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  1. 快速度找到内存泄漏

  2. 内存管理是C++程序员的痛。我的《内存管理变革》系列是试图讨论更为有效的内存管理方式，以杜绝（或减少）内存泄漏，减轻C++程序员的负担。由于工作忙的缘故，这个系列目前未完，暂停。 　　这篇短文我想换个方式，讨论一下如何以快的速度找到内存泄漏。 　　确认是否存在内存泄漏 　　我们知道，MFC程序如果检测到存在内存泄漏，退出程序的时候会在调试窗口提醒内存泄漏。例如： class CMyApp : public CWinApp { public:    BOOL InitAppl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38690017

  1. Android 内存泄漏的几种可能总结

  2. Java是垃圾回收语言的一种，其优点是开发者无需特意管理内存分配，降低了应用由于局部故障(segmentation fault)导致崩溃，同时防止未释放的内存把堆栈(heap)挤爆的可能，所以写出来的代码更为安全。 不幸的是，在Java中仍存在很多容易导致内存泄漏的逻辑可能(logical leak)。如果不小心，你的Android应用很容易浪费掉未释放的内存，最终导致内存用光的错误抛出(out-of-memory，OOM)。 一般内存泄漏(traditional memory leak)的原因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38515897

  1. 对python程序内存泄漏调试的记录

  2. 问题描述 调试python程序时，用下面这段代码，可以获得进程占用系统内存值。程序跑一段时间后，就能画出进程对内存的占用情况。 def memory_usage_psutil(): # return the memory usage in MB import psutil,os process = psutil.Process(os.getpid()) mem = process.memory_info()[0] / float(2 ** 20) return mem 发现进程的内存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38702844

  1. 在Tensorflow中实现leakyRelu操作详解(高效)

  2. 从github上转来，实在是厉害的想法，什么时候自己也能写出这种精妙的代码就好了 原地址：简易高效的LeakyReLu实现 代码如下： 我做了些改进，因为实在tensorflow中使用，就将原来的abs()函数替换成了tf.abs() import tensorflow as tf def LeakyRelu(x, leak=0.2, name=LeakyRelu): with tf.variable_scope(name): f1 = 0.5 * (1 + leak)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38701725

  1. Snapchat-Source-Code-Leak:由Khaled Alshehri重新上传史诗级泄漏（https-Source code

  2. Snapchat源代码泄漏 由史诗般的泄漏 好好享受！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：374784
    • 提供者：weixin_42097508
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