ML_Natural_Sciences 在自然科学中将ML应用于现实生活中的应用接下来，简要概述了笔记本及其解决的问题： 1.生物信息学： DNA序列分类，使用加权核方法和支持向量机。 2.脑计算机接口： 将脑电势测量分类为身体运动。 使用的分类器： 线性判别分析（LDA） 0级代表手臂运动，1级代表腿运动 3.高光谱遥感： 比较地标像素分类的不同方法。 比较的方法是： 基于高斯混合的分类器 基于频谱聚类的分类器 卷积神经网络