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  1. Logistic回归模型——方法与应用附例题数据和源码

  2. Logistic回归模型——方法与应用附例题数据和源码

  3. 所属分类：专业指导

  1. Logistic回归-参数估计 + 图片识别.zip

  2. 内附2段代码---MATLAB源码无调用 第1段代码：模拟生成Logistic分布，梯度迭代，参数估计，用于建立Logistic模型，验证算法有效性 第2段代码：图片识别 训练集-3500张人脸+3500张非人脸 测试集-500张人脸+500张非人脸 利用训练集，建立Logistic模型，参数估计 利用求解得到的模型，2分类，图片识别精度96.7%

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：Twilight737

  1. logistic回归求解二分类问题matlab源码

  2. logistic回归求解二分类问题matlab源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-27
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：qq_37014444

  1. projects:机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 我的机器学习项目包括： -从零开始进行Logistic回归以对手写数字1和数字5进行分类-通过使用libsvm库提供给定数据的SVM -具有线性回归的汽车的销售价格预测-PCA从头开始，k-均值从头开始-通过使用不同的模型进行多类分类-通过使用不同的模型来确定期限存款Scrath的高斯混合期望最大化算法随机梯度下降从零开始的逻辑回归-使用textgenrnn库生成文本Xgboost和Catboost的欺诈检测

  3. 所属分类：其它

  1. Logistic-Regression-on-realtime-Telecom-Churn-Case-Study-:这是一个IPython笔记本，展示了Logistic回归对电信公司的实时搅动数据的有效性。 它深入探讨了Logistic回归

  2. 实时对电信搅局案例进行Logistic回归研究： 这是一个IPython Notebook，展示了Logistic回归对电信公司的实时搅动数据的有效性。 它探讨了statsmodels和sklearn库提供的Logistic回归的不同实用程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：696kb
    • 提供者：weixin_42134285

  1. mlcourse_dubai:迪拜机器学习课程的资料库-源码

  2. 迪拜的开放式机器学习课程 该库包含2020年Spring在迪拜举行的ML课程的所有考试材料。该课程在开放数据科学社区的支持下成立。该课程于2月19日开始。该活动将由霍特国际商学院举办。所有讲座将由具有Reactor，FICO，Deloitte，VISA，沙迦美国大学的实践经验的导师讲授。 讲座时间表 简介，2020年2月19日 熊猫探索性数据分析，2020年3月25日 使用Python进行可视数据分析，2020年1月4日 决策树，2020年4月4日 Logistic回归，2020年4月15日 合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：96mb
    • 提供者：weixin_42159267

  1. Classification-源码

  2. 分类 机器学习： 分类是将事物从从属特征分类为两个或多个类的方法。分类类型： Logistic回归-二进制Logistic分类-名义Logistic分类-一对多于休息一对一对一热编码技术 SVM-二进制-多种分类-一对休息-一对一 -决策树-随机森林

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_42144707

  1. Supervised-project-Electricity-Forecast--源码

  2. 蒙特利尔HEC监督项目“机器学习方法的探索：在德国电力市场中的应用” 该项目的目的是使用德国电力市场数据探索机器学习模型。这个受监督的项目是我在蒙特利尔HEC应用金融经济学理学硕士课程的一部分。 我使用的数据来自两个来源：1）ENTSOE用于电力市场数据，2）DWD用于天气数据。数据集可在GitHub上获得。 该代码以jupyter Notebook格式显示。有五个笔记本，其中包含以下型号： 普通最小二乘-用于价格和需求预测随机森林-用于需求预测XGBoost-用于需求预测Logistic回归-

  3. 所属分类：其它

  1. UCI_Credit_Card_Default:该数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款，人口统计因素，信用数据，付款历史和账单的信息-源码

  2. UCI_Credit_Card_Default 该数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款，人口统计学因素，信用数据，付款历史和账单报表的信息。我们使用Logistic回归进行预测，并使用机器学习和Keras进行了3层分析使用深度学习进行预测。由于数据存在类不平衡问题，因此我们将使用SMOTE对数据进行过度采样，然后重新运行这两个模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_42116791

  1. Heart-Failure-Classifier-with-Python:这是kaggle提供的一项任务，其中包括创建一个分类器算法，该算法可以使用血液信息和其他一些功能来预测心脏病发作-源码

  2. Python心脏衰竭分类器 这是kaggle提供的一项任务，其中包括创建一个分类器算法，该算法可以使用血液信息和其他一些功能来预测心脏病发作。 在这个项目中，我尝试了3种不同的机器学习模型，即随机森林分类器，SVC和Logistic回归器，其中两个在数据框中运行良好，但是SVC无法正常工作，因此我决定将其从笔记本中删除，在这个项目中，我专注于数据分析，但是缺少功能工程。 同样在这个项目中，我还没有开始使用github，所以我再次希望你理解这一点并下载数据以运行代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. DSLR:42个项目 -源码

  2. 欢迎来到数码单反相机 概括 42项目：使用Logistic回归算法重构哈利·波特的Poudlard分拣帽的算法。该模型是遵循梯度下降算法训练的逻辑回归 如何 设置 python3 -m venv venv venv/bin/pip3 install -r requirements.txt source venv/bin/activate 火车模型 运行python3 logreg_train.py datasets/dataset_train.csv这将生成一个logreg_model.42文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_42151373

