移动平均批量归一化 该存储库是对Imagenet分类，COCO对象检测和实例分割任务进行移动平均批量归一化的Pytorch实现。 该论文已作为ICLR2020会议论文发表（ ）。 结果 MABN及其同行的总体比较 前1个错误与批量大小的关系： 推理支出 规范 迭代/秒 BN / MABN 237.88 实例规范化 105.60 组归一化 99.37 层归一化 125.44 影像网 模型 标准化批次大小 规范 前1项准确度 ResNet50 32 国阵 76.59 ResNet50 2