基于小波变换的静态图像数字水印matlab的实现 最低有效位方法(LSB) ：这是一种典型的空间域数据隐藏算法，L. F. Tumer 与R. G. Van Schyadel等先后利用此方法将特定的标记隐藏于数字音频和数字图像内。该方法是利用原始数据的最低几位来隐藏信息。LSB 方法的优点是有较大的信息隐藏量，但采用此方法实现的数字水印是很脆弱的，无法经受一些无损和有损的信息处理，而且如果确切地知道水印隐藏在几位LSB中，数字水印很容易被擦除或绕过。

本资源实现了基于LSB算法的语音信号的数字水印，内有测试的载体音频，水印音频，代码几乎每一句都有详细的解释，采用了重新量化，使得载体的数据量和水印的数据量不易冲突，附GUI。另外还加入了两种抗干扰处理，一种是低通滤波，另一种是30db的高斯白噪声，外带一段录音的小程序。LSB由于其本身的特点，对两种攻击的抵抗都不是很好。另外，我还有一个资源是关于DWT小波变换的，可以去看看，DWT方法相比于LSB方法的抗干扰性强了不是一点半点。

这段代码实现的是MATLAB基于离散小波变换（DWT）的语音和音频信号的数字水印代码，有GUI几乎每句都有详细的注释，附带一个录音的小程序，其中加入了两种干扰，一是低通滤波，二是白噪声干扰。另外还附赠解释小波变换原理的小程序，也供下载，如果你还需要更多类似的资源，可以看看我的另一个基于LSB算法的语音信号的数字水印资源。学弟学妹们做课设加油！

主要实现思路，通过fopen（）函数进行读取音频文件，得到一个数据范围在0~65535的数组，使用bitset()函数，能够将每个数据转换成二进制，并在最低位插入你想要插入的水印数据。水印数据用audioread来进行读取有一个量化取整的过程，该过程将原本数据范围由-1到1之间，转换为0到256，也就是八位二进制能够保存每个数据，这里采用八位二进制来保存是为了提高载体的水印容量。 读取过程，就是嵌入的逆过程，使用bitget（）函数将音频文件数据中的最后一位提取出来，再经过去量化的