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搜索资源列表

  1. forte:Forte是TExt的灵活而强大的NLP构建器。 这是CASL项目的一部分-源码

  2. Forte是用于构建自然语言处理管道的工具包，具有跨任务交互，适应性强的数据模型接口和可组合管道的功能。 Forte最初是在CMU中开发的，由与其他机构合作做出了积极贡献。~~~~该项目是家族的一部分。 Forte提供了一个以高度可组合的方式组装最新的NLP和ML技术的平台，包括从信息检索，自然语言理解到自然语言生成的广泛任务。 使用Forte，构建一个可以在一个地方搜索文档，分析，提取信息和生成语言的集成系统非常简单。 这使开发人员可以充分利用各个模块的优势，合并每个步骤的结果，并使系统能

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  1. gcnn-survey-paper-源码

  2. 图卷积神经网络（GCNN）模型 该存储库包含用于节点分类，链接预测和联合节点分类以及链接预测的GCNN模型的张量流实现，以补充Chami等人的调查论文。 注意：这不是官方支持的Google产品。 代码组织 train.py ：训练带有FLAGS参数的模型。 train --helpshort了解更多信息。 。 launch.py ：训练具有不同参数组合的多个模型。在launch.py文件中指定参数。 launch --helpshort获取更多信息。 best_model.py ：使用lau

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  1. AIR:ML-源码

  2. 空气 人工智能A＆R AIR项目 现在私人 元数据 track-曲目名称 艺术家-艺术家的名字 uri-曲目的资源标识符 舞蹈性-根据音乐节奏（节奏，节奏稳定性，拍子强度和整体规律性）的组合来描述轨道适合跳舞的方式。值0.0最低可跳舞，而1.0最高可跳舞。 能量-充满活力的曲目感觉快速，响亮且嘈杂。有助于此属性的感知特征包括动态范围，感知响度，音色，发作率和一般熵。能量是从0.0到1.0的量度，代表强度和活动的感知量度。 键-曲目的整体估计键。整数使用标准音高类别符号映射到音高。 0 = C，

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  1. calvin-s-project:2018512-源码

  2. 项目清单： 2021/01/11来自贡献 计算机视觉研究-房屋检测中的语义分割（2021） 机器学习组合设计-创业项目（由于机密问题，仅上传了一些代码） •台湾股票网络爬虫，包括财务报告和个人股票报告•ML股票价格预测研究-LSTM，Seq2Seq，注意力，WGAN-GP，WGAN，GAN 有限的训练数据中的NLP姿态检测系统-Factmata UK （由于知识产权，无法上传代码） •通过python包进行可视化，例如降维-tSNE •文本挖掘•半监督学习，BERT，变分自动编码器分类器，数据

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  1. BOML:Python中的双级优化库，用于多任务和元学习-源码

  2. BOML-用于元学习的Python双层优化库 BOML是一个模块化的优化库，它将几种ML算法统一为一个通用的双层优化框架。它提供了用于实现流行的双层优化算法的接口，因此您可以快速构建自己的元学习神经网络并测试其性能。 ReadMe.md包含简短介绍，以在少数镜头分类字段中实现基于元初始化和基于元功能的方法。除已提出的算法外，还可以使用较低级别策略和较高级别策略的各种组合。 元学习 当通过学习具有良好泛化能力的初始化来面对传入的新任务时，元学习效果很好。它甚至在提供少量培训数据的情况下也具有良

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. awesome-ML-projects-guide:构建很棒的机器学习项目的指南-源码

  2. 很棒的机器学习项目指南 作为内容创建者和教育者，我一直在寻找很棒的项目，这些项目对我很有用，并与更广泛的社区共享。我不是唯一这样做的人。很多人分享有趣的项目，他们觉得有趣和有用。这就是项目如何蓬勃发展并获得大量可见性的方式。根据我的观察，有一些组件使某些机器学习项目脱颖而出。如果您的目标是建立一个项目组合或为社区创建具有影响力的独特项目，那么您可以重点关注以下几个方面，以使您的项目引人注目并在其他方面脱颖而出。 目的 有时，建设项目很容易。由于如今有大量的项目需要引起人们的关注，因此围绕它创建强

