的具体应用，介绍了它们各自的模型训练与识别算法， 最后针对HMM具有很强的对时间归整能力和ANN具有很强的分类 能力，利用它们各自的优点把HMM和ANN结合起来，实验证明，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：virtualwolf

  1. 语音信号处理实验_matlab源码

  2. matlab7.0环境下运行，本人已经调试过，最近做的语音实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ivylinlin

  1. mcm 语音特征提取程序

  2. mcm 语音特征提取程序 LPCC MFCC LPC

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-01
    • 文件大小：292kb
    • 提供者：carriersky

  1. mcm 语音特征提取程序

  2. mcm 语音特征提取程序 LPCC MFCC LPC

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-01
    • 文件大小：292kb
    • 提供者：carriersky

  1. 声纹识别的特征参数提取

  2. 介绍了LPC和MFCC两种常用的声纹识别特征参数及MATLAB实现算法。作者：太原师范学院 郭慧娟

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-03
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：silvia_x

  1. 语音智能识别相关资料合集

  2. 语音智能识别相关资料合集，包含了LPC特征参数提取、MFCC获取、HMM算法识别等详细的文档合集

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-02-16
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：dcdos139

  1. 孤立字词语音识别

  2. 此源码为中科院的同学所编写，利用LPCC提取特征参数，基于HMM模型来训练和识别，能有识别孤立字词，但是识别率不高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xspapa02

  1. 发动机声音识别matlab仿真

  2. 本文档给出了小轿车、面包车、重型货车、汽车四种车型发动机的声音识别matlab仿真程序，采用MFCC及LPC方法提取特征参数，采用BP识别机进行识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dorisdoris123

  1. LPC语音编码MATLAB程序

  2. 参数编码又称为声源编码，是将信源信号在频率域或其它正交变换域提取特征参数，并将其变换成数字代码进行传输。译码为其反过程，将收到的数字序列经变换恢复特征参量，再根据特征参量重建语音信号。具体说，参数编码是通过对语音信号特征参数的提取和编码，力图使重建语音信号具有尽可能高的准确性，但重建信号的波形同原语音信号的波形可能会有相当大的差别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-27
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：fredyounghdu

  1. 语音识别的MATLAB实现

  2. 语音识别的MATLAB实现 声控小车结题报告 小组成员：关世勇 吴庆林 一、 项目要求： 声控小车是科大华为科技制作竞赛命题组的项目，其要求是编写一个语言识别程序并适当改装一个小型机动车，使之在一个预先不知道具体形状的跑道上完全由声控来完成行驶比赛。跑道上可以有坡面，坑， 障碍等多种不利条件，小车既要具有较快的速度，也要同时具有较强的灵活性，能够克服上述条件。 二、 项目分析： 由于小车只要求完成跑道上的声控行驶，所以我们可以使用简单的单音命令来操作，如“前”、“后”、“左”、“右”等。 由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-03
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：u012130076

  1. 语音信号处理-LPC特征提取

  2. (1) 掌握线性预测分析的原理； (2) 学会利用短时分析原理提取LPC特征序列。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：qq_25952133

  1. matlab关于音频lpc系数的提取

  2. 文件开头是一个分频的语句，其中”ni8“即文件名，需要安装matlab的voicebox工具箱

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：599byte
    • 提供者：shangduzui

  1. 中英语种识别matlab程序（包含40个测试音频）

  2. 通过提取mfcc和lpc作为特征进行svm的训练，识别正确率为90%，作为一项技术肯定不算优秀，但用于交作业完全可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-23
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：qq_41145836

  1. 用于语音动画合成的语音特征提取和聚类技术

  2. 在基于图像的人脸语音动画合成过程中，为了保证音频帧和视频帧的精确映射关系，需要提取鲁棒的语音信号特征参数，并对特征参数聚类。本文介绍了直接从原始语音信号中提取LPC复倒谱及短时能量组成特征矢量的方法，以及对特征矢量进行聚类的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38565480

  1. Speech-Processing-Basic-Concepts:基本概念-源码

  2. 语音处理基本概念 基本概念：发音语音–语音的发展和分类；声学语音学–语音产生的声学；审查数字信号处理概念；语音分析的短时傅立叶变换，滤波器组和LPC方法技术：特征，特征提取和模式比较：对数频谱距离，倒谱距离，加权倒频谱距离和滤波，似然失真，使用翘曲频率标度的频谱失真，LPC，PLP和MFCC系数都是统计和感知语音失真度量。多个时间–对齐路径，动态时间扭曲以及时间对齐和规范化注释 如何使用python将.mp3转换为.wav pip安装pydub 点安装软件-属性-常见 ** pip安装ffm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42097508

  1. Speech_Signal_Processing_and_Classification：前端语音处理旨在从语音发声的短期片段（称为帧）中提取适当的特征。 这是解决采用语音或音频（例如音乐）的任何模式识别问题的前提步骤。 在这里，我们对语音障

  2. 语音信号处理与分类 塞萨洛尼基亚里斯多德大学-格罗宁根大学 我的论文摘要在7至8学期进行。 “通过分析语音信号来解决两类分类问题。” 前端语音处理旨在从语音发声的短期片段（称为帧）中提取适当的特征。 这是解决采用语音或音频（例如音乐）的任何模式识别问题的前提步骤。 在这里，我们对语音障碍分类很感兴趣。 就是说，要开发两类分类器，以区分人的发声麻痹症和健康人的语音。人的语音产生系统的数学模型表明，全极系统功能是有理由的[1-3]。 因此，线性预测系数（LPC）构成了对短期语音频谱的模型建模的首选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_42118056
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