点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - MNN:MNN是一个快速,轻量级的深度学习框架,已通过*的关键业务用例进行了实战测试-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
MNN:MNN是一个快速,轻量级的深度学习框架,已通过*的关键业务用例进行了实战测试-源码
介绍 MNN是高效且轻量级的深度学习框架。 它支持深度学习模型的推理和训练,并且在设备上进行推理和训练具有行业领先的性能。 目前,MNN已集成到淘宝,天猫,优酷,叮当,仙游等*20多个应用中,涵盖了直播,短视频捕捉,搜索推荐,产品等70多个使用场景。通过图像搜索,交互式营销,股权分配,安全风险控制。 此外,MNN还用于嵌入式设备(例如IoT)上。 MNN的设计原理和性能数据已在发布MLSys 2020中发表。 如果它有助于您的研究,请在您的出版物中引用MNN: inproceeding
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:7mb
提供者:
weixin_42126274