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_42159267

  1. th1231:我做了什么-源码

  2. TaehyungGil投资组合 简要说明 VLDB VLDB（超大型数据库）是SKKU（成均馆大学）的实验室，研究SSD上数据库的优化。 我在这里做实习生。 我正在优化SSD上MySQL的空间管理。 2020 AI大挑战 '韩国科学和信息通信技术部'举办了名为“ 2020 AI大挑战”的AI竞赛。 作为计算机视觉初创公司“ Nuvi Lab”的成员，我参加了第一轮和第二轮计算机视觉竞赛。 并在每轮比赛中分别获得了第五名和第三名。 数学多线分割 我从头开始实施了一个系统，该系统可以纠正skewn

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：weixin_42137539

  1. Udacity-Data-Scientist:Udacity数据科学家纳米学位项目的资料库-源码

  2. Udacity-Data-Scientist 创建该存储库是为了存放我为Udacity Data Scientist Nanodegree的不同项目创建的文件。 1.数据科学博客文章 在此项目中，对新加坡城市州的公寓转售价进行了分析。 转到此以获取更多信息。 2.灾难响应管道 此产品组合包括ETL和ML Pipelies的组合，用于消息（文本）的分类。 结果显示在网络应用程序中。 可以在此找到用于此目的的文件以及运行Web应用程序的说明。 3. IBM的推荐引擎 分析了IBM Watson S

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  1. ml-system-design-pattern:机器学习的系统设计模式-源码

  2. 机器学习系统设计模式 该存储库包含用于生产中机器学习系统的培训，服务和操作的系统设计模式。 目标 本文档的主要目的是解释在生产中设计机器学习系统的系统模式。 本文档不是用于开发机器学习模型以达到一定准确性的设计模式，尽管有些专栏文章可能涉及这些用例。 先决条件 所有ML系统模式都旨在部署在公共云或Kubernetes集群上。 尽管Python是机器学习技术最主要的语言，但该文档试图尽可能不依赖某种编程语言或平台，因此大多数模式都可以使用Python开发。 为了阅读 请参考以下内容： 模式 服务模

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  1. Data_Science_Portfolio:在学术界和自我学习中均已完成的数据科学组合-源码

  2. 数据科学组合 该产品组合包含以学术界和自学方式完成的数据科学领域的各种项目。 组织 1.机器学习 ：数据分析和机器学习解决了电信客户流失。 ：线性回归教程，从零开始实施numpy / pandas与scikit-learn进行比较，以预测客户可以出售其房屋的最佳价格。 ：预测签名是由希格斯玻色子（信号）还是其他过程（背景）产生的。 仅使用Numpy从头开始实现所有ML模型。 ：使用传统的机器学习技术对tweet进行正/负情感分析。 2.深度学习 ：使用协作采样方案可提高深度生成对抗网络中

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  1. WhoseFace-源码

  2. WhoseFace（TFLite人脸识别） 关于谁的脸。 Whose Face是有关tensorflow lite模型使用的辅助研究，该应用程序从现有代码中回收了基础TF Lite Utilization类。 基本上，它使用了TFLite ML模型的现有训练模型。 因此，我们必须提供模型训练的确切数据。 这样做是为了获得预测人脸模型的准确性。 尽管用于识别新面Kong的数据集很少，但是可以获得体面的分类。 该应用程序的工作正在改写Esteban Uri的现有工作。 谁的面KongAlp

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  1. slyFox1999:我的投资组合-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 这里有一些想法可以帮助您入门： :seedling: 我目前正在学习OpenCV和ML :people_with_bunny_ears: 我正在寻找与我目前的AR项目合作的机会 :closed_mailbox_with_raised_flag: 给我发电子邮件 :high_voltage: 有趣的事实：我拼命试图找到一个，但我却一无所获：/ 我的技术栈 在以下位置与我联系：

