（二）机器学习面临的挑战 1 训练数据集和输入数据集不一致 机器学习适合解决图像识别，语音识别等方面的问题，但它也存在一些不足。训练数据集和输入数据集不同是机器学习面临的一大挑战，深度学习也有同样的问题。例如，使用一个人的手写体字迹作为训练集，让这个模型去识别其他人的手写体，识别成功的概率很小。 图2-1 训练数据集和输入数据集不同 所以机器学习能够成功建立合适的模型的一个前提就是尽可能的使用和实际输入数据集相同的训练数据集。 2 过拟合 在训练数据过程中，会出现一种过度拟合的情况，导致模型在实