ML模型
许多常见ML模型的自制实现，包括神经网络，线性模型和决策树。
强调
MNIST基准
导入/获取数据
import numpy as np
np . random . seed ( 0 )
import matplotlib . pyplot as plt
% matplotlib inline
from functools import reduce
import neuralNet as nn
import utils as u
from torchvision import dat
使用Python进行简单线性回归
在ML算法中，我们有：
监督学习
无监督学习
在监督学习中，我们有：
回归
分类
首先，我们讨论不同类型的回归。
线性回归
简单线性回归
多元线性回归
逻辑回归
套索回归
岭回归
在此存储库中，我们讨论简单线性回归
简单线性回归：
It is applicable when relationship between input variable and output variable is linear, that is it should h
