原始的粗糙集模型是由Pawlak开发的，主要涉及由宇宙上单个二元关系描述的集合的逼近。 在视图中在粒度计算方面，经典的粗糙集理论是通过一次粒化建立的。 本文将Pawlak的粗糙集模型扩展为多粒度粗糙集模型（MGRS），其中集合近似值是通过在宇宙。 获得了MGRS的许多重要特性。 结果表明Pawlak的粗糙集理论的某些特性是MGRS的特例。 而且，一些重要的度量，例如精度度量a，近似质量给出了c和近似值p的精度，它们根据a重新解释基于集合，Marczewski–Steinhaus度量和包含度的经典