注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 神经网络模式识别 内含：KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。用vc6.0编写

  2. 神经网络模式识别及其实现，第八章。内含：KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。用vc6.0编写

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：133120
    • 提供者：xiaohui203203

  1. 基于DTW和LVQ网络混合模型的语音识别方法

  2. 提出一种基于动态时间规整 DTW 和学习矢量量化 LVQ 神经网络的语音识别方法，该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整 然后通过学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别 首先介绍利用动态时间规整和学习矢量量化进行语音识别的基本方法 然后给出DTW/LVQ混合模型的系统结构和学习算法 最后给出三种语音识别算法的实验结果 大量实验表明 混合模型的识别率 皆明显高于单一的动态时间规整和学习矢量量化的识别率

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：253952
    • 提供者：viviantena

  1. 学习矢量量化程序以及算法详解（KMEANS+、KOHONEN+、LVQ+、SOFM）

  2. 包含用C++编写的LVQ程序，以及LVQ（学习矢量量化）算法详解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-16
    • 文件大小：133120
    • 提供者：SIFT2009

  1. LVQ神经网络的应用

  2. 这是LVQ神经网络的源代码，讲的是LVQ神经网络在苹果等级评判中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：tianer36

  1. lvq学习算法源码（matlab）

  2. lvq学习算法源码（matlab）lvq学习算法源码（matlab）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hitszma

  1. LVQ神经网络

  2. LVQ神经网络

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-02-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：topcooler

  1. 基于小波包能量特征及LVQ的目标检测方法研究

  2. 基于常规雷达的目标检测方法不能很好地适应冲击雷达目标的检测, 提出了一种基于小波包能量特征与LVQ 神经网络相结合的新颖目标检测方法; 首先利用小波包对目标回波信号进行分解, 以得到目标的能量特征量, 该特征量能明显区分目标和噪声; 然后将能量特征量送入学习向量量化(LVQ) 神经网络进行训练与仿真, 以实现对超宽带目标信号的检测; 仿真结果表明, 该方法能获得较高的检测概率, 较低的虚警概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-25
    • 文件大小：389120
    • 提供者：zgn_2008

  1. LVQ神经网络的分类

  2. 本代码主要用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真，实现对乳腺肿瘤诊断的仿真

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-18
    • 文件大小：92160
    • 提供者：qq_42006303

  1. LVQ神经网络的预测——人脸朝向的识别

  2. 本代码主要利用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真，实现人脸朝向的识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_42006303

  1. K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类的测试类matlab程序

  2. 压缩包里有三个matlab程序，分别是K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类，数据为两类二维高斯分布的随机点。程序展示了三种聚类算法的基本使用方法。算法原理可以参考周志华《机器学习》的第九章聚类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u014306722

  1. LVQ神经网络在煤矿风机故障诊断中的研究

  2. 介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对风机的故障诊断。仿真结果表明,LVQ网络训练速度快,准确可靠,具有很好地泛化能力。LVQ网络无需对输入向量进行归一化,正交化,结构简单,是一种有效的诊断方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38657835

  1. 基于公司治理和LVQ神经网络的财务舞弊识别模型的研究

  2. 基于公司治理和LVQ神经网络的财务舞弊识别模型的研究，顾宁生，，为了保护广大投资者和规范国内资本市场，对财务舞弊识别的研究具有重要的意义。在参考前人研究的基础上，通过多种统计方法选择能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38678300

  1. 基于LVQ神经网络的行星轮系故障退化状态识别

  2. 基于LVQ神经网络的行星轮系故障退化状态识别，范彬，胡茑庆，为确保设备安全可靠的运行，减少事故的发生，降低由设备故障或失效造成的经济损失，故障预测与健康管理技术已经受到了越来越多的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：424960
    • 提供者：weixin_38704485

  1. 基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类

  2. 基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类，郭阳耀，刘勇，光谱混淆是遥感影像普遍存在的一个问题，它制约着单纯利用光谱特征的遥感影像土地利用/覆盖分类。为提高分类精度，在分类过程中�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38499553

  1. 基于LVQ-CPSO-BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法研究

  2. 针对BP神经网络算法对煤体瓦斯渗透率预测精度低问题,筛选出影响预测精度的5个主要因素——1个宏观因素(煤层埋深)和4个微观因素(有效应力、温度、瓦斯压力、抗压强度),提出一种基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO)优化、BP神经网络预测的LVQ-CPSO-BP煤体瓦斯渗透率预测方法。从宏观上确定临界值将煤层埋深划分为2层;基于有效应力与瓦斯渗透率之间存在拐点关系,从微观上确定拐点值将有效应力划分为2段;采用LVQ将4个微观样本参数依据拐点特征进行分类识别,采用BP神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：752640
    • 提供者：weixin_38502428

  1. LVQ神经网络的分类-乳腺肿瘤诊断.docx

  2. 对于乳腺肿瘤分类过程中的问题，用LVQ神经网络来实现乳腺肿瘤的分类。LVQ算法是一种有监督的学习方法，其在模式识别和优化领域有广泛的应用。本文在MATLAB平台中建立LVQ神经网络识别器进行训练、测试。通过实验结果表示，本文中的LVQ算法分类精度为94.2%，与其他分类方法相比，分类精度得到进一步提高。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：476160
    • 提供者：Python_Matlab

  1. 基于PCA和LVQ混合神经网络算法的电子鼻系统

  2. 为了对食物品质进行非接触式评价，采用6种费加罗金属氧化物半导体传感器阵列设计并研制了可对被测食物进行无损检测的电子鼻系统。系统主要由采样模块、控制模块和上位机组成，并采用主成分分析（PCA）和学习矢量量化（LVQ）混合神经网络模式识别算法对气体“指纹信息”数据库进行分析。实验结果表明，利用该电子鼻系统可以对5种不同的食用酱进行检测，并且具有对未知酱品进行识别的功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 基于LVQ神经网络的微钙化簇自动检测算法

  2. 鉴于早期乳腺癌X射线照片中的微钙化簇极小且不规则，具有不同的形状和分布以及对比度不令人满意的低对比度，小尺寸的微钙化簇和不令人满意的低对比度往往容易被忽略或被医生误诊了。 本文应用LVQ神经网络，基于统计方法的特征提取，将微钙化簇在数字化乳腺X线照片中分类为恶性或良性。 结果表明，LVQ神经网络方法简单有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38638312

  1.  基于LVQ 网络的心脏病智能诊断模型

  2. 充分挖掘大量历史诊断数据中隐藏的规律、模式和专家知识，是建立心脏病智能诊断系统的重要环节。LVQ网络具有很好的模式识别特性, 适合数据挖掘。基于LVQ 网络建立一个心脏病智能诊断模型。设计了网络结构，选取30 个典型诊断案例作为样本，对模型进行训练和测试。结果表明，该模型可较好地反映诊断数据与诊断结果之间的因果关系，用于心脏病诊断具有较高的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661650

  1. 基于LVQ神经网络的柴油发动机故障诊断

  2. 柴油发动机采用电控技术可以优化其动力性、改善燃油使用经济性和控制排放，同时也使得柴油发动机变得更加复杂，增加了故障诊断的难度性。提出了一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法，介绍了LVQ神经网络和学习方法。以长城哈佛GW2.8TC柴油发动机电控系统为实验对象，利用金德KT600故障诊断仪采集柴油机的数据流，运用LVQ神经网络建立诊断模型，诊断结果表明利用LVQ神经网络进行故障诊断，效果比较好，具有一定的现实意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：807936
    • 提供者：weixin_38693589
« 12 3 4 5 6 »