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搜索资源列表

  1. MNIST tensorflow_python2.7完整源码及训练集

  2. MNIST tensorflow_python2.7完整源码及训练集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-07-27
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：lanluyug

  1. tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码

  2. tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码 有源码解析 于入门学习者很有帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-26
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：liumengshengbj

  1. DBN RBN tensorflow python3 源码 mnist

  2. DBN RBN tensorflow python3 源码 mnist DBN RBN tensorflow python3 源码 mnist

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-22
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：lanluyug

  1. TensorFlow MNIST机器学习入门-源码（带mnist数据集）

  2. TensorFlow MNIST机器学习入门-源码（带mnist数据集）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-12
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u013947982

  1. tensorflow-mnist-tutorial google MNIST教程源码

  2. https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist/#0 代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：muyiben

  1. 利用Tensorflow的队列多线程读取数据方式

  2. 在tensorflow中，有三种方式输入数据 1. 利用feed_dict送入numpy数组 2. 利用队列从文件中直接读取数据 3. 预加载数据 其中第一种方式很常用，在tensorflow的MNIST训练源码中可以看到，通过feed_dict={}，可以将任意数据送入tensor中。 第二种方式相比于第一种，速度更快，可以利用多线程的优势把数据送入队列，再以batch的方式出队，并且在这个过程中可以很方便地对图像进行随机裁剪、翻转、改变对比度等预处理，同时可以选择是否对数据随机打乱，可以说是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：weixin_38679178

  1. gNet:迷你深度学习库-源码

  2. 网络 gNet是一个微型深度学习（DL）库。旨在了解DL的工作原理。它正在CPU上运行。它是用Python语言编写的，并用于： * Numpy for linear algebra calculations * Matplotlib for plottings * Texttable for proper printing of model summary in cmd * wget for download MNIST data * idx2numpy for load MNIST dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：968kb
    • 提供者：weixin_42138716

  1. mnist_tf:使用tensorflow和pycharm对mnist数据集进行分类-源码

  2. mnist_tf 使用tensorflow和pycharm对mnist数据集进行分类

  3. 所属分类：其它

  1. pygln:GLN在不同框架中的Python实现-源码

  2. PyGLN：NumPy，PyTorch，TensorFlow和JAX的门控线性网络实现 闸门线性网络（GLN）的实现是DeepMind在最近的介绍的一个新的神经网络系列，它使用各种框架：NumPy，PyTorch，TensorFlow和JAX。 根据GNU GPLv3许可发布。 在找到有关门控线性网络的博客文章。 安装 要使用pygln ，只需克隆存储库并安装软件包： git clone gitgithub.com:aiwabdn/pygln.git cd pygln pip install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42100032

  1. reactpro-源码

  2. reactpro reactpro是我的数字猜测网站。 ip查看网站 （托管在AWS EC-2实例中） 前端 这个网站的前端部分是由react-js制作的。 whiteboard-collab文件夹包含所有react-js代码 后端 该网站的后端部分，由Django制造（Python框架） 机器学习模型（CNN） 我使用tensorflow，numpy，keras库构建了我的CNN模型，该模型可以预测人类的手指数字。该模型是由MNIST数据集newhandwrite训练的。h5是我的机器学习模

  3. 所属分类：其它

  1. Fashion-MNIST-dataset-classification:使用tensorflow进行时尚mnist数据集分类-源码

  2. 时尚MNIST数据集分类 1.使用streamlit GUI进行时尚数据集分类，该机器学习强大的库以获取关于streamlit.io的更多信息 单击链接以打开项目 2.读取所需的库文件 3.cnn_model用于抽搐神经网络 4. seq_model用于顺序模型 5.我制作了两个模型，然后在fashion.py文件中称该模型为运行项目的主文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42099987

  1. MNIST-Tensorflow-源码

  2. MNIST-Tensorflow

  3. 所属分类：其它

  1. mnist-源码

  2. MNIST 玩转MNIST数据集，了解PyTorch和Tensorflow。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. Deep-Learning-From-Zero-To-Hero:这是一系列现场讲习班，通过简单的用例涵盖了深度学习中的许多主题-源码

  2. 从零到零的深度学习 这是一系列现场讲习班，通过简单的用例涵盖了深度学习中的许多主题。 进行中... 第一届会议 学科 使用简单的TensorFlow密集层的MNIST衣服多类分类 笔记本 普雷兹 测验

  3. 所属分类：其它

  1. HandWritingGuesser:使用C＃WPF和Keras Tensorflow中的Mnist数据集的手写预测变量-源码

  2. 手写猜词器 使用C＃WPF和Keras Tensorflow中的Mnist数据集的手写预测变量

  3. 所属分类：其它

  1. VisualTF:可视化tensorflow学习记录，通过可视化方式观察梯度下降以及权重，偏差等变化情况。数据挖掘入门，推荐系统入门numpy，matploytlib-源码

  2. 可视化TF numpy，matploytlib h（x）= w * x + b作为连续值w，b就是需要不断进行修正。一般都是通过梯度下降的方法将w，b进行修正。的速度一般的梯度下降方式有： 新元 最简单的方式，就是测试数据分批进行神经网络计算。 势头 传统的W参数更新为：W + =-学习率* dx动量则是加上一个惯性，即m = b1 * m学习率* dx W + = m 阿达格拉德 对学习率进行更新：v + = dx ^ 2 W + =-学习率* dx /√vv算是一种惩罚措施，逼迫朝着正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：720kb
    • 提供者：weixin_42108054

  1. MNIST-CNNapp-源码

  2. 学习项目：数字检测器 :input_numbers: 该存储库用于我为数字检测器开发的教育脚本。 它使用MNIST数据集并使用keras/tensorflow训练CNN 该模型还具有一个app.py，以便学生可以看到他们的脚本实际上是实时运行的。 他们可以使用OpenCV画布绘制一个数字，然后将其提交给模型以进行预测。 该模型的准确性为98％，学生可以通过更改历元，幻灯片，层数和层大小来操纵脚本

  3. 所属分类：其它

  1. 张量流时尚MNIST分类-源码

  2. 张量流时尚MNIST分类 我已经创建，训练和测试了一个简单的神经网络，在张量流中将时尚MNIST数据集中的图像分类为10种服装类别之一。 我将其保存为Jupyter笔记本，可以在Google Colab中轻松打开它。 您可以使用Google Colab轻松打开保存在Github上的任何笔记本。 您需要做的就是输入正确的URL。 例如： github URL： : Colab URL以打开上述文件： ://colab.research.google.com/github/marjan

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_42160425

  1. 时尚男装-源码

  2. Fashion-Mnist-TensorFlow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_42143092

  1. MNIST_DRAW：这是一个示例项目，演示了如何使用Keras（Tensorflow）训练用于在iOS 11上使用CoreML进行推理的手写识别的MNIST模型-源码

  2. MNIST_DRAW：这是一个示例项目，演示了如何使用Keras（Tensorflow）训练用于在iOS 11上使用CoreML进行推理的手写识别的MNIST模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42176612
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