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搜索资源列表

  1. 机器学习入门-源码

  2. 机器学习 取自Coursera课程 （效果与在jupyter notebook上查看一样） 1 Numpy的Python基础知识 1.1用numpy构建基本功能 * Sigmoid function, np.exp() * Sigmoid gradient * Reshaping arrays * Normalizing rows * Broadcasting and the softmax function 1.2向量化 * Implement

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42132352

  1. Predictive-Analytics：该项目的目的是开始使用Predictive Analytics。 该项目的目标是从头开始实施预测分析算法，并创建一个Scikit学习预测分析管道，并使用Matplotlib进行可视化-源码

  2. 预测分析 该项目的目的是开始使用Predictive Analytics。 该项目的目标是从头开始实施预测分析算法，并创建Scikit学习预测分析管道并使用Matplotlib进行可视化。 第1部分机器学习算法的实现●实施K-最近邻和随机森林的监督学习算法●使用PCA实施降维●实施K均值聚类●在簇的平方和内实施评估措施的准确性，召回率，精度 PART-2用于机器学习的Scikit-Learn管道●使用Scikit-learn库，实施监督学习算法SVM，Logistic回归，决策树，KNN ●使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42110070

  1. DS6306-CaseStudy2-源码

  2. DS6306-CaseStudy2 介绍 CaseStudy2是一个项目，用于分析员工数据集以对人员流失进行分类并预测具有给定功能的月收入。 它还确定了进行预测最重要的功能 CaseStudy2.RMD具有用于分析和构建预测模型的代码。 它使用KNN和Logistic回归来预测损耗。 对于MonthlyIncome，它使用线性回归进行预测。 Case2PredictionsShin Attrition.csv和Case2PredictionsShin Salary.csv文件是来自没有Attr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42112894

  1. classic-iris-dataset：对经典IRIS数据集的分析-源码

  2. 经典虹膜 这个小型项目是关于经典Iris数据集的分析。 使用具有以下参数的Logistic回归模型，可以达到97％的精度： LogisticRegression(C=1.9, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, l1_ratio=None, max_iter=200, multi_class='auto', n_j

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_42108778

  1. 分类_家庭作业_uw_fintech-源码

  2. 分类_家庭作业_uw_fintech 第一部分：信用风险重采样技术 Logistic回归模型（幼稚随机过采样） 平衡精度得分： 0.8325468421491353 混淆矩阵： 预计0 预计1 实际0 83 18 实际1 2680 14424 不平衡：分类报告： 预先 记录 spe f1 地缘 伊巴 SUP 高风险 0.03 0.82 0.84 0.06 0.83 0.69 101 低风险 1.00 0.84 0.82 0.91 0.83 0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42159267

  1. 天蓝色的机器学习：Microsoft Azure中的机器学习-源码

  2. Microsoft Azure中的机器学习工程师 对于许多组织而言，机器学习是至关重要的业务运营。 我们将学习如何在Azure中配置机器学习管道，如何识别自动化机器学习的用例以及如何使用Azure ML SDK在Azure中设计，创建和管理机器学习管道。 项目1 在Azure中优化ML管道 在这个项目中，我们创建和优化ML管道。 我们提供了一个自定义编码模型-标准的scikit-learn Logistic回归。 第一部分是使用HyperDrive优化超参数。 该项目的第二部分是使用AutoML

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42122986

  1. 百草枯项目-源码

  2. 百草枯项目 医疗错误很难被发现和解决，尤其是在医院医生在压力下工作时，例如在急诊室。 数据分析和机器学习模型可以帮助医生减少医疗诊断中的错误。 该项目的目的是开发一种系统，该系统可帮助医生基于Vejle Sygehus急诊室的X射线图像检测肺炎病例。 该项目研究了不同的算法和技术，以便获得最佳的准确性分数。 它比较了从训练117种不同模型获得的准确性得分。 这些模型属于以下算法：卷积神经网络，支持向量机和Logistic回归。 所获得的最佳模型属于CNN算法，其准确性分数如下：准确性率为0.96

