MIT 6.824分布式系统实验室 （已更新至2020年Spring课程实验室） 课程网站： : 实验1：MapReduce 实验2：筏共识算法 实验2A：筏负责人选举 实验2B：筏日志条目追加 实验2C：筏状态持久性 实验3：容错键/值服务 实验3A：不进行日志压缩的键/值服务 实验3B：具有日志压缩功能的键/值服务 实验4：分片键/值服务

麻省理工学院6.824 赶在返校的最后十几天完成了，最后剩2个挑战和想法返校之后慢慢补吧。 状态 实验1 实验2 实验3 实验4 挑战1 挑战2 LAB1 MapReduce 第一个实验是完成一个简单的分布式mapreduce框架，整个实验分三步走： 1完成工人 worker的主体是一个循环的，不断的向主调用AskTask RPC 。然后执行不同的替代函数： doMap doReduce 。 doMap负责顺序读取主获取的输入文件列表，调用mapf，访问中间结果 doReduce负

6.824分布式系统 将上游URL设置为$ git remote add upstream git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2020 有关实验室的详细信息，请参考。 运行测试 运行$ go test path/to/test/file.go

卡夫拉夫特 当然是MIT 6.824 2020的实验室。 进步 MapReduce 筏 筏式KV储存 筏上共享KV存储 主意 MapReduce：遵循MapReduce文件就可以了 筏：严格遵循筏纸中的图2。 KVRaft：

MIT 6.824：分布式系统工程 课程网站： :