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搜索资源列表

  1. oct20cloudguruchallenge:十月20云guruchallenge-源码

  2. IMDB电影推荐项目 请通读jupyter笔记本，其中逐步解释了如何实现此项目的方法。 我写了一个博客来解释我对相同方法的看法-https: IMDB（互联网电影数据库）是一家亚马逊公司，当涉及影音娱乐内容时，它是最大的数据集之一，它可以是电影，电视连续剧，短片或纪录片。 几天前，我才知道有关2020年10月发布的CloudGuruChallenge的信息。该项目的目标是使用任何技术工具来分析数据并做出一些推荐预测，例如课程推荐或电影推荐或歌曲推荐等。 目标：制作电影推荐引擎工具和技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：weixin_42144554

  1. resources-intel-edge-ai-scholarship-2020:收集英特尔:registered:Edge AI基础课程社区共享资源的地方-源码

  2. [资源]英特尔Edge-AI-基础课程 收集的资源由英特尔:registered:Edge AI基础课程社区共享 上次更新：为防止有点不知所措，内容中的每个项目现在都位于一个单独的文件中，该文件包含类别下的所有相关资源*通过单击包含在项目中的内容表或浏览目录可以访问文件 表中的内容： 必须阅读文章 Udacity奖学金挑战阶段：超过16个令人惊叹的社区参与媒介的示例 我从Google Medium获得实习职位的经验 获得Udacity奖学金：突破 Udacity奖学金挑战阶段：如何“使”社区参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：403mb
    • 提供者：weixin_42131790

  1. mlcourse_dubai:迪拜机器学习课程的资料库-源码

  2. 迪拜的开放式机器学习课程 该库包含2020年Spring在迪拜举行的ML课程的所有考试材料。该课程在开放数据科学社区的支持下成立。该课程于2月19日开始。该活动将由霍特国际商学院举办。所有讲座将由具有Reactor，FICO，Deloitte，VISA，沙迦美国大学的实践经验的导师讲授。 讲座时间表 简介，2020年2月19日 熊猫探索性数据分析，2020年3月25日 使用Python进行可视数据分析，2020年1月4日 决策树，2020年4月4日 Logistic回归，2020年4月15日 合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：96mb
    • 提供者：weixin_42159267

  1. bbo_challenge_starter_kit:应对Neurips 2020的黑匣子优化挑战的入门套件-源码

  2. 黑匣子优化挑战 此回购包含针对的入门工具包。上传提交内容。 提交网站的开放时间为2020年7月10日至2020年10月15日。我们将在Beta测试阶段提早开放进行实践提交，但排行榜将于7月10日重置。 该基准站点由提供支持，并运行，该根据实际目标函数评估黑盒优化算法。它包括在真实数据集上调整标准机器学习模型的性能（验证集）。当前，所有问题都基于ML超参数调整任务。入门工具包中有一些示例问题，可以在本地运行，但是排行榜问题是秘密的。 排行榜是根据对隐藏（隐藏）目标函数的优化性能来确定的，优化器必须

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：536kb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. ml-course-project:医学生物信息学2020课程的机器学习项目工作-源码

  2. 毫升课程计划 用于2020年医学生物信息学机器学习个别课程项目分配的回购协议。 描述 在此项目中，目标是将各种机器学习（ML）方法应用于选择的数据集并评估其性能。当我在博士学位研究中使用空间转录组学（ST）时，我决定将此类数据集用于该项目。该工作量应相当于大约一个星期的工作。 在此项目中，我选择将ML应用于一组乳腺癌ST数据集，其中每个数据点（“斑点”）均被标注为癌症或健康，并使用ML来查看是否可以仅使用ML来预测这些标签基因表达数据。 代码 使用Jupyter Notebook的Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. points2surf:从点云学习隐式曲面（ECCV 2020）-源码

  2. Points2Surf：从点云中学习隐式曲面（ECCV 2020 Spotlight） 这是我们对的实现， 是一个网络，可从点云估算有符号距离函数。将该SDF转换为带有Marching Cubes的网格。有关更多详细信息，请观看和。 该体系结构类似于 。与其他基于ML的表面重构方法（例如和，Points2Surf是基于补丁的，因此与类无关。大大改进的泛化导致更好的结果，甚至在大多数情况下也比更好。 该代码主要由和编写。这项工作发表在。 先决条件 Python> = 3.7 PyTorch

  3. 所属分类：其它

  1. AI-ML-July-2020-源码

  2. AI-ML-July-2020

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：452mb
    • 提供者：weixin_42162171

  1. ml-engineer-roadmap:在制品-源码

  2. 受启发，2020年成为机器学习工程师。 在下面，您可以找到一组图表，这些图表展示了您可以采用的路径以及想要成为一名机器学习工程师所要采用的技术。我为我的一位老教授制作了这些图表，他想与他的大学生分享一些东西，以便给他们一个视角。在这里分享他们以帮助社区。 出我的并在说“ hi”。 这些路线图的目的 这些路线图的目的是让您对景观有一个了解，并在您对接下来要学习的内容感到困惑时为您提供指导，而不是鼓励您选择时髦和新潮的东西。您应该对为什么一种工具比其他工具更适合某些情况有一些了解，并记住髋关节和时髦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：weixin_42097668

  1. Data-Science-Projects:数据科学和ML相关实践项目-源码

  2. 数据科学项目 数据科学相关实践项目和Koc University ENGR421 2020秋季课程项目

  3. 所属分类：其它

  1. start-machine-learning-in-2020:这是一本全面的指南，可在2021年启动和改进机器学习（ML）和人工智能（AI），而无需在该领域拥有任何背景，并掌握最新消息和最新技术！-源码

