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斯坦福机器学习公开课笔记1-5
来源于博客:http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9285001,汇总了五篇博文,主要针对斯坦福ML公开课的1-5
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-07-09
文件大小:1mb
提供者:
xinzhangyanxiang
斯坦福机器学习公开课笔记1-5
汇总了五篇中文博文,主要针对斯坦福ML公开课的1-5
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-04-30
文件大小:1mb
提供者:
u012716476
斯坦福ML公开课笔记13-15
本资源是斯坦福ML公开课笔记的13-15部分。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。欢迎下载
所属分类:
讲义
发布日期:2014-07-22
文件大小:1mb
提供者:
xinzhangyanxiang
斯坦福ML公开课笔记(中文版1-6)
本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-11-06
文件大小:2mb
提供者:
mni2005
斯坦福ML公开课笔记(中文版12-15)
本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-11-06
文件大小:1mb
提供者:
mni2005
斯坦福ML公开课笔记(中文版7-11)
本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-11-06
文件大小:1mb
提供者:
mni2005
斯坦福ML公开课笔记
本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。
所属分类:
IT管理
发布日期:2014-12-12
文件大小:2mb
提供者:
qq_24452867
斯坦福ML公开课笔记_中文版
斯坦福机器学习公开课笔记_中文版
所属分类:
讲义
发布日期:2014-12-16
文件大小:5mb
提供者:
puyan0224
斯坦福ML公开课笔记
斯坦福ML公开课笔记是很不错的,有时间可以下载下来看看
所属分类:
讲义
发布日期:2014-12-20
文件大小:2mb
提供者:
zhaghognn
斯坦福ML公开课笔记(中文版7-11)
斯坦福ML公开课笔记(中文版7-11),希望能帮助更多需要的人!
所属分类:
讲义
发布日期:2015-01-13
文件大小:1mb
提供者:
lihongmei1105
斯坦福ML公开课笔记
斯坦福ML公开课笔记(中文版1-6),补充一下上次上传的内容,希望能帮到大家!
所属分类:
讲义
发布日期:2015-01-13
文件大小:2mb
提供者:
lihongmei1105
斯坦福ML公开课笔记
斯坦福ML公开课笔记 关于一些数学模型的整理与讲解
所属分类:
讲义
发布日期:2015-01-21
文件大小:2mb
提供者:
qq_25490329
斯坦福ML公开课笔记 中文版1 6 rar
斯坦福ML公开课笔记 中文版1 6 rar
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-02-07
文件大小:2mb
提供者:
quan1614
斯坦福ML公开课笔记1-2
本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。
所属分类:
讲义
发布日期:2015-03-17
文件大小:455kb
提供者:
magicdu1008
斯坦福大学机器学习公开课CS229中文笔记
本资源是2008年Andrew Ng斯坦福机器学习公开课ML中文笔记的pdf版。 原作者blog地址:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx。资源中包含1-15的课程内容。 感谢原作者的贡献。
所属分类:
讲义
发布日期:2016-03-28
文件大小:5mb
提供者:
lxlclzy1130
Learning From Data
真正公开课里面Hsuan-Tien的书。
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-04-05
文件大小:4mb
提供者:
hzm8341
斯坦福ML公开课笔记(中文版)
斯坦福ML公开课笔记 中文版
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-12-29
文件大小:5mb
提供者:
u013241595
斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15(完整版、带目录索引和NG原版讲义)
1-15节全部完整版讲义!超清分享~~~(附赠目录索引和NG原版讲义) 含金量高,独家整理~~ 目录如下: 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-11-07
文件大小:8mb
提供者:
u012416259
机器学习+蒙特利尔大学夏季公开课
机器学习+蒙特利尔大学夏季公开课,包括 RL Policy Optimization - RLSS 、Recurrent Neural Networks - DLSS 等
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-08
文件大小:121mb
提供者:
aphro17
麻省理工:深度学习介绍PPT-2
一门面向所有人的人工智能公开课。 对初学者来说,有没有易于上手,使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程?近日,麻省理工学院(MIT)正式开源了在线介绍性课程「MIT 6.S191:深度学习入门」。该课程包括一系列有关神经网络及其在序列建模、计算机视觉、生成模型和强化学习等方面的基本应用知识。 课程链接:http://introtodeeplearning.com/ 课程视频:https://www.youtube.com/watch?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oI
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-10-09
文件大小:878kb
提供者:
h1039442919
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