注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. BT05蓝牙文件

  2. HMBLEComAssistant.apk文件满足BLE蓝牙传输,APK文件源码,MLT-BT05的AT指令集,MLT-BT05的数据手册

  3. 所属分类：嵌入式

  1. mlt-flume-ng-sql-source-1.0-SNAPSHOT.jar

  2. 改了了flume的sqlsource的源码，直接可以根据时间做增量，解决了之前一定要使用递增主键的增量方式，可以使用任意字段做增量，使用起来更方便。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_39484734

  1. MLT-BT05-V4.4资料(1).rar

  2. BT05蓝牙模块开发资料。包含AT指令集，模块手册，源码，PCB设计，串口调试工具等资料。做物联网开发可能有用，模块可以上万能的某宝去搜索，很便宜，还包邮，开发也很简单，找一个树莓派或者Arduino开发板，按照手册说明的，把杜邦线接好，通电，搜索蓝牙，通了就可以收发数据了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：wangru

  1. mlt-tag-test-源码

  2. 我开始从头开始编辑一个项目，以仅保留必要的内容，并从一开始就着手配置Firebase和进行部署 Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。它在生产模式下正确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：702kb
    • 提供者：weixin_42176612

  1. RotationDetection:这是基于张量流的旋转检测基准，也称为UranusDet-源码

  2. 天王星 抽象的 这是基于张量流的旋转检测基准，也称为UranusDet。 UranusDet由在上海交通大学编写和维护，由严俊chi指导。 与遥感/航空图像检测有关的论文和代码： 。 技术： 数据集：DOTA，HRSC2016，ICDAR2015，ICDAR2017 MLT，MSRA-TD500，UCAS-AOD，FDDB，OHD-SJTU，SSDD ++ Baackbone： ， ， ， 脖子： ， 探测器： ： ： ： ， ： ： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_42160645

  1. mltype:命令行工具，用于提高打字技能（程序员友好）-源码

  2. 命令行工具，用于提高键入速度和准确性。主要目标是帮助程序员练习编程语言。 演示版 安装 Python环境 pip install --upgrade mltype 码头工人 确保已安装Docker和Docker Compose。 docker-compose run --rm mltype 您将在正在运行的容器中获得一个Shell，并且mlt命令应该可用。 有关更多信息，请参见文档。 主要特点 文字产生 使用神经网络生成文本。一个人可以使用预先训练的网络（见下文），也可以从头开始训练新的网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_42098104

  1. MLT-源码

  2. MLT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：607kb
    • 提供者：weixin_42120563

  1. Shotcut：跨平台（Qt），开源（GPLv3）视频编辑器-源码

  2. Shotcut-一个免费的，开源的，跨平台的视频编辑器 功能： : 路线图： ： 安装 二进制文件是定期构建的，可在的“下载”页面上找到。 贡献者 丹·丹尼迪：主要作者 Brian Matherly ：贡献者 依存关系 Shotcut的直接（链接或硬运行时）依赖项是： ：多媒体创作框架 ：应用程序和UI框架 ：多媒体格式和编解码器库 ：视频插件 ：跨平台音频播放 请参阅获取更完整的列表，包括间接和捆绑的依赖关系。 执照 GPLv3。 请参阅 。 如何建造 警告：构建快照仅应

  3. 所属分类：其它

  1. kdenlive：基于MLT Framework和KDE Frameworks 5的免费和开源视频编辑器-源码

  2. Jenkins CI名称 掌握 稳定的 OpenSuse Qt 5.15 FreeBSD Qt 5.15 关于克登利夫 是基于MLT Framework和KDE Frameworks 5的免费开放源代码视频编辑应用程序。它根据。 从源头建造 KDE Wiki上提供了有关。 通过每晚构建测试Kdenlive AppImage（Linux）= Windows = 注意*-每晚/每日构建不打算用于生产中。 为Kdenlive做贡献 请注意，Kdenlive的Github回购只是一面镜子：请参阅

  3. 所属分类：其它

  1. mlt：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 mlt-最有可能的转换。 主页：http：ctm.R-forge.R-project.org-源码

  2. mlt：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 mlt-最有可能的转换。 主页：http：ctm.R-forge.R-project.org

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. mocha-lib-tester：所有测试实用程序都放在一个小包装中-源码

  2. comandeer / mocha-lib-tester 使用超级自以为是测试库，，，，， 和 。 它是如何工作的？ 安装 npm install comandeer/mocha-lib-tester --save-dev 用法 使其成为一个npm脚本： " scr ipts " : { " test " : " mlt " } 组态 没有配置。 考虑它的功能。 执照 有关详细信息，请参见文件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_42098251

  1. tensorflow_PSENet：这是PSENet的tensorflow重新实现：使用渐进式规模扩展网络进行形状稳健的文本检测。-源码

  2. PSENet：具有渐进式规模扩展网络的形状稳健文本检测 介绍 这是PSENet的张量流重新实现。 感谢作者的（ ）工作！ 安装 任何版本的tensorflow版本> 1.0应该都可以。 python 2或3可以。 下载 在ICDAR 2015（培训集）+ ICDAR2017 MLT（培训集）上接受了培训： 提取代码：pffd 该模型不如文章中的模型好，仅是参考。 您可以对此进行微调，也可以基于此代码进行很多优化。 数据库 精度（％） 召回率（％） F值（％） ICDAR 2

  3. 所属分类：其它

  1. DL-workshop-series：东京机器学习（MLT）的与深度学习相关的讲习班使用的材料-源码

  2. DL-workshop-series：东京机器学习（MLT）的与深度学习相关的讲习班使用的材料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42134769

  1. EN-FR-MLT-tensorflow：Tensorflow中的英语-法语机器语言翻译-源码

  2. EN-FR-MLT-tensorflow：Tensorflow中的英语-法语机器语言翻译

  3. 所属分类：其它

  1. mlt：MLT多媒体框架-源码

  2. mlt：MLT多媒体框架

  3. 所属分类：其它

  1. MLTraining:米娜MLövningar-源码

  2. MLT训练 米娜MLövningar 伯克 “ ” “” “ ” / 库瑟 23309-拉瑞德机器学习7,5hp “ ” 数据科学：机器学习 讲解 吉图布 Google新闻倡议培训中心： 杂项 GITHUB Topics Kaggle 示例 编程电子书 机器学习电子书 免费在线课程 Poddar

  3. 所属分类：其它

  1. Modes_Of_Limited_Transposition_MLT_Assistant-源码

  2. Modes_Of_Limited_Transposition_MLT_Assistant 你好！ 这是.inspiredby，在这里我想代表我在Python3上的第一个小程序。 这是有限换位模式（MLT）助手，它可以帮助您从有限换位的特定模式（O. Messiaen系统）及其换位示例的输入中识别音符。 关于O. Messiaen的MLT系统，您可以在第十六章中阅读： : 该工具将在模式识别方面帮助对音乐资料进行和声分析（主要是从20世纪开始），并使音乐理论学习的过程更加轻松快捷。 该

  3. 所属分类：其它