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  1. pca算法程序matlab

  2. %程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数 % y为 m*T 阶主分量矩阵。 function y = pca(mixedsig)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：vbin123

  1. matlab 中PCA人脸识别算法的实现

  2. 这是一个Matlab编写的基于PCA的人脸识别分类算法，对FERET数据库进行了分类。 包含的文件有： createDistMat.m,pca.m,feret.m,dup1,dup2,fb,fc,feretGallery,listAll,trainList 使用方法： Run the function pca to create a variable pcaProj. Input variable pcaProj to the function createDistMat, thus crea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-03
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：phlonlylove

  1. PCA 人脸识别 机器学习

  2. PCA人脸识别 imgdata=[];%训练图像矩阵 for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\orl\s',num2str(i),'\',num2str(j),'.jpg')); % imshow(a); b=a(1:112*92); % b是行矢量 1×N，其中N＝10304 b=double(b); imgdata=[imgdata; b]; % imgdata 是一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-29
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：dm19871126

  1. PCA在人脸识别中的应用 MATLAB

  2. 压缩包中包含是s1,s2,s3三个图片文件夹 和两个matlab源代码文件 facerec.m reconstruction.m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-19
    • 文件大小：292kb
    • 提供者：huayp20120204

  1. pca matlab函数代码

  2. pca 可用的代码 关于超声波特征提取 function y pca mixedsig %程序说明：y pca mixedsig 程序中mixedsig为 n T 阶混合数据矩阵 n为信号个数 T为采样点数 % y为 m T 阶主分量矩阵 % n是维数 T是样本数

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-05-08
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_18617651

  1. 统计学习课程练习（matlab）

  2. 1.熟悉Matlab内置线性规划函数的使用 2.对Iris数据集中的数据求取协方差和相关性系数矩阵。并对该数据集做KL变换。 3.随机产生100组数据，每组数据有25个点，数据点为函数sin(2*pi*x)加上高斯噪声，使用Ridge回归对不同的lambda值进行7阶多项式拟合。 4.实现感知机的原始形式算法和对偶形式，证明数据可分性 5.实现一个朴素贝叶斯分类器，并使用课堂中的数据测试，最后加入拉普拉斯平滑，查看输出有什么变化。 6.使用3 中产生的数据，使用CART方法生成一个回归树。 7

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u012525636

  1. MATLAB 对iris数据集进行PCA

  2. matlab PCA的m文件。数据集Iris是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。 CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。 我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含了5个属性： &

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wendy__w

  1. 主成分分析法

  2. 附件中为matlab软件中的主成分分析法PCA的主函数m文件。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-02-19
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_31802605

  1. MATLAB中PCA.m

  2. MATLAB中用于优化参数的PCA代码，可以优化SVM的参数。代码中的最大迭代次数，种群最大数量等可以自行修改。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：ZM12312

  1. Neural-Component-Analysis:该存储库主要用于显示神经成分分析的源代码-Show source code

  2. 神经成分分析用于故障检测 论文“用于故障检测的神经成分分析”的代码 目录“数据”包含用于实验的模拟TE数据 文件“ myfunction_pca_kde.m”用于在TE数据上执行PCA 文件“ myfunction_kernel_pca_kde.m”用于在TE数据上执行内核PCA 文件“ myfunction_kernel_pca_kde.m”需要KPCA代码，该代码可在找到。 请使用同一目录中的数据运行matlab代码 文件“ kde.m”用于密度估计 文件“ autoencoder.p

  3. 所属分类：其它