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搜索资源列表

  1. TRiP：核糖体分析工具-源码

  2. 分步教程 欢迎使用TRiP工具教程！ TRiP旨在执行从FastQ文件到差异表达分析的所有经典步骤的核糖体分析（RiboSeq）数据>分析。 [目录] 1）安装Docker 首先，Docker必须存在于19版或更高版本中。 如果您还没有，现在是时候修复它了！ Docker Engine可通过Docker Desktop在不同的OS（如macOS和Windows 10）上使用，并且可作为多种Linux平台的静态二进制安装。 全部都可以在这里找到： : 提示： 对于Windows，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42097450

  1. database-lab：大型PostgreSQL数据库的即时克隆以促进开发:backhand_index_pointing_right:这是https：gitlab.compostgres-aidatabase-lab的镜像-源码

  2. 数据库实验室-精简数据库克隆可加快开发速度 Database Lab Engine是一种开源技术，可在数秒内快速克隆任意大小的Postgres数据库。 这有助于解决许多问题，例如： 帮助构建涉及全尺寸生产型数据库的开发/质量检查/登台环境， 提供临时的全尺寸数据库克隆以进行SQL查询分析优化（请参阅 ）， 自动验证数据库迁移（数据库架构更改）和海量数据操作，以避免停机和性能瓶颈。 例如，克隆10个TiB PostgreSQL数据库只需不到2秒的时间。 在和了解更多信息。 请支持该项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134234

  1. 循环分析脚本-源码

  2. 循环分析脚本 完整的分析流程 注意：将所有文件（包括.bedpe文件和hg38 gff文件）保留在一个目录中。 对于python脚本和Linux终端，请将其用作工作目录。 依赖关系：bedtools，Python> = 3.7，pandas> = 1.2.0 要复制此分析， 运行Common_Loop_generator.py脚本（最好在python IDE中运行）。 输出应该是一组.bed文件。 在Linux终端中运行以下命令： bedtools window -a an

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42122306

  1. Genomic_Evolution：此摘要是一个收集脚本，用于分析Evolution中的NGS数据-源码

  2. Musa_NGS_Suite Musa_NGS_Suite的目的 Musa NGS Suite是一组脚本，这些脚本在不同的项目中用于使用NGS数据集分析香蕉基因组。 该套件包括两个主要部分。 第一部分从读取到SNP调用的清理开始。 此程序在Elan等人的《作物科学2020》中得到了应用。第二部分增加了额外的步骤来研究我们用于检测大的插入和缺失的染色体结构，以检查收集到的香蕉样品的遗传完整性。 依存关系 这些工具是用Perl，bash，Python3，Java开发的，并且可以在Linux系统上运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42099755

  1. bcc：BCC-用于基于BPFLinux IO分析，联网，监视等工具-源码

  2. BPF编译器集合（BCC） BCC是用于创建有效的内核跟踪和操作程序的工具包，其中包括一些有用的工具和示例。 它利用扩展的BPF（伯克利数据包过滤器），正式称为eBPF，这是Linux 3.15首次添加的新功能。 BCC使用的大多数工具都需要Linux 4.1及更高版本。 eBPF被IngoMolnár为： 此循环中更有趣的功能之一是能够将eBPF程序（由内核执行的用户定义的沙盒字节码）附加到kprobes。 这样就可以在实时内核映像上进行用户定义的检测，而该映像永远不会崩溃，挂起或对内核

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42133415

  1. SparkStreaming：Spark Streaming + Flume + Kafka + HBase + Hadoop + Zookeeper实现实时日志分析统计； SpringBoot + Echarts实现数据可视化展示-源码

  2. 避免流式传输 前言：使用scala和java混编完成，其中也涉及到python脚本来自动生成日志，linux crontab调度工具来定时执行脚本生成实时日志。生成的数据主要是模拟某学习网站学习视频课程的访问量（其中*以“ / class”开头的表示实战课程，然后通过流水线Flume + Kafka + SparkStreaming进行实时日志的收集，HBase来存储数据）* 注意事项（使用的软件工具及环境配置） hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 hbase-1.2.0-cdh5.

