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搜索资源列表

  1. PMF_FINAL:特殊事项预测项目BÜPA-源码

  2. 颗粒物预测 内容： EA2-Modell->机器学习Modell二进制文件EndabgabeMoser-> Jupyter笔记本Moser²Kafka_Cluster->使用Zookeeper，Kafka Broker和Landoop Web UI的Apache Kafka配置文件Old_Model->旧ML模型和预测python脚本Screenshotsfinalfinal.py- -> Kafka Python使用者，它从Kafka主题中读取数据并使用ML模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：weixin_42134234

  1. ml-course-project:医学生物信息学2020课程的机器学习项目工作-源码

  2. 毫升课程计划 用于2020年医学生物信息学机器学习个别课程项目分配的回购协议。 描述 在此项目中，目标是将各种机器学习（ML）方法应用于选择的数据集并评估其性能。当我在博士学位研究中使用空间转录组学（ST）时，我决定将此类数据集用于该项目。该工作量应相当于大约一个星期的工作。 在此项目中，我选择将ML应用于一组乳腺癌ST数据集，其中每个数据点（“斑点”）均被标注为癌症或健康，并使用ML来查看是否可以仅使用ML来预测这些标签基因表达数据。 代码 使用Jupyter Notebook的Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. Ml-Diabetes-Project-源码

  2. 糖尿病项目

  3. 所属分类：其它

  1. ML-Disaster-Pipeline-源码

  2. 灾害响应管道项目 表中的内容 项目动机 文件描述 操作说明 许可，作者，致谢 投影动机 由于人为错误或人与人之间共享信息时出现不可避免的延迟，对事故现场或犯罪现场的响应通常会无意间延迟，这在应急响应机构中普遍存在，以应对遇险呼叫。 因此，我创建了一个ML模型，该模型能够根据正确的响应机构对遇险消息进行分类。 文件描述 提供了具有ETL模型的木星笔记本。 从图8中提取了以csv文件形式的数据集，并将其合并为一个文件，然后加载到sql数据库中。 然后，使用填充文本处理步骤对这些数据进行转换： 清洁

  3. 所属分类：其它

  1. project-ml-microservice-kubernetes:大胆项目4-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_42139302

  1. ml-test-project-源码

  2. 毫升测试项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_42132359

  1. ml-project--temp-源码

  2. ML项目模板 该存储库包含一个模板项目，可以轻松地适应各种机器学习任务。 通常，解决此类任务需要两个主要阶段，即研究和生产的重点完全不同。 该模板旨在通过指导从业人员采用一些最佳实践来协助ML项目的工作。 ：探索性的数据分析，模型原型和实验都以结构化的方式在这里进行了转储 ：在此处实施了蒸馏的utils lib，培训工作和推理服务 建议仅克隆此存储库，并根据手头的特定用例对其进行自定义。 储存库结构 ：用于实验的脚本和笔记本。 （Python）：实验代码，用于尝试新的想法和实验。 尽可能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42162216

  1. MyRprojects:关于我在R中的个人项目的脚本，其中包括数据分析（DA）和机器学习（ML）代码-源码

  2. MyRprojects:关于我在R中的个人项目的脚本，其中包括数据分析（DA）和机器学习（ML）代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 1SA-Final-Project:数据科学最终项目简介-源码

  2. 1SA最终项目 数据科学最终项目简介 作为数据科学概论课程的一部分，我们被分配了作业，以反映我们整个学期所学的知识。 Jupyter笔记本： 概率和随机变量：1SA最终项目pt.1 Python和Pandas：1SA最终项目pt.2 分类：1SA ML酒店预订 回归：1SA ML Udemy课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：775kb
    • 提供者：weixin_42174098

  1. ml-phylo-trees-源码

  2. 毫升树 数据 来自ransanec项目：基线，n6，n10和n15，具体取决于叶片数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. ML-AI-Portfolio-源码

  2. ML-AI-投资组合 这是将定期维护的投资组合。 各个项目和文件将具有更多详细信息。 在这里，将提供概述和简要信息。 DTF_B7_Essay_EmreOzanPeker.pdf）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：weixin_42121086

  1. Flask-ML-Pipeline_GCP教程-源码

  2. Flask ML模型CD流水线教程 本练习中的数据集来自“ 上Flask教程上的博客。 该代码库基于上的GCP管道教程 ML模型烧瓶部署 该项目演示了如何使用Docker容器和YAML文件将Flask ML应用程序部署在Google Cloud Platform上，这对于构建连续部署（CD）管道很有用。 先决条件（requirements.txt） Scikit学习 大熊猫 脾气暴躁的 烧瓶 项目结构 所有应用程序文件都包含在文件夹“ app_files”中。 目标是使用决策树分类器构建ML模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. ml-芝加哥-311-源码

