您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. StudyJive

  2. Jive Forums 3 is a powerful, open architecture, customizable community product that supports dynamic, threaded discussions on websites. Companies use Jive Forums for a variety of purposes, such as support communities, e-learning environments and int
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2006-02-23
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:chenxh
  1. 最新Weka源码

  2. Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data minining)软件,目前稳定版是3.6.9,开发版为3.7.9
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-09-03
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:u011752612
  1. 源码Deployment with Docker_ Apply continuous integration models, deploy app

  2. Key FeaturesUse Docker containers, horizontal node scaling, modern orchestration tools (Docker Swarm, Kubernetes, and Mesos) and Continuous Integration/Continuous Delivery to manage your infrastructure.Increase service density by turning often-idle
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-07-29
    • 文件大小:200kb
    • 提供者:wang1062807258
  1. 源码Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Py, scikit

  2. Through exposure to the news and social media, you are probably aware of the fact that machine learning has become one of the most exciting technologies of our time and age. Large companies, such as Google, Facebook, Apple, Amazon, and IBM, heavily
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-29
    • 文件大小:182mb
    • 提供者:wang1062807258
  1. 源码+书TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook

  2. In this book, you will learn how to efficiently use TensorFlow, Google's open source framework for deep learning. You will implement different deep learning networks such as Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Dee
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-29
    • 文件大小:88mb
    • 提供者:wang1062807258
  1. 源码Deep Learning with Theano

  2. Chapter 1, Theano Basics, helps the reader to reader learn main concepts of Theano to write code that can compile on different hardware architectures and optimize automatically complex mathematical objective functions. Chapter 2, Classifying Handwri
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-06
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wang1062807258
  1. Learning-Environment-源码

  2. 学习环境
  3. 所属分类:其它

  1. graphql-prisma-learning-源码

  2. 创建docker-compose.yml version : " 3 " services : prisma : image : prismagraphql/prisma:1.34 restart : always ports : - " 4466:4466 " environment : PRISMA_CONFIG : | port: 4466 # uncomment the next line an
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:136kb
    • 提供者:weixin_42126274
  1. learning-terraform:学习使用Terraform来配置Azure资源-源码

  2. 再现环境 确保已安装conda conda env create -f environment.yaml 条款 确保您已经安装了terraform terraform init terraform plan terraform apply
  3. 所属分类:其它

  1. OpitiCalvin-源码

  2. 加维(Opiti) 地理空间工程师| Python和Golang开发人员| 后端开发人员 关于我 你好呀 :waving_hand: package main import ( "fmt" ) type Bio map [ string ] string func BioInfo () Bio { return Bio { "- :telescope: I’m currently working on" : "Python and Golang Web appl
  3. 所属分类:其它

  1. basicDjango:基本的Django Web框架-源码

  2. 基本的Django Uncle Engineer的基本Django Web框架/ Python Django 50 Hours Learning Group EP1 - WEB DEVELOPMENT AND DJANGO WEB DEVELOPMENT FRAMEWORK INTRODUCTION - INSTALL PYTHON - 1:43:44 - VIRTUAL ENVIRONMENT CONCEPT - 2:02:10 - UPGRADE PIP - 2:25:20 python3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:206kb
    • 提供者:weixin_42119989
  1. 简单-源码

  2. SimPLe PyTorch SimPLe算法的PyTorch实现用于Arcade Learning Environment的Atari 2600游戏。 基于论文。 SimPLe从Freeway的4个初始帧中预测出将来的46帧。 安装 该程序使用python 3.7和CUDA 10.2(如果已启用),并已在Ubuntu 20.04.1上进行了测试。 运行以下命令以安装依赖项: pip install torch==1.7.0 gym==0.15.7 gym[atari] opencv-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:732kb
    • 提供者:weixin_42119989
  1. Ubuntu-Deep-Learning-Environment-Setup:使用NVIDIA GPU和深度学习环境安装Tensorflow的指南-Nvidia DriverscudacuDNNtensorflow-gpu中文文档-源码

  2. Ubuntu-Deep-Learning-Environment-Setup:使用NVIDIA GPU和深度学习环境安装Tensorflow的指南-Nvidia DriverscudacuDNNtensorflow-gpu中文文档
  3. 所属分类:其它

  1. learning-API-test:学习API测试-源码

  2. 学习API测试 帮助你学习API接口测试。 开始 安装 克隆或下载项目,安装依赖。 $ pip install -r requirements.txt 启动接口服务 $ python api_server.py * Serving Flask app " api_server.py " (lazy loading) * Environment: production WARNING: Do not use the development server in a production e
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_42112685
  1. Retro-Learning-Environment:Retro Learning Environment(RLE)-AI的学习框架-源码

  2. 已淘汰 RLE已经由OpenAI的人们在其存储库中的出色工作所继承。 由于它们现在支持我们支持的所有控制台和游戏以及我们的大多数功能,因此没有必要维护这一功能。 复古学习环境 一个基于Arcade学习环境(ALE)和Libretro(用于Atari的Stella和用于超级任天堂娱乐系统的SNES9X)的学习框架。 该环境提供了一个界面,可使用其屏幕作为输入,针对不同的控制台游戏来训练和评估AI算法。 当前受支持的游戏可以在src / games / supported目录中找到。 一些受欢迎
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:293kb
    • 提供者:weixin_42131013
  1. GYM_XPLANE_ML:XPlane的GYM环境。 强化学习和自主驾驶-源码

  2. XPlane_ML_Reinforcement_Learning_Autopilot 该项目记录了用于飞行控制的强化学习环境的设置。 这将使每个用户/学习者/学生/飞行爱好者都可以拥有自己的RL算法,该算法可以在模拟环境中与飞机互动并进行实时控制。 使用的模拟器是X-Plane (飞行环境)。 这提供了一个可与参数一起使用的真实环境,以帮助使仿真尽可能接近实际情况。 Update: Use the leaderboard wiki Page--> ( ) to add details
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:48mb
    • 提供者:weixin_42122432