快速入门简要介绍了使用 Mercury LoadRunner 的分步过程和说明。LoadRunner 通过模拟一个多用户并行工作的环境来对应用程序进行负载测试。当应用程序在负载下运行时， LoadRunner 会准确地度量、监控并分析系统的性能和功能。

LR快速入门手册：使用 HP LoadRunner 可以创建模拟场景，并定义性能测试会话期间发生在场景中的事件。在场景中， LoadRunner 会用虚拟用户（或称 Vuser）代替物理计算机 上的真实用户。这些 Vuser 以一种可重复、可预测的方式模拟典型用户的操作， 对系统施加负载。

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点击率预估模型 0.前言 本篇是一个基础机器学习入门篇文章，帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。 日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包，例如sklearn、TensorFlow等等，来快速搭建各种各样的机器学习模型来解决各种业务问题。 本文将从零开始，仅仅利用基础的numpy库，使用Python实现一个最简单的神经网络(或者说是简易的LR，因为LR就是一个单层的神经网络)，解决一个点击率预估的问题。 1.假设一个业务场景 声明：为了简单起见，下面的一切设定从简…. 定义需