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搜索资源列表

  1. Lime Wire Pro for Mac 免费下载

  2. LimeWire是一个点对点档案分享软件，以Gnutella通讯协定为基础，不仅可以搜寻mp3，还可以搜寻文件、程序、声音、影片、图片等类型，而且具有标签功能可以保留多次搜寻的结果，只要藉着标签便可以切换观看不同的结果。并有多种平台的版本。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-17
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：feimiz

  1. Behaviour and mineralogy changes in lime-treated expansive soil

  2. 123 Behaviour and mineralogy changes in lime-treated expansive soil

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-06-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wuwj2012

  1. LIME低照度增强测试代码

  2. LIME-low light/ night image enhancement 2017-tip 神作 效果惊人。包里含有完整的 测试代码； 直接可以使用作为对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：kalamayii

  1. 用LIME理解预测模型

  2. 用LIME理解预测模型，Understanding model predictions with LIME，by Lars Hulstaert.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-07
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：tox33

  1. Lime framework v1.0.0

  2. Lime 一个 PHP 的微框架, 帮助你快速构建简单但强大的 RESTful 风格的网页应用和 API。它提供路由(routing)、依赖注入(dependency injection)、中间件(middleware)、视图继承、视图片段和安全 cookies 等功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-23
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_38744153

  1. (LIME)-Low Light Image Enhancement via Illumination Map Estimation.pdf

  2. (LIME):Low Light Image Enhancement via Illumination Map Estimation

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：Resume_f

  1. Lime framework v1.0.0.zip

  2. Lime framework简介 Lime 一个 PHP 的微框架, 帮助你快速构建简单但强大的 RESTful 风格的网页应用和 API。它提供路由(routing)、依赖注入(dependency injection)、中间件(middleware)、视图继承、视图片段和安全 cookies 等功能。 Lime framework页面截图 相关阅读 同类推荐：前端框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. Lime.html（html简单练习2）

  2. html标签简单练习2 Lime Fresh Mexican GrillSo, here's our no-quote truth: Our food is freakin' good. It's how we went from one bumpin' burrito shop in hell-raising, health-conscious South Beach to over 11 (...and counting) along the East Coast.

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：777byte
    • 提供者：qq_48718857

  1. LIME低照度图像增强算法.zip

  2. LIME低照度图像增强算法，里面包含C++程序和测试效果图像，可直接使用，效果惊人，非常值得下载！！！

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jxhmy

  1. lime-react-edu:리액트-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行该应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化内部版本，文件名包含哈希

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：weixin_42144199

  1. lime:跨平台开发的基础Haxe框架-源码

  2. 酸橙 Lime是Haxe跨平台开发人员的灵活，轻便的层。 Lime支持本机，Flash和HTML5目标，并统一支持： 加窗 输入 大事记 声音的 渲染上下文 网络访问 资产 Lime不包含渲染器，但是公开了当前上下文： 开罗 帆布 DOM 闪光 GL GL上下文基于WebGL标准，并根据需要为OpenGL和OpenGL ES实施。 Lime提供了统一的音频API，还提供了对OpenAL的访问，以在本机目标上获得高级音频。 执照 Lime是下的免费开源软件。 安装 首先安装最新版本的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_42097450

  1. lime-dock-website：东北大学网络开发课程的最终项目工作-源码

  2. lime-dock-website：东北大学网络开发课程的最终项目工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42126399

  1. lime：与文本编辑器Sublime Text兼容的开源API替代品-源码

  2. 酸橙 欢迎来到Lime的meta项目。 对于后端，请参阅 。 当前正在开发三个前端： ， 和 。 状态 前端尚未准备好替换您喜欢的编辑器，但后端距离也不远。 如果您想帮助我们制造Lime，那就太好了！ 我们希望您的帮助。 请参阅，了解如何最有用。 该项目尚无法日常使用，我们目前缺乏支持用户的资源。 如果您在构建，运行或使用Lime时需要帮助，请尝试使用或您喜欢的搜索引擎。 如果您仍然需要帮助，请考虑在打开问题。 在此项目中打开的与错误或改进无关的问题将被关闭。 需要您的帮助来推动该

  3. 所属分类：其它

  1. lime-elements：为Lime CRM提供可重复使用的Web组件-源码

  2. 石灰元素 该软件包包括按钮，加载微调器等基本组件。 要安装，请运行npm install limetech/lime-elements 要求 包含“ Roboto”字体用于开发目的，但不包含在已发布的程序包中。 该字体应由使用方应用程序提供。 如果未提供，文本将退回到合适的替代方法。 得到帮助 如果您有一个一般性问题或需要支持，请在GitHub上打开一个。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：718kb
    • 提供者：weixin_42160645

  1. 1hgj-78-lime：我的1hgj 78条目。主题：石灰-源码

  2. 1hgj-78-lime：我的1hgj 78条目。主题：石灰

  3. 所属分类：其它

  1. lime：本地可解释模型不可知的解释（原始Python包的R端口）-源码

  2. 酸橙 曾经有一个叫做石灰的包裹， 谁的模型简直是崇高的， 它解释了它们的变化， 一次观察一次。 莱姆·瑞克（Mara Averick） 这是Python石灰包（ ）的R端口，该石灰包是由石灰（本地可解释模型不可知的解释）方法的作者开发的，用于黑盒模型解释。 该方法的发明全部归功于原始开发人员。 lime的目的是解释黑匣子分类器的预测。 这意味着对于任何给定的预测和任何给定的分类器，它都能够确定原始数据中促成预测结果的一小部分特征。 要了解有关lime的方法的更多信息，请阅读并访问

  3. 所属分类：其它

  1. lime-web：使用Jekyll的LibreMesh网站-源码

  2. lime-web：使用Jekyll的LibreMesh网站

  3. 所属分类：其它

  1. Lime-Miner：一个简单的隐藏式静音XMR矿工-源码

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  3. 所属分类：其它

  1. lime-interpretable-ml：如何使用LIME算法为“黑匣子”机器学习算法（在本例中为Radom Forest回归器）的决策过程提供真实世界见解的示例-源码

  2. lime-interpretable-ml：如何使用LIME算法为“黑匣子”机器学习算法（在本例中为Radom Forest回归器）的决策过程提供真实世界见解的示例

  3. 所属分类：其它

  1. 青柠：基于Koa2的lime.js核心框架-源码

  2. 酸橙 lime.js是一个轻量的基于Koa2的Node.js Web开发框架，它基于经典的MVC范式，致力于提供简单易用的Web应用开发体验。 特征 内核简单，优雅，易上手 lime.js可以无缝衔接Koa和npm的现有生态；在灵活与标准之间，石灰以中庸的态度造成权衡，并不断面向用户体验和未来而重大 经典MVC范式，约定大于配置 采用最经典的分层架构，约定大于配置的设计理念 可扩展性强，功能完备 尽管保持了小而精致的内核，但通过插件机制和社区生态打造的脚手架，lime完全可以胜任复杂项目的开发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_42165980
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