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搜索资源列表

  1. MNIST数据集

  2. MNIST手写字符数据集，字符和标签文件分离，存储格式为Matlab格式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-30
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：wjbwjbwjbwjb

  1. mnist_dataset.zip

  2. MNIST手写字符数据集，字符和标签文件分离，存储格式为Matlab格式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-30
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：wllw7176

  1. mnist数据集png图片

  2. 将mnist手写字符数据集整理为训练集和测试集文件夹，训练集和测试集里各含名称为0-9的10个文件夹，共60000张训练集，10000张测试集，图片格式png

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-10
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：liziaiganmao

  1. Mnist格式的手写数字测试数据集0~9,650个字符

  2. Mnist格式的手写数字测试数据集0~9,650个字符，数量不是很多。我和小伙伴自己写的，供大家测试使用。书写习惯是中国人的习惯，不是MNIST中那些欧美数字书写方式哈

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：440kb
    • 提供者：weixin_40920228

  1. MNIST_data.zip

  2. MNIST手写字符数据集，字符和标签文件分离，存储格式为Matlab格式。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-24
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：cyz52

  1. mnist.pkl.gz+人工神经网络MLP入门代码.rar

  2. 开源标准数据集 —— mnist(手写字符识别) mnist.pkl 这是MNIST的数据集,方便大家训练自己的模型。 神经网络 MLPClassifier入门代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：u010243662

  1. tensorflow_demo, 在Youtube的5分钟视频中，Tensorflow演示了我的观点.zip

  2. tensorflow_demo, 在Youtube的5分钟视频中，Tensorflow演示了我的观点 Tensorflow演示插件概述项目有助于训练分类器识别手写字符图像 MNIST数字。 在测试约束模型之前，在小型MNIST数据集上使用了模型和列车。 你可以以在培训后使用Tensorboard在浏览器中查看构造的数据流图。 这是Ten

  3. 所属分类：其它

  1. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

  2. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：aotomo740

  1. mnist数据集.zip

  2. MNIST手写字符数据集，解压后为npz格式，大小约为11MB，可供大家用以Python在机器学习方面进行学习和测试等内容。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_46348799

  1. keras dataset

  2. 数据集 1 CIFAR10 2 CIFAR100 3 IMDB 电影评论情感分类数据集 路透社新闻主题分类 4 MNIST 手写字符数据集 5 Fashion-MNIST 时尚物品数据集

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-14
    • 文件大小：705mb
    • 提供者：yicun_dai

  1. 大小写字母和数字0-9共47种手写字符数据集（其中大小写字母很相近的类归到一起统一为一类）.zip

  2. 完美兼容mnist，数据也和mnist一样，都是28x28的灰度图。数据集可以直接喂入。数据集规模为131600. 其中大小写字母很类似的归到一类（c，i，j，k，l，m，o，p，s，u，v，w，x，y，z）

  3. 所属分类：互联网

  1. Text_to_Speech：深度学习和Google翻译的结合，可将手写文本转换为音频输出-源码

  2. 文字转语音 深度学习和Google翻译的结合，可将手写文本转换为音频输出。 该项目将记录在案的手写文本作为输入，并以108种不同语言的音频格式提供翻译后的输出。 该项目的主干是手写文本检测模型，该模型使用RESNET50上的转移学习进行了训练。 该模型的输入来自上可用的数据集与MNIST数据集的组合，所有图像均调整为（32,32）。 经过训练的图像总数为4,42,451。 该模型在SGD优化器上训练了50个纪元，记录的训练和验证准确性分别为96.53％和96.81％。 每个字符的分类报告

  3. 所属分类：其它

  1. 通过神经网络进行光学字符识别-源码

  2. 通过神经网络进行光学字符识别 本练习的任务是开发一个神经网络模型，该模型可以将人类手写的数字分类为前10个数字。 通过sklearn提供的内置实用程序功能加载MNIST数字数据集。 导入必要的类以进行k交叉折叠验证。 您可以根据您的计算预算和任务复杂程度自由选择k，但对于大多数情况，“ k = 5”就足够了。 请预留20％的图像进行测试。 为“ MLPClassifier”定义一个超参数网格，该网格是Sklearn的神经网络模型实现。 在上面选择的范围内定义一个随机搜索过程，然后通过为搜

  3. 所属分类：其它