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42140625

  1. 数据挖掘最终项目：这是使用数据挖掘进行知识发现的最终项目的资源库-源码

  2. 数据挖掘最终项目 这是使用数据挖掘进行知识发现的最终项目的资源库 该项目主要致力于在Apache Spark上实现Logistic回归。 我创建了一个在Arch Linux上运行的集群以创建分布式环境。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42122986

  1. 用于分类和排序的逻辑模型：用于对潜在学生进行排名并提高其在线教育公司转化率的逻辑模型-源码

  2. 物流模型进行排名和分类 用于对潜在学生进行排名并提高在线教育公司的转化率的Logistic模型。 问题描述： 一家名为X Education的教育公司向行业专业人士出售在线课程。 在任何一天，许多对课程感兴趣的专业人员都会登陆他们的网站并浏览课程。 当这些人填写提供他们的电子邮件地址或电话号码的表格时，他们被分类为潜在客户。 此外，该公司还可以通过过去的推荐获得潜在客户。 一旦获得这些潜在客户，销售团队的员工便会开始打电话，写电子邮件等。通过此过程，一些潜在客户会转换，而大多数则不会。 公司

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42142062

  1. Machine_Learning：Python中的我的机器学习代码-源码

  2. *笔记： 问）我们必须针对哪些模型使用特征缩放？ A）到目前为止，我们不必将其用于“简单/多重/多项式回归”。 我们也不要将其用于“决策树/随机森林回归”，因为它没有任何意义，因为这些模型仅基于一次又一次地拆分数据，而不是基于特定的数学方程式。 我们也不必“对Logistic回归分类进行必要的使用”，但是使用它可以提高模型的性能（所以我在代码16中使用了它）。 “ KNN分类”和“ SVM（SVC）分类”以及“内核SVM（SVC）分类”和“决策树/随机森林分类”也相同。 但是，我们必须将其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42144201

  1. german_credit_python-源码

  2. german_credit_python 用于预测贷款违约的Logistic回归Python模型。 在德国信用数据数据集上对模型进行了训练。 logreg_classifier.pickle是训练有素的模型工件。 包括评分函数的样本输入（ df_baseline.json ， df_sample.json ）。 模型代码包括用于计算“组”和“偏差”指标的指标函数。 指标函数期望一个DataFrame至少具有以下三列和三列： score （预测）， label_value （实际）和gende

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_42099633

  1. MURA-X射线分类：使用MURA数据集对具有肌肉骨骼状况的X射线图像进行分类-源码

  2. MURA-X射线分类 使用MURA数据集在具有骨骼肌肉疾病的X射线图像中分类异常。 应用了OpenCV图像预处理，图像增强技术和经过训练的Logistic回归，具有RBF内核的SVM，装袋和梯度增强，并达到了55％的精度。 通过使用数据增强和训练CNN模型来增加训练数据的大小，将测试准确性提高到60％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_42099858

  1. sta304_Final_project-源码

  2. 种族歧视的根源：来自CSC风险评分的证据 概述 该存储库包含用于通过Ordinal Logistic回归研究种族与两个特定风险指标，安全级别和重新整合分数的关系的代码。 目的是要发现种族歧视会造成监狱中的不平等，并会影响到囚犯在监狱里的时间。 数据 本报告中使用的数据来自The Global and Mail（Cardoso 2020）。 此存储库不包含数据集，因为数据文件的大小超过100MB。 但是您可以从以下连接下载数据： 下载此数据包后，您可以提取文件并获取数据文件。 使用“ read.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：919552
    • 提供者：weixin_42123296

  1. 使用机器学习对服务进行拒绝服务（DoS）攻击的有效检测：本研究项目的目的和目标是使用机器学习检测DoS攻击，该攻击将解决以下研究问题：有效地使用机器学习来检测拒绝服务攻击，并与其他使用的机器学习算法进行比较”。 本研究项目中讨论的DoS攻击