  2. 在2021年开始机器学习-免费成为专家！ 这是一本全面的指南，可在2021年启动和改进机器学习（ML）和人工智能（AI），而无需在该领域拥有任何背景，并掌握最新消息和最新技术！ 本指南适用于在编程，数学和机器学习方面具有零或零基础的任何人。 没有特定的顺序可循，但是经典的路径是从上到下。 如果您不喜欢读书，请跳过它，如果您不想学习在线课程，也可以跳过它。 成为机器学习专家并不是唯一的方法，只要有动力，您绝对可以实现。 此处列出的所有资源都是免费的，除了某些在线课程（当然是为了更好地理解而推荐

  3. 所属分类：其它

  1. my-cs-degree:2020年以全栈ML工程为重点的CS学历-源码

  2. 我的CS学士学位-全栈ML工程（2020） 作为一名具有物理学背景的机器学习软件工程师，我感到缺少CS学位一直是我长期成长的限制因素。 为了直接解决该问题，我使用自己在网上找到的最佳资源为自己设计了本课程，重点是CS基础知识以及全栈开发，深度学习和自然语言处理。 有常识课程和项目课程。 普通知识课程用于将大脑中的知识编入有组织的系统中。 遇到新问题时，至少您知道要查找什么相关信息。 项目课程是真正的学习过程。 边做边学是唯一的学习方法。 如果您对创建此课程的哲学感兴趣，我写了一篇有关它

  3. 所属分类：其它

  1. th1231:我做了什么-源码

  2. TaehyungGil投资组合 简要说明 VLDB VLDB（超大型数据库）是SKKU（成均馆大学）的实验室，研究SSD上数据库的优化。 我在这里做实习生。 我正在优化SSD上MySQL的空间管理。 2020 AI大挑战 '韩国科学和信息通信技术部'举办了名为“ 2020 AI大挑战”的AI竞赛。 作为计算机视觉初创公司“ Nuvi Lab”的成员，我参加了第一轮和第二轮计算机视觉竞赛。 并在每轮比赛中分别获得了第五名和第三名。 数学多线分割 我从头开始实施了一个系统，该系统可以纠正skewn

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：weixin_42137539

  1. my-profile:该存储库包含我的演讲者个人资料以及我过去所做的演讲列表-源码

  2. 传 Google Inc. TensorFlow开发倡导者Khanh LeViet 英语 Khanh LeViet是Google的TensorFlow开发倡导者，帮助开发人员使用Edge AI创建出色的应用程序。 他在技术会议上发表演讲，在GitHub上编写和发布示例代码。 在从事AI之旅之前，Khanh是一名移动开发人员，负责Android和iOS。 日本人 GoogleでEdge AIに关するグローバルの启蒙活动を担当しています。私のミッションは，TensorFlow Liteをはじめ，An

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  1. ICA-Paper-Sharing-2021Spring-源码

  2. ICA-Paper-Sharing-2021Spring 时间：周二6:00 pm-8：00 pm 地点：714 欢迎参加论文分享课:) 在纸上 请从NLP / AI顶级机构中选择最新论文（2021年，2020年）。 一个（不完整的）列表是 NLP：ACL，TACL，EMNLP，NAACL，EACL 简历：CVPR，ECCV，ICCV ML：ICML，NeurIPS，AISTATS，JMLR，ICLR AI：AAAI，IJCAI IR / DM：SIGIR，CIKM，WSDM，KD

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  1. AI_STUDY:友邦保险学院（AI ML DL）-源码

  2. AI_STUDY 友邦保险学院2020/12/28〜2021/07/06

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：72mb
    • 提供者：weixin_42176612

  1. systemds:用于端到端数据科学生命周期的开源ML系统-源码

  2. 注意： SystemDS已合并回Apache SystemML，成为 （2020年3月27日）。 系统DS 概述： SystemDS是用于端到端数据科学生命周期的通用系统，从数据集成，清理和功能工程到有效的本地和分布式ML模型培训，再到部署和服务，都可从其实现。 为此，我们旨在为（1）数据科学生命周期的不同任务以及（2）具有不同专业知识的用户提供具有R形语法的声明性语言堆栈。 这些高级脚本被编译为本地，内存CPU和GPU操作以及Apache Spark上的分布式操作的混合执行计划。 与提供均质

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  1. ML-2020-源码

  2. ML-2020

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：462kb
    • 提供者：weixin_42131790

  1. ML-python_2020_autumn-源码

  2. #MLИОГен，5月，2020年10月

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：weixin_42162171

  1. Kaggle-2020-ML-Survey：我的笔记本分析了Kaggle机器学习和数据科学调查2020-源码

  2. 2020年Kaggle机器学习与数据科学调查 从下载数据 链接到Kaggle笔记本- 笔记本摘录 在本笔记本中，我分析了与TPU（张量处理单元）和Google的新硬件加速器相关的不同方面-选择TPU作为答案的人的回答，您经常使用哪种类型的专业化硬件？ 笔记本电脑的目的是了解TPU用户并回答一些问题，例如， TPU用户是谁？ 他们来自世界各地还是属于典型年龄段，来自特定背景等？ TPU用户是否也在使用GPU？ 如果是这样，百分比是多少？ 大多数TPU的使用来自哪个国家？ 使用TPU的常见问题是

  3. 所属分类：其它

  1. WorkshopAML2020：云研讨会Azure ML 2020-源码

  2. WorkshopAML2020 云研讨会Azure ML 2020 Azure ML的演示材料。 介绍 实验 记录信息 自动语言 Azure ML计算 流水线 可解释性 TensorFlow / GPU 超参数调整TensorFlow 超级驱动器 ACI / AKS部署 研讨会视频： : Azure ML服务： : Serge Retkowsky | |

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42099936
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