  1. Natural-language-processing:该存储库包括用于NLP任务的ML模型-使用Keras API的垃圾邮件检测，使用RF XGboot的垃圾邮件滞留，使用Logistic回归的情感分类，使用LDA的主题建模-源码

  2. Natural-language-processing:该存储库包括用于NLP任务的ML模型-使用Keras API的垃圾邮件检测，使用RF XGboot的垃圾邮件滞留，使用Logistic回归的情感分类，使用LDA的主题建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42157567

  1. Springboard-源码

  2. 跳板 第4单元-伦敦案例研究 通过分析伦敦自治市镇的数据，可以确定（大约）二十年来房价的最大平均涨幅。 单元6-顶点一 比较来自各个滑雪胜地的数据，以创建目标滑雪胜地的定价模型，以抵消近期运营成本的增长。 单元7-API数据整理 使用Quandl API检索的数据来分析某些股票的表现。 单元8-乡村俱乐部案例研究 连接到SQLite数据库以收集乡村俱乐部的各种会员信息和活动可用性。 单元14-Logistic回归 创建了一个逻辑回归模型，以根据身高和体重数据确定性别。

  3. 所属分类：其它

  1. Churn-Modelling:使用ANN，PNN，Logistic回归，KNN和SVM进行客户流失建模-源码

  2. Churn-Modelling:使用ANN，PNN，Logistic回归，KNN和SVM进行客户流失建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：weixin_42178688

  1. stock_market_proj-源码

  2. 预测标准普尔500指数回报：项目概述 建立了机器学习模型，该模型可帮助预测SPDR S＆P 500 ETF使用前几天的收益和交易量在给定的基础上会上升还是下降。 产生41％的测试错误率，显示出比纯机会（50％）有所改善。 使用LASSO为模型选择了最佳变量。 比较了Logistic回归，线性判别分析和二次判别分析的性能。 直通项目 使用资源 数据： 。 所有美国股票和ETF的历史每日价格和交易量。 Kaggle。 2018。 有关ETF的信息： 。 Investopedia。 2020

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_42097508

  1. tnamng-源码

  2. 嗨，我是Thanh Nam NGUYEN-数据科学家和数学家 我的Github仓库包含我的DS，ML和DeepLearning Journey中的笔记，代码，项目。 有关我的数学研究的更多信息，请转到 专案 6个项目相关的表格数据集 。 一些关键字： 操作，清除，可视化，预处理 框架：Scikit Learn，Seaborn，Pandas，Numpy 算法Logistic回归，KNN，线性和内核SVM，RandomForest，AdBoost，GradienBoosting，Xgboost

  3. 所属分类：其它

  1. Logistic-Regression-using-SUV-Predictions-dataset:使用SUV预测数据集描述Logistic回归的ML模型-源码

  2. 使用SUV预测数据进行Logistic回归 使用SUV预测数据集描述Logistic回归的ML模型

  3. 所属分类：其它

  1. jd-loan-paid-off-project：开发分类模型，以预测将要还清或拖欠贷款的客户。 将使用KNN，决策树，SVM和Logistic回归模型-源码

  2. 预测还清或拖欠的贷款 开发分类模型，以预测将偿还或拖欠其贷款的客户。 将使用KNN，决策树，SVM和Logistic回归模型。 在课程中构建的项目。 pt-br 客户的分类和建模能力不足。 模型，决策树，SVM和Logistic回归。 使用Python 机器学习的Projeto construido durante o curso de机器学习。 安装 依存关系 开发此项目的依赖项如下： pip install scikit-learn 用户安装 您需要安装jupyter笔记本，以及n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. LogReg：LogReg：一种从基因表达数据中发现生物标志物的正则逻辑回归方法-源码

  2. LogReg LogReg：一种从基因表达数据中发现生物标志物并与其他5种RFE方法进行比较的常规逻辑回归方法。 在Data_SPTB文件夹中，我们仅给出每个R程序输入的文件格式的示例。 输入文件仅给出前几行，但这不会影响文章的结果。 （1）“ Box_PRS.R” ----在独立数据集中获取早产风险评分（PRS）的箱线图。 （2）“ Class_ROC.R” ----通过AUC值验证独立数据集上已识别的生物标记。 （3）“ DEgene.R” ----识别数据集上的差异表达基因（DEG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_42146086

  1. 糖尿病分类：糖尿病分类的逻辑回归模型-源码

  2. 使用Logistic回归的糖尿病分类模型 据估计，全世界有4.15亿人患有糖尿病，估计占世界成年人口的11分之一。 46％的糖尿病患者未被诊断。 作为“彩色计算机视觉编码器”课程的一部分，我们学习了许多不同的机器学习算法，以及如何将它们用于解决现实世界中的问题。 对于实用分类，我选择浏览包含糖尿病最常见症状的糖尿病数据集。 我的模型能够弄清楚“多尿症”和“多尿症”是最常见的糖尿病指标。 我用来解决此任务的方法是： 数据集 数据上传到AWS S3- 建立 用法

  3. 所属分类：其它

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