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搜索资源列表

  1. 基于XGBoost算法的电力系统暂态稳定评估

  2. 针对暂态稳定评估问题的特点，在改进极限梯度提升(XGBoost)算法的基础上进行暂态稳定评估。根据电网物理特点，定义能够反映电力系统稳态运行状态的特征集；研究XGBoost算法用于暂态稳定评估的过程：针对暂态稳定预测中2类错误严重程度不同的特点，定义包含注意力系数的对数损失函数，使得模型对不稳定样本的误预测情况减少；使用Logistic函数将模型输出概率化，用于衡量XGBoost模型输出的可靠程度，预防部分误预测；给出针对任意系统随机产生样本集的方法。IEEE 39节点系统仿真结果表明，XGBo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621272

  1. 基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置

  2. 集团分布式制造企业往往存在着地理位置不集中、制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存等问题,针对集团制造企业在制造资源配置过程中多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,从集团公司总体利益及下属企业个体利益多角度出发,综合考虑生产成本、加工资源、加工效率等多个因素,建立集团分布式制造资源配置优化模型,并采用基于Logistic混沌改进的遗传算法求解该模型的Pareto最优解.最后对国内某建材装备集团的制造资源配置过程进行算例分析,以验证模型和算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：568320
    • 提供者：weixin_38566180

  1. Regression_Models-源码

  2. 数据查找关系 根据几个解释性（输入）变量对响应（输出）变量进行建模 多元回归获得连续响应 二元响应的Logistic回归 对数数据的对数线性模型 寻找低维结构 主成分分析 聚类分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42098104

  1. Machine-Learning-Laboratory-源码

  2. 机器学习实验室 实验1 下载与您分配的域相关的基准数据集，并在其上执行探索性数据分析（EDA）。 通过EDA探索数据集的性质。 通过检查EDA的结果得出结论，哪种类型的技术适合您的数据集。 实验2 在您选择的域上实施遵循非参数方法进行分类的任何监督机器学习算法，并通过适当的推理突出显示观察的主要要点。 实验3 将单回归与多元回归进行比较和对比，并通过适当的推断对模型的工作提供详细的观察。 实验4 程序与降维有关。 利用合适的数据集，探索PCA和LDA的工作原理，并确定两种技术的工作程序之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42166623

  1. ab-test-ecommerce:该项目旨在使用统计方法分析来自电子商务数据集的数据。 通过该项目，分析公司是否应该实施新的网站页面，保留旧页面，或者进行更长的实验以做出决定-源码

  2. A / B测试：电子商务数据 该项目旨在使用统计方法分析来自电子商务数据集的数据。 通过该项目，分析公司是否应该实施新的网站页面，保留旧页面，或者进行更长的实验以做出决定。 数据集 将分析2个数据集：ab_data和国家。 这些数据库采用csv格式，具有超过290k行，并通过Udacity的网站下载。 配套 该项目需要安装以下软件包： Pandas ， Numpy ， Matplotlib ， SciPy ， Random和魔术函数%Matplotlib inline 。 结构 该项目有一个简介

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42181888

  1. portfolio-源码

  2. 安迪·奎特罗（Andy Quintero）投资组合 该存储库包含我为学术，自学和业余爱好而完成的我的数据科学项目。 以Python（木星笔记本）和R markdown文件的形式呈现。 使用Naives Bayes分类，RandomForest和Logistic回归，使用Amazon产品评论数据进行情感分析。 使用的技术：Python 全球和美国COVID-19推文的情绪分析。 使用的技术：R 在这个项目中，我对销售Google品牌商品的电子商务商店进行了分析。 我创建了线性模型，以确保输入和输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42160425

  1. stonks-frontend-源码

  2. 项目信息 有很多投资公司，也有许多目击者试图通过统计方法和数据分析来预测市场行为，以获得良好的回报。 对于相同的STONKS应用程序，可以使用基于Logistic回归（LR）模型预测库存量的功能。 该项目是STONKS应用程序的前端部分。 在该应用程序中，用户将能够查看当前以及prevoius库存参数以及他们所需的所有其他数据。 将来也可能包含加密，并且将重点放在改善服务质量上。 主持人名单 ：Javascr ipt，React，Node.js，Django REST，MongoDB，Tens

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42122878

  1. ai-on-browser.github.io:这是一个您可以在浏览器中轻松试用AI的网站-源码

  2. 浏览器上的AI 抽象的 在此站点上，您可以轻松地在浏览器中试用AI。 特征 所有处理均在客户端Javascr ipt中完成。 代码的机器学习部分不使用任何外部库。 警告 该代码在速度，内存使用等方面都不实用。 楷模 任务 模型 聚类 k均值，k均值++，k中间值，x均值，LBG，ISODATA，模糊c均值，层次结构（完全链接，单链接，组平均值，沃德氏，质心，加权平均值，中位数），DIANA，均值漂移，DBSCAN，OPTICS，PAM，CLARA，CLARANS，BIRCH，CURE，潜在狄利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_42165018
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