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搜索资源列表

  1. libsvm2.84

  2. Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model s

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：411kb
    • 提供者：lionlhj

  1. caffe classify 修改文件

  2. 对caffe框架的python/classify.py文件进行修改，解决需要输入mean文件，更好地可视化输出分类信息，方便传输label文件。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-10-13
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：chen_zhongming

  1. Movie-Recsys.rar

  2. 基于CB的电影推荐，利用标准数据集MovieLines，使用Python3实现，UI.py可以实现现实打分推荐，Mean Squared error大约在1.2左右。亲自调试，可以使用，有问题可以私聊我。希望可以帮到大家，谢谢大家支持！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lxs290598477

  1. DataPre.py

  2. # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import pickle import time from sklearn import preprocessing def current_time():  以固定格式打印当前时间 :return:返回当前时间的字符串  return time.strftime(%Y-%m-%d %X, time.localtime()) class DataPre:  数据预处理器 它的初始化需

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：zhangtao8856

  1. programming_the_semantic_web.pdf

  2. reword ................................................................... xi Preface .................................................................... xiii Part I. Semantic Data 1.Why Semantics? ..................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：drjiachen

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. 演示内容：量纲的特征缩放.py

  2. 演示内容：量纲的特征缩放 （两种方法：标准化缩放法和区间缩放法。每种方法举了两个例子：简单二维矩阵和iris数据集） """ #方法1：标准化缩放法 例1：对简单示例二维矩阵的列数据进行 from sklearn import preprocessing import numpy as np #采用numpy的array表示，因为要用到其mean等函数，而list没有这些函数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：aotomo740

  1. convert_mean.py均值转换文件

  2. 在windows环境下利用caffe框架生成的均值转换文件mean.binaryproto，但在进行test测试时，需要将*.binaryproto格式文件转换成*.npy格式的文件，python运行代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：685byte
    • 提供者：weixin_42535423

  1. Mathuranathan_Viswanathan_SIMULATION_OF.pdf

  2. 有关于数字通信的知识，内容覆盖了一些仿真代码，有对此有兴趣的人可以看看。commercial use of the work under the following conditions: 1)You must attribute the work in the manner specified by the author (but not in any way that suggests that they endorse you or your use of the work) and 2)

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_26906045

  1. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像.pdf

  2. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文，pdf格式Research Article VoL 9, No 12 1 Dec 2018 BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 6207 Biomedical Optics EXPRESS 「 RtO IFA /R→lFA To achieve this we train a generator network as a feed-forward convolutional neural network (CNN) GeG par

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_41131351

  1. 西门子CPM功能块使用入门.pdf

  2. 西门子CPM功能块使用入门pdf,西门子CPM功能块使用入门： 基于PID运算的单回路闭环控制是目前自动控制领域运用最为广泛的一种经典控制方案，几乎所有的工业生产领域都会涉及到单回路闭环控制。西门子PCS7除了能实现基本的PID控制以及实现各种PID高级算法，还能实现PID的自整定（PID tuner）和PID控制性能的智能评估（CPM）。 控制性能监视功能块(CPM)作为 SIMATIC PCS 7 高级过程控制(APC)的一个功能，可用于监视自动控制回路的性能。合理分析CPM功能块计算出来的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：572kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：dzgybd

  1. 结合知识图谱实现基于电影的推荐系统.pdf

  2. 在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。交叉特征矩阵 Cr 交叉单元 第层 el 7交叉压缩单元模型的结构 交叉压缩单元模型的具体处理过程如下 (1)将与进行矩阵相乘得到。 (2)将复制一份,并讲行转置得到。实现特征交叉融合 (3)将经过权重矩阵进行线性变化(与矩阵相乘) (4)将经过权重矩阵进行线性变化。 (5)将(3)与(4)的结果相加,再与偏置参数相加,得到。将用于推荐算法模型的后续计算。 (6)按照第(3)、(4)、(5)步的做法,同理可以得到

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：zjxaut2008

  1. TRANSFORMATIONS AND ACTIONS .pdf

  2. python及scala代码实现的spark算子及图解，能帮助你形象化的理解算子的意义sdatabricks Song Recommendations yor making big data simple oA-.ctextfile!sn: / /M_1_DCKET fiumI Py SLaI k syt -Ipur L Ruw det tul Lypase Founded in late 2013 1l, key, Loud ess,Btisic tron songs TABLESANPLE(

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-08-30
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zizhuangzhuang

  1. 图论中间件技术学习：raster

  2. NULL 博文链接：https://flyqantas.iteye.com/blog/2216451Georeferenced, Multiband, Multiresolution and Tiled Coverages Each raster/tile is georeferenced upperLeftx upperLeftY Skew X scaleX Supports rotation( or skew) skew Supports multiple bands with differ

  3. 所属分类：其它

  1. Tec311r.pdf

  2. Penalty functions are often used in constrained optimization. However, it is very difficult to strike the right balance between objective and penalty functions. This paper introduces a novel approach to balance objective and penalty functions stochas

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_44404996

  1. MAX,MIN,MEAN.....py

  2. python对读取的遥感影像进行像元值的 均值、方差、最大值、最小值、标准差的计算！

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：GongYingshuang

  1. python实现mean-shift聚类算法

  2. 本文实例为大家分享了python实现mean-shift聚类算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、新建MeanShift.py文件 import numpy as np # 定义 预先设定 的阈值 STOP_THRESHOLD = 1e-4 CLUSTER_THRESHOLD = 1e-1 # 定义度量函数 def distance(a, b): return np.linalg.norm(np.array(a) - np.array(b)) # 定义高斯核函数 def gaussi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38624746

  1. Fast-and-Accurate-Least-Mean-Squares-Solvers:论文“快速准确的最小均方解算器”中介绍的算法的实现-源码

  2. 快速准确的最小均方解算器 论文“快速准确的最小均方解算器”中介绍的算法的实现。 使用以下代码时，请引用我们的论文：Alaa Maalouf和Ibrahim Jubran和Dan Feldman撰写的“快速准确的最小均方解算器”（NIPS19'-口头陈述+杰出论文荣誉奖）。 运行示例和文档可在Booster.py文件中找到。 经过Python 3.5测试

  3. 所属分类：其它

  1. freecodecamp-boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator:freecodecamp样板均值方差标准偏差计算器-源码

  2. 任务 在mean_var_std.py中创建一个名为mean_var_std.py calculate()的函数，该函数使用Numpy输出3 x 3矩阵中的行，列和元素的均值，方差，标准差，最大值，最小值和总和。 函数的输入应为包含9位数字的列表。 该函数应将列表转换为3 x 3的Numpy数组，然后返回一个字典，其中包含均值，方差，标准差，最大值，最小值和总和，且均沿两个轴且为扁平矩阵。 返回的字典应采用以下格式： { 'mean' : [ axis1 , axis2 , flatt

  3. 所属分类：其它

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