  2. 使用机器学习对服务拒绝服务DoS攻击进行有效检测 该研究项目的目的和目标是使用机器学习检测DoS攻击，该问题将解决以下研究问题：“以有效方式利用机器学习检测拒绝服务攻击并与其他使用的机器学习算法进行比较”。 本研究项目中讨论的DoS攻击类型为UDP泛洪攻击，TCP-SYN攻击和ICMP泛洪攻击。 UDP泛洪攻击是一种DoS攻击，其中向目标服务器或客户端发送了大量的用户数据报协议（UDP）数据包，目的是使设备无法处理和响应请求。 TCP-SYN攻击是一种DoS攻击，攻击者利用TCP-SYN请求与服

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42108054

  1. CMU机器学习：CMU机器学习课程的提交代码-源码

  2. 10601_代码 这些是为卡耐基梅隆大学2020年Spring机器学习课程生成的代码。整个代码是通过numpy库完成的，并且在任何地方都不会使用scikitlearn / keras / pytorch。 所有模型都是从头开始构建的。 以下是使用的代码： 决策树桩算法：Decisionstump.py 决策树算法：用于计算Gini增益的inspection.py和用于具有二进制属性的实际决策树回归的Decisiontree.py Logistic回归：feature.py用于生成逻辑回归的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42112685

  1. 机器学习肿瘤识别：乳腺癌数据集上的机器学习算法，用于识别肿瘤是恶性还是良性-源码

  2. 机器学习-肿瘤识别 在乳腺癌数据集上探索了机器学习技术，以建立算法来预测肿瘤是恶性还是良性。 比较了诸如Logistic回归，k最近邻和决策树等有监督学习算法的性能。 还研究了使用PCA和Pearson相关矩阵进行特征工程的效果以及使用欠采样和过采样进行数据工程的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_42135773

  1. CreditCard_FraudDetection：信用卡数据集的快速分析-源码

  2. 信用卡_欺诈检测 快速分析信用卡数据集 链接到数据： : 该项目是对从kaggle下载的信用卡数据的分析。 该项目的主要目标是创建一个有效的分类器，以区分欺诈性操作和常规操作。 实际数据库高度不平衡，包括30个功能变量和1个目标变量。 其中28个要素变量是匿名的。 该项目包含3本书： data_explo用于探索和一些可视化 用于模型创建的MLdetection：已选择3个模型-Logistic回归，Random Forest和SVM（在第一个版本中） 检查分类器决策中影响最大的变量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42097508

  1. LogReg：LogReg：一种从基因表达数据中发现生物标志物的正则逻辑回归方法-源码

  2. LogReg LogReg：一种从基因表达数据中发现生物标志物并与其他5种RFE方法进行比较的常规逻辑回归方法。 在Data_SPTB文件夹中，我们仅给出每个R程序输入的文件格式的示例。 输入文件仅给出前几行，但这不会影响文章的结果。 （1）“ Box_PRS.R” ----在独立数据集中获取早产风险评分（PRS）的箱线图。 （2）“ Class_ROC.R” ----通过AUC值验证独立数据集上已识别的生物标记。 （3）“ DEgene.R” ----识别数据集上的差异表达基因（DEG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_42146086

  1. PRpoverty：波多黎各家庭贫困分类的机器学习项目-源码

  2. 波多黎各家庭分类 将Logistic回归与随机树模型进行比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42136477

  1. 课程自然语言处理专业化-源码

  2. 课程自然语言处理专业化 这是我针对上述课程的作业的答案。 如果您确实受困并且没有人可以帮助您，请使用它作为参考。 最好自己尝试并学习，而不是从别人那里复制。 首先查找“讨论论坛”或“ Slack”，然后尝试。 课程1-具有分类和向量空间的自然语言处理 第一周-使用Logistic回归进行情感分析 第二周-朴素贝叶斯的情感分析 第三周-向量空间模型 第4周-机器翻译和文档搜索 课程2-使用概率模型的自然语言处理 第一周-自动更正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_42133899
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