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  1. Cryptocurrencies:该项目是关于投资组合的加密货币数据的分析和可视化，并使用无监督的ML模型进行分组以创建该投资组合的分类系统-源码

  2. 加密货币 项目概况 此项目是关于投资组合的加密货币数据的分析和可视化，并且使用无人监督的ML模型将数据分组以创建该投资组合的分类系统。 这包括PCA数据和通过3-D Scatter进行可视化。 我创建了一个可交易加密货币表（总计685），缩放此数据以创建这些可交易加密货币的散点图，制作一个新的DataFrame并通过“ hvplot散点图”可视化此数据。 可以通过查看代码。

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  1. SimranAnand1-源码

  2. 你好 :waving_hand: ，我是Simran Anand VIT大学计算机科学二年级学生| 数据科学和AI爱好者| 对编码和Web开发感兴趣 :telescope: 我目前正在从事数据科学和自然语言处理项目 :seedling: 我目前正在学习AI，ML和Web技术 :people_with_bunny_ears: 我正在寻求人工智能研究和项目方面的合作 :handshake: 我正在寻找有关全栈开发技术的帮助 :high_voltage: 在LinkedIn上与我联系！

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  1. ML-AI-Portfolio-源码

  2. ML-AI-投资组合 这是将定期维护的投资组合。 各个项目和文件将具有更多详细信息。 在这里，将提供概述和简要信息。 DTF_B7_Essay_EmreOzanPeker.pdf）

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：weixin_42121086

  1. D-Lite：我的投资组合！-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: ，我是Daniel Olabemiwo（litecoder）。 我是一名软件工程师 我参与了控制和自动化，移动开发，Web开发，AI和良好的UX :sparkles: 关于我 创新者 数据结构与算法 Web开发 移动开发（进行中） AI和ML（在视图中） 研究员 :closed_mailbox_with_raised_flag: 如何联系我： 技能专长 语言-PHP，HTML，C，Kotlin，Javascr ipt（Vanilla，Node），Ja

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    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42131628

  1. 项目组合：机器学习工程师的项目组合项目-源码

  2. Anton Vice的图片组合 机器学习工程师作品集 目录 关于我 。 您好，欢迎来到我的GitHub。 我叫安东（Anton），今年24岁，金融情报学院（IUU）哲学和心理学专业的毕业生。 目前是一位有抱负的AI工程师。 在过去的5年中，我的主要职业是企业家精神：我已经开始并成功出售了在水上运动，生态旅游和食品工业领域的美国和墨西哥境内的几家企业。 随着Corona VIrus的来袭，我的旅游企业家技能几乎没有用，我决定用新的技能扩展我的产品组合。 我的研究和好奇心将我带入了机器学习。 作

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：weixin_42153615

  1. ml-projects-portfolio-源码

  2. 机器学习项目组合 顶石项目 迷你项目

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42134144

  1. 针对项目组合的机器学习：获取项目组合数据并应用ML进行洞察-源码

  2. 针对项目组合的机器学习：获取项目组合数据并应用ML进行洞察

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42161450

  1. TradingView-data-scraper：从TradingView图表中提取价格和指标数据以创建ML数据集-源码

  2. TradingView图表数据提取器 影片教学 如何进行屏幕录制： ： 上面教程中的结果文件： : 发布图表之前，请确保缩放/平移，以便在TradingView上可以看到所需的最早日期。 指标太多或时间分辨率太低都会增加数据点，并可能使空闲服务器超载。 为避免这种情况，请在本地计算机上托管/运行脚本，或者使用较少的指示符多次抓取脚本，然后手动组合CSV。 用法 只需将在TradingView上发布的图表/想法的URL添加到下面的链接。 这不是证券图表的URL，而是用户发布的图表的UR

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