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：943104
    • 提供者：weixin_42143806

  1. 分析：是交互式连续Python探查器-源码

  2. :skull_and_crossbones: 该项目不再维护。 我们强烈建议您切换到 ，以提供更好的性能和可用性。 剖析 该配置文件包是一个交互式连续Python探查器。 它受 Profiler的启发。 该软件包提供以下功能： 分析统计信息会保留框架堆栈。 交互式TUI分析统计信息查看器。 提供统计和确定性分析。 用于远程分析的实用程序。 线程或绿色感知CPU计时器。 支持Python 2.7、3.3、3.4和3.5。 当前仅支持Linux。 安装 通过PyPI安装最新版本： $

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_42105570

  1. py-spy：Python程序的采样探查器-源码

  2. py-spy：Python程序的采样探查器 py-spy是用于Python程序的采样分析器。 它使您可以直观地看到Python程序花费的时间，而无需重新启动程序或以任何方式修改代码。 py-spy的开销非常低：它是用Rust编写的，以提高速度，并且与配置的Python程序不在同一进程中运行。 这意味着py-spy可以安全地用于生产Python代码。 py-spy可在Linux，OSX，Windows和FreeBSD上运行，并支持对所有最新版本的CPython解释器（2.3-2.7和3.3-3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：965632
    • 提供者：weixin_42159267

  1. enso-archive：寻找视觉编程语言Enso？ :right_arrow:https：github.comenso-orgenso-源码

  2. 开发已转移到 。 观看即将发布的2.0版本。 想支持恩索吗？ 为新的回购加注星标，或查看我们的 流畅结合的世界 Enso是一种用于数据科学的开源可视语言，通过将可视元素连接在一起，您可以设计，原型设计，开发和重构任何应用程序。 Enso使您可以与同事进行协作，以交互方式微调参数，检查结果并以可视方式对程序进行实时概要分析和调试，从而使您可以自由地创建身体。 Enso由几个子项目组成，包括和 。 您也可以访问以获取更多信息。 该存储库包含 ，它由编译器，类型检查器，运行时和语言服务器组成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42125770

  1. 显然：在验证或生产监视期间用于分析机器学习模型的交互式报告-源码

  2. 显然地 它是什么？ 显然有助于在开发，验证或生产监视期间分析机器学习模型。 该工具从pandas DataFrame生成交互式报告。 目前有4个报告。 1.数据漂移 检测特征分布的变化。 2.数值目标漂移 检测数字目标（请参见下面的示例）和特征行为的变化。 3.分类目标漂移 检测类别目标和特征行为的变化（请参见下面的示例）。 4.回归模型性能 分析回归模型的性能和模型错误（请参见下面的示例）。 从PyPI安装 MAC OS和Linux 显然可以作为PyPI包使用。 要使用pip软件包管理器进

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42101164

  1. pwcrack-framework：密码破解框架-源码

  2. 0x00 pwcrack-框架 ｜ pwcrack-framework是一个用Ruby编写的密码自动破解框架，目前提供了25个在线破解和19个离线破解接口，支持43种算法破解 项目地址： : 0x01功能 Ruby2.6 +（已通过Ruby 2.6.2和Ruby 2.7.2测试） 支持Linux / OSX / Windows平台运行 支持在线和离线的进行破解密码明文 支持自动分析密文算法调用插件破解 提供简单DSL编写框架插件 选择性提高性能，可以安装gem install typho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42162978

  1. avogadrolibs：Avogadro库提供3D渲染，可视化，分析和数据处理，可用于计算化学，分子建模，生物信息学，材料科学及相关领域-源码

  2. 阿伏加德罗2 介绍 Avogadro是一款高级分子编辑器，设计用于计算化学，分子建模，生物信息学，材料科学及相关领域中的跨平台使用。 它提供了灵活的呈现和强大的插件体系结构。 该存储库中的代码是对Avogadro的重写，其中源代码分散在库存储库和应用程序存储库中。 Avogadro项目的核心功能和目标： 根据自由的3条款BSD许可分发的开源 跨平台，每晚在Linux，Mac OS X和Windows上构建 直观的界面旨在对整个社区有用 快速高效地采用最新技术 可扩展，广泛使用插件架构 灵活支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42108054

  1. jlsca-tutorials：有关如何使用Julia编写的高性能边信道分析工具包Jlsca的教程和示例-源码

  2. Jlsca教程 有关如何使用Julia编写的边信道分析工具包示例。 先决条件 Julia（大多数示例都经过1.0的测试）， IJulia， Jlsca软件包， PyCall和PyPlot软件包，通过Pkg.add（）在julia中安装 所有这些在Linux，Mac和Windows上都可以正常工作。 这是docker具有所有先决条件（除了一些示例跟踪集）。 使用线程启动IJulia的Jupyter Jlsca的增量相关性受益于更多线程。 默认情况下，Julia只有1个线程，但是您可以通

