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  1. 神经网络模式识别 内含:KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。用vc6.0编写

  2. 神经网络模式识别及其实现,第八章。内含:KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。用vc6.0编写
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:130kb
    • 提供者:xiaohui203203
  1. 基于DTW和LVQ网络混合模型的语音识别方法

  2. 提出一种基于动态时间规整 DTW 和学习矢量量化 LVQ 神经网络的语音识别方法,该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整 然后通过学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别 首先介绍利用动态时间规整和学习矢量量化进行语音识别的基本方法 然后给出DTW/LVQ混合模型的系统结构和学习算法 最后给出三种语音识别算法的实验结果 大量实验表明 混合模型的识别率 皆明显高于单一的动态时间规整和学习矢量量化的识别率
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-12-23
    • 文件大小:248kb
    • 提供者:viviantena
  1. 学习矢量量化程序以及算法详解(KMEANS+、KOHONEN+、LVQ+、SOFM)

  2. 包含用C++编写的LVQ程序,以及LVQ(学习矢量量化)算法详解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-16
    • 文件大小:130kb
    • 提供者:SIFT2009
  1. LVQ神经网络的应用

  2. 这是LVQ神经网络的源代码,讲的是LVQ神经网络在苹果等级评判中的应用
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-12-14
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:tianer36
  1. lvq学习算法源码(matlab)

  2. lvq学习算法源码(matlab)lvq学习算法源码(matlab)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-08-21
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:hitszma
  1. LVQ神经网络

  2. LVQ神经网络
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2013-02-16
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:topcooler
  1. 计算智能:从概念到实现(随书源码)

  2. 《计算智能:从概念到实现》代码,里面实现了BP,FL,GA,LVQ,NN,PSO,SOFM等智能计算的方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-14
    • 文件大小:858kb
    • 提供者:steed__zoufang
  1. 乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类

  2. 基于matlab的乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类算法。资源中包含了主要数据,算法实现以及交叉验证。直接运行.m文件即可看到效果。效果是根据data中的乳腺的特征判断是否为乳腺肿瘤。交叉验证后效果还行
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-24
    • 文件大小:87kb
    • 提供者:maththinker
  1. LVQ神经网络的分类

  2. 本代码主要用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真,实现对乳腺肿瘤诊断的仿真
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-18
    • 文件大小:90kb
    • 提供者:qq_42006303
  1. LVQ神经网络的预测——人脸朝向的识别

  2. 本代码主要利用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真,实现人脸朝向的识别
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-18
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_42006303
  1. K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类的测试类matlab程序

  2. 压缩包里有三个matlab程序,分别是K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类,数据为两类二维高斯分布的随机点。程序展示了三种聚类算法的基本使用方法。算法原理可以参考周志华《机器学习》的第九章聚类。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-23
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:u014306722
  1. 利用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真,实现人脸朝向的识别

  2. 利用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真,实现人脸朝向的识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-09-17
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_43130544
  1. LVQ神经网络详细程序

  2. LVQ神经网络详细程序 1. chapter26_lvq.m为主程序,将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径,运行即可。 2. crossvalidation_lvq.mat为增加了交叉验证功能(确定最佳的隐含层神经元个数)的LVQ程序。 3. chapter26_bp.m为对比的BP程序。 4. data.mat为数据文件。 5. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过,个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同,参照对应版本中的帮助文档修改即可。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-12-10
    • 文件大小:88kb
    • 提供者:weixin_44046750
  1. 基于LVQ神经网络的行星轮系故障退化状态识别

  2. 基于LVQ神经网络的行星轮系故障退化状态识别,范彬,胡茑庆,为确保设备安全可靠的运行,减少事故的发生,降低由设备故障或失效造成的经济损失,故障预测与健康管理技术已经受到了越来越多的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-10
    • 文件大小:415kb
    • 提供者:weixin_38704485
  1. 基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类

  2. 基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类,郭阳耀,刘勇,光谱混淆是遥感影像普遍存在的一个问题,它制约着单纯利用光谱特征的遥感影像土地利用/覆盖分类。为提高分类精度,在分类过程中�
  3. 所属分类:其它

  1. LVQ神经网络的分类-乳腺肿瘤诊断.docx

  2. 对于乳腺肿瘤分类过程中的问题,用LVQ神经网络来实现乳腺肿瘤的分类。LVQ算法是一种有监督的学习方法,其在模式识别和优化领域有广泛的应用。本文在MATLAB平台中建立LVQ神经网络识别器进行训练、测试。通过实验结果表示,本文中的LVQ算法分类精度为94.2%,与其他分类方法相比,分类精度得到进一步提高。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-01
    • 文件大小:465kb
    • 提供者:Python_Matlab
  1. 基于PCA和LVQ混合神经网络算法的电子鼻系统

  2. 为了对食物品质进行非接触式评价,采用6种费加罗金属氧化物半导体传感器阵列设计并研制了可对被测食物进行无损检测的电子鼻系统。系统主要由采样模块、控制模块和上位机组成,并采用主成分分析(PCA)和学习矢量量化(LVQ)混合神经网络模式识别算法对气体“指纹信息”数据库进行分析。实验结果表明,利用该电子鼻系统可以对5种不同的食用酱进行检测,并且具有对未知酱品进行识别的功能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:449kb
    • 提供者:weixin_38729108
  1. 基于LVQ神经网络的微钙化簇自动检测算法

  2. 鉴于早期乳腺癌X射线照片中的微钙化簇极小且不规则,具有不同的形状和分布以及对比度不令人满意的低对比度,小尺寸的微钙化簇和不令人满意的低对比度往往容易被忽略或被医生误诊了。 本文应用LVQ神经网络,基于统计方法的特征提取,将微钙化簇在数字化乳腺X线照片中分类为恶性或良性。 结果表明,LVQ神经网络方法简单有效。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:383kb
    • 提供者:weixin_38638312
  1.  基于LVQ 网络的心脏病智能诊断模型

  2. 充分挖掘大量历史诊断数据中隐藏的规律、模式和专家知识,是建立心脏病智能诊断系统的重要环节。LVQ网络具有很好的模式识别特性, 适合数据挖掘。基于LVQ 网络建立一个心脏病智能诊断模型。设计了网络结构,选取30 个典型诊断案例作为样本,对模型进行训练和测试。结果表明,该模型可较好地反映诊断数据与诊断结果之间的因果关系,用于心脏病诊断具有较高的准确率。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于LVQ神经网络的柴油发动机故障诊断

  2. 柴油发动机采用电控技术可以优化其动力性、改善燃油使用经济性和控制排放,同时也使得柴油发动机变得更加复杂,增加了故障诊断的难度性。提出了一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,介绍了LVQ神经网络和学习方法。以长城哈佛GW2.8TC柴油发动机电控系统为实验对象,利用金德KT600故障诊断仪采集柴油机的数据流,运用LVQ神经网络建立诊断模型,诊断结果表明利用LVQ神经网络进行故障诊断,效果比较好,具有一定的现实意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:789kb
    • 提供者:weixin_38693589
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