  2. 他们何时会修复它？ 预测芝加哥的311React时间 是城市运行的电话和网络服务，芝加哥居民可以在该服务中提出非紧急请求，例如交通信号灯破裂，坑洼和流浪动物等问题。 芝加哥居民提交311服务请求后，该请求的状态将在在线门户上显示，以及该城市对请求完成所需时间的估计。 但是，除了“预计的完成时间可能会根据请求量，一年中的时间和其他因素而有所不同”的说法外，该市对完成时间估算的生成方式或准确性有多少透明性。 在此项目中，我们训练了模型，这些模型估计（1）完成311请求所需的时间，以及（2）是否在一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：weixin_42151373

  1. PrectionModel：ML预测模型-源码

  2. 描述 该项目伪装成一种构造机器学习模型的有组织方式。 包括数据处理，模型创建和性能验证。 项目状态 目前，该项目正在开发中。 我们正在创建data_engineering模块以处理原始数据并将其显示在图中。 我们还正在predict_model模块中工作，该模块将创建ml模型并使用原始数据作为输入对其进行训练。 对开发环境的要求 该项目使用sklearn和TensorFlow创建ML模型。 安装和使用指南 列出相关信息 ...包括所有使用过的技术，以及与此技术相关的更多信息的任何链接... 使用

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    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：688kb
    • 提供者：weixin_42176612

  1. 灾难响应管道：Udacity纳米度的第二个项目-Datascience-源码

  2. 灾害响应管道项目 Github仓库 指示： 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_categories.csv data/DisasterResponse.db 运行用于训练分类器并保存python models/train_classifier.py data/DisasterResponse.d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. Udacity-ML-Pytorch-Project1-源码

  2. 数据科学家纳米度 监督学习 项目：为CharityML寻找捐助者 安装 该项目需要安装Python 3.x和以下Python库： 您还需要安装软件才能运行和执行 我们建议学生安装 ，它是预包装的Python发行版，其中包含该项目的所有必需库和软件。 代码 模板代码在finding_donors.ipynb笔记本文件中提供。 您还需要使用随附的visuals.py Python文件和census.csv数据集文件来完成工作。 虽然已经实施了一些代码以使您入门，但是当要求成功完成项目时，您将需要实

  3. 所属分类：其它

  1. ml-pancancer-example-源码

  2. ml-pancancer-example 描述 使用PANCANCER数据进行数据科学和机器学习–示例 这是对数据科学和机器学习技术的介绍，重点介绍了三个专业知识水平： 初学者 中间的 先进的 该项目假定您具有python或R的一些知识或经验，但将展示并逐步进行数据分析过程。 要访问数据，请参见 。 初学者笔记本教程 在本笔记本中，我们将研究的数据分析过程。 这是初学者还是新手笔记本，我们将专注于python中的常规数据清除，操作和分析技术。 我们专注于： 导入Python库进行数据分析

  3. 所属分类：其它

  1. ML_projects：要部署的ml项目构建-源码

  2. ML_projects 毫升项目构建部署

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42112894

  1. epidemiology_capstone_web：流行病学_capstone_项目介绍-源码

  2. 使用流行病学模型预测COVID-19的病例数 目录 基本信息 使用JHU提供的covid-19数据集将流行病学模型拟合到美国。 找出感染参数后，我们可以预测 介绍 用Covid-19 JHU美国数据拟合流行病学模型 技术 使用以下项目创建项目： 图片：ucsdets / scipy-ml-notebook 设置 在运行之前，请使用pip install -r requirements.txt安装所有必需的软件包 在终端上，运行python run.py data以从JHU和Apple Data

  3. 所属分类：其它

  1. DoIHaveAChance_ML_project：“我有机会吗？” 是一个AI程序，可以告诉您在约会市场上的表现如何。 作为uni ML项目制作-源码

  2. 我有机会吗？ “我有机会吗？” 是一个AI程序，可以告诉您在约会市场上的表现如何。 作为大学机器学习课程项目而制成。 它的主要功能是告诉某人该某人的可能性，例如。 约会，出去或与他们在一起。 它的主要应用将用于约会平台，以“向人们推荐”。

  3. 所属分类：其它

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