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42117622

  1. jumanpp：Juman ++（形态分析器工具包）-源码

  2. 什么是Juman ++ 一种新的形态分析器，通过使用递归神经网络语言模型（RNNLM）考虑单词序列的语义合理性。 与原始Juman ++相比，第2版具有更高的准确性，并大大提高了分析速度（> 250倍）。 安装 系统要求 操作系统：Linux，MacOS X或Windows。 编译器：C ++ 14兼容 例如gcc 5.1 +，clang 3.4 +，MSVC 2017 我们在Linux / MacOS的GCC和clang，Windows的mingw64-gcc和MSVC2017上进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138376

  1. luli：Lua的静态分析和棉绒工具-源码

  2. 露丽 总览 luli是Lua的静态分析和linter工具。 luli使您能够检测各种可能导致问题的仔细代码，并统一项目或团队的编码样式。 有了它，您可以缩短担心编码风格和解决粗心错误的时间，并减少开发和维护成本。 关于编码样式 现在没有标准的Lua编码样式。 luli通过参考Python的PEP8来准备一种编码样式。 编辑配置文件以选择项目的警告和错误。 卢利大厦 luli支持Mac OS X和Ubuntu Linux。 这些工具是构建luli所必需的。 我们建议使用OPAM。 OCaml

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_42126274

  1. ig-monitoring：:police_car_light:已终止Mon IGMonitoring-免费，自托管的Instagram分析和统计-源码

  2. :police_car_light: :police_car_light: 开源版本仍将在github上可用，但将不再开发或积极支持。 IG监控云 让我向您介绍我当前正在使用的系统的云版本。 也许它将满足您的需求。 这将是您从GitHub知道的系统的功能更强的版本，并且具有随位置扩展的更广泛的标签分析和帐户分析。 此外，它具有各种权限级别，因此您可以为该客户端创建一个帐户，并在其中提供统计信息。 那只是一个初学者:) IG监控-免费版本 版 BETA阶段。 使用风险自负。 分支0.9是最稳

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_42140710

  1. Practical-pytorch：转到https：github.compytorchtutorials-该存储库已弃用，不再维护-源码

  2. 这些教程已合并为。 请去那里以获得与新版本的PyTorch兼容的这些教程的更好维护的版本。 通过基于项目的教程学习PyTorch。 这些教程通过可读代码演示了现代技术，并使用了来自互联网的常规数据。 讲解 系列1：用于NLP的RNN 从分类到生成，将递归神经网络应用于自然语言任务。 带有单词级RNN和GloVe嵌入的WIP情感分析 系列2：用于时序数据的RNN WIP使用RNN预测离散事件 开始使用 在全新Linux或Mac机器上运行它们的最快方法是安装 ： curl -LO https

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：735232
    • 提供者：weixin_42120563

  1. github-traffic-stats：一个小的Python项目，使用GitHub API提取和存储GitHub项目的流量统计信息-源码

  2. GitHub流量统计 一个小型的Python项目，用于使用GitHub API提取和存储GitHub项目的流量统计信息。 目前，GitHub仅向仓库提供14天的流量数据。 该数据包括每天的观看次数和唯一身份访问者人数。 但是，如果您要存储和查看超过14天的数据会怎样？ 该脚本旨在收集和汇总数据，然后将其存储在简单的NoSQL DB中，以后可以对其进行查看和分析。 目录 安装 该脚本需要Python 3（不再支持Python 2.7）。 此脚本的要求在进行了描述。 用pip安装： pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42128270

  1. gpu_performance_api：用于AMD GPU的GPU性能API-源码

  2. GPU性能API 总览 GPU性能API（GPUPerfAPI或GPA）是一个功能强大的库，可提供对GPU性能计数器的访问。 它可以使用Radeon:trade_mark:GPU帮助分析应用程序的性能和执行特征。 和以及一些第三方工具都使用此库。 资料下载 可以从“发布”页面下载预构建的二进制文件： : 目录 主要特点 提供标准API，用于跨多个GPU API访问图形和计算工作负载的GPU性能计数器。 支持Vulkan:trade_mark:，DirectX:trade_mark:12，D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42137723

  1. mongoeye：用Go编写的MongoDB的模式和数据分析器-源码

  2. 用编写的模式和数据分析器。 总览 Mongoeye提供了MongoDB数据库中数据的快速概述。 主要特点 快速： MongoDB模式分析器 单个二进制文件：适用于Windows，Linux和MacOS（Darwin）的预构建 本地分析：使用并行算法进行快速本地分析（MongoDB 2.0+） 远程分析：使用聚合框架在数据库中进行分布式分析（MongoDB 3.5.10+） 丰富的功能：（值，长度，工作日，小时），，... 可集成：， 演示版 目录 安装 Mongoeye是一个可执行的二进制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42160645
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