利用bayes分类器对mnist数据集或者cafir10进行二分类以及十分类，分类准确率达到95%以上。代码采用matlab编写，且包含mnist数据集，不用修改即可运行。

完整数据集，已经实验过没问题，要的话读出所有图片的代码也可以给

完整版mnist手写数据集，包括训练集和测试集，需要的可以看一下。

MNIST数据集完整版，新手学习深度学习必备，方便快捷的国内下载源。

在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别，但是，当时采用的数据集是MNIST数字手写体，只能分类0-9共10个数字，无法分类省份简称和字母，局限性较大，无实际意义。 经过图像定位分割处理，博主收集了相关省份简称和26个字母的图片数据集，结合前述博文中贴出的python+TensorFlow代码，实现了完整的车牌识别功能。本着分享精神，在此送上全部代码和车牌数据集。 车牌数据集下载地址（约4000张图片）：tf_car_