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搜索资源列表

  1. BP人工神经网络应用实例——基于BP人工神经网络的学生综合评定专家系统

  2. 一个典型的BP人工神经网络应用实例，通过对它的研究与学习相信您会从最底层接触和了解BP人工神经网络的任何细节和原理，而不像MatLab中的那样您仅会知道如何调用...

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huating008

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：qq112964734

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sacular2010

  1. MATLAB神经网络BP网络研究与应用

  2. MATLAB神经网络BP网络研究与应用

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-11
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：nnrn123

  1. 基于MATLAB的BP神经网络应用（绝对好资源，超值10分）

  2. 1 绪论 1 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 1 1.2 神经网络的发展与研究现状 2 1.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题 3 1.4 神经网络的应用 4 2 神经网络结构及BP神经网络 4 2.1 神经元与网络结构 4 2.2 BP神经网络及其原理 7 2.3 BP神经网络的主要功能 9 2.4 BP网络的优点以及局限性 9 3 BP神经网络在实例中的应用 10 3.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 10 3.2 BP网络在函数逼近中的应用 12 3.3 BP网络在

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：alispy

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：mmfile

  1. 基于matlab的BP神经网络应用

  2. 内容： 1 绪论 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 1.2 神经网络的发展与研究现状 1.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题 1.4 神经网络的应用 2 神经网络结构及BP神经网络 2.1 神经元与网络结构 2.2 BP神经网络及其原理 2.3 BP神经网络的主要功能 2.4 BP网络的优点以及局限性 3 BP神经网络在实例中的应用 3.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 3.2 BP网络在函数逼近中的应用 3.3 BP网络在样本含量估计中的应用

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2013-04-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010499162

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：checkpaper

  1. MATLAB神经网络应用设计（第2版）

  2. 目录 前言 第1章 MATLAB及神经网络的概述 1.1 MATLAB简介 1.1.1 MATLAB的发展史 1.1.2 MATLAB的主要功能 1.1.3 MATLAB的语言特点 1.1.4 MATLABR2011a新功能 1.2 MATLAB工作环境 1.2.1 命令窗口 1.2.2 历史窗口 1.2.3 工作空间 1.2.4 数组编辑窗口 1.2.5 当前文件夹 1.2.6 搜索路径 1.3 帮助系统． 1.3.1 文本格式帮助文件 1.3.2 PDF格式帮助文件 1.3.3 帮助交互界

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：82mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. MATLAB神经网络43案例

  2. MATLAB神经网络应用案例及源码。共有 43 章，论述在 MATLAB 环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如 BP 神经网络、RBF 神经网络、 SVM 、 SOM 神经网络、 Hopfield 神经网络、 Elman神经网络、 LVQ 神经网络、 Kohonen 神经网络、 GRNN 神经网络 、灰色神经网络、决策树、随机森林 、小波神经网络、 NARX 神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。考虑到MATLAB R2012b 中神经网络工具箱作了更新．本书也新增

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：prideli

  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：qq_36666756

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型.pdf 一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型 摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在未来的一段时期，煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源，保证我国经济的健康发展，煤炭错求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足，精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析，通过实际数据检验和实证分析，预测了未来五年的煤炭需求量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于BP神经网络的电动小巴需求预测.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文一-基于BP神经网络的电动小巴需求预测.pdf 一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型 摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在未来的一段时期，煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源，保证我国经济的健康发展，煤炭错求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足，精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析，通过实际数据检验和实证分析，预测了未来五年的煤炭需求量。 关键词：前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 供大家分享的matlab论文神经网络遗传算法粒子群算法-文献分享.rar

  2. 供大家分享的matlab论文神经网络遗传算法粒子群算法-文献分享.rar 前些时候发过帖子说能提供一些论文的资料给大家，欢迎索要，很多朋友留下的邮箱却没有指明要哪一方面的，呵呵，今天就在本贴先提供我自己研究方向的一些文献给大家分享，大家如果需要其他哪个方面的文献，亦可以说明，我可以陆续再发，不多说了，先列出本次文献目录，需要的才下载，以免浪费M币 1 论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法.caj 2 BP神经网络的优化算法研究.caj 3 BP神经网络原理及MATLAB仿真.caj

  3. 所属分类：其它

  1. 神经网络技术在煤层瓦斯含量预测中的应用

  2. 将瓦斯含量预测技术与神经网络原理结合,利用Matlab强大的神经网络工具箱,采用BP模型对钱家营矿区域瓦斯含量进行预测。根据对井田地质条件的分析研究,选取了9个反应本矿瓦斯含量的特征指标,用13个学习样本对网络进行训练,得到了影响因素与瓦斯含量之间的关系。实验表明预测结果能较好的与实际相吻合,证明神经网络技术可以用来准确预测煤层瓦斯含量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38562026

  1. 基于MATLAB的BP神经网络应用

  2. 1 绪论 1 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 1 1.2 神经网络的发展与研究现状 2 1.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题 3 1.4 神经网络的应用 4 2 神经网络结构及BP神经网络 4 2.1 神经元与网络结构 4 2.2 BP神经网络及其原理 7 2.3 BP神经网络的主要功能 9 2.4 BP网络的优点以及局限性 9 3 BP神经网络在实例中的应用 10 3.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 10 3.2 BP网络在函数逼近中的应用 12 3.3 BP网络在样

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：alispy

  1. 基于GA-BP的煤巷围岩稳定性分类与应用

  2. 为了对煤巷围岩稳定性进行科学分类,统计24篇分类文献,建立SPSS分类指标数据库,进行频数分析,研究指标的频数和分布特征,得出重点分类指标,同时考虑指标选取原则和山西焦煤实际情况,确定了11个分类指标。联合应用遗传算法和BP神经网络,建立GA-BP煤巷围岩稳定性分类模型,通过GA全局启发式搜索构建网络拓扑结构,通过GA全局寻优和BP局部优化确定最优权值阈值,应用MATLAB对该模型进行编程。设计含80条山西焦煤煤巷的训练样本,使模型学习并获得分类能力,并应用于山西焦煤20条煤巷。结果表明:GA-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_38725015

  1. 矿井突水水源判别方法与应用

  2. 对目前广泛使用的矿井突水水源判别方法进行了综合评述.从整体而言,除了水化学分析方法外,其他方法都是以一定理论为基础,或构造最优函数,根据判别目标达到最优时的状态进行水源识别;或构造适当的区间,根据一定的法则使判别目标进入不同的区间,进行水源识别.样本较多时采用BP神经网络法,样本较少时采用SVM法会取得更好得预测效果.针对研究区实际状况,选择基于MATLAB的BP神经网络法进行突水预测,准确率达到91.67%,训练样本的选择和数量对预测结果影响较大.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：770kb
    • 提供者：weixin_38558660

  1. 基于C# .NET与Matlab接口和BP网络的汽车产量预测

  2. 为了提高软件预测系统的开发效率和精度,研究了误差反向传播神经网络(Error Back Propagation Neural Network,BPNN)在Matlab 2006a环境下的实现方法,采用迭代法选择神经网络训练参数。探讨了Matlab与C# .NET开发平台的接口技术,能成功实现C# .NET对Matlab神经网络工具箱的调用。以汽车产量预测为应用案例,开发了基于C# .NET和Matlab接口的神经网络预测系统。实验结果表明,该预测系统对汽车产量预测有着良好性能,接口技术的应用提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：weixin_38656989
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