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搜索资源列表

  1. Geomagic_studio_12逆向基础与实例应用

  2. Geomagic_studio_12逆向基础与实例应用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-16
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：hahajiang1

  1. 实用MRI-CT解剖图谱

  2. 实用MRI-CT解剖图谱，非常详细，给考放射医学技术以及放射工作的朋友提供学习教程

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2015-07-01
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：hucuihua2015

  1. matlab开发-BrainRuler

  2. matlab开发-BrainRuler。测量MRI结构扫描相关解剖距离的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38743968

  1. mindboggle, 自动解剖脑标签/形状分析软件( + 网站).zip

  2. mindboggle, 自动解剖脑标签/形状分析软件( + 网站) 软件开放源代码脑图扫描平台采用预处理的T1-weighted MRI数据，输出包含标签。特征和形状信息的数据，包括标签。特征和形状信息，以便进一步分析。 为了方便和重复，Mindboggle可以在 命令行 上作为"Mindboggle"运

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小生境微分进化的高斯变分混合贝叶斯推断的磁共振图像中的脑体素分类

  2. 使用磁共振成像（MRI）将脑体素分为灰质，白质和脑脊液（CSF）的分类对于定量脑分析至关重要。 尽管具有计算效率，但最常用的统计分类模型处理强度不均匀性（INU）和部分体积效应（PVE）的能力较弱，因此可能会产生较不准确的结果。 在本文中，我们提出了一种新颖的方法，即VMG-NDE算法，通过同时考虑所有影响来改善MRI图像中的脑素分类。 该算法有四块木板，其中包括：（1）使用高斯变异混合（VMG）模型来表征由PVE引起的体素值的变化，（2）在从图像中提取的小数据量上训练一组局部VMG模型为了减少

  3. 所属分类：其它

  1. 首例基于中国可视化人体图像的头颅有限元模型的构建

  2. 用第二例中国可视化人体(CVH)数据集,通过三维图像重建、头颅实体模型重建、有限元(FE)模型网格划分、头颅FE模型装配等步骤构建国人头颅三维FE模型。所构建的高精度头颅FE模型包括脑颅、颌面骨、下颌骨、大脑镰、大脑、小脑和脑干等结构。模型节点数和单元数分别为31 223和119 911,所有单元均为实体单元,网格质量单元的几项主要指标满足工程要求。所构建头颅三维FE模型与人体头颅解剖结构基本一致,在颅底以及面颅部位的精确性优于目前所报道的基于CT/MRI图像的头颅FE模型。基于CVH图像的国人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：397kb
    • 提供者：weixin_38623080

  1. SIMON数据集：[NITRIC] SIMON Phantom数据集-源码

  2. SIMON数据集 概述 跨网络多观察（SIMON）MRI数据集的单人志愿者是一名年龄在29至46岁之间的健康男性的便利性样本，在73个会话中的多个站点进行了扫描，并使用了多种扫描仪模型。 除了其他模式（T1，T2和PD加权，T2-star，扩散，静息状态fMRI，易感性，动脉旋转标记）之外，这些会话中的每个会话还至少包括解剖T1加权图像。另一个会话（有关设计细节，请参见出版物）。 这些图像的一部分是通过仍在进行的的实施而获得的。 因此，将来会获取更多图像并将其添加到数据集中。 该文件包括：人口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：633kb
    • 提供者：weixin_42166623

  1. rl-medical：使用PyTorch进行通信性多主体深度强化学习以进行解剖地标检测-源码

  2. RL医疗 使用PyTorch进行解剖标志检测的多主体深度强化学习。 这是用于的纸上的代码。 介绍 准确检测解剖标志是几个医学成像任务中必不可少的步骤。 该存储库实施了一种新颖的通信多主体强化学习（C-MARL）系统，以自动检测3D医学图像中的界标。 C-MARL通过在所有代理之间共享体系结构的某些权重，使代理能够学习显式通信信道以及隐式通信信号。 除了C-MARL，该代码还支持没有通信通道的单代理和多代理（名为Network3d）。 这段代码最初是一个fork。 为了方便起见，在data文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：96mb
    • 提供者：weixin_42131861

  1. CHBMP：古巴人脑测绘项目（CHBMP）数据集-源码

  2. 古巴人脑图规范数据库 古巴人脑测绘项目（CHBMP）资料库是一个开放的多模式神经影像和认知数据集，来自282位健康参与者（31.9±9.3岁，年龄范围18-68岁）。 该数据集是从2004年到2008年从较大规模的分层随机样本中获得的，该样本来自古巴拉哈瓦那的拉利萨市，共有2,019名参与者。 排除包括疾病或脑功能障碍的存在。 提供给所有参与者的信息包括：高密度（64-120通道）静息状态脑电图（EEG），磁共振图像（MRI），心理测验（MMSE，韦氏成人智力量表-WAIS III），计算机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_42168230

  1. VR神经解剖学：探索和解剖VR中的完整大脑模型。 专为Unity中的Oculus Quest而设计-源码

  2. VR神经解剖 了解诸如人脑等复杂器官的解剖结构可能对学生构成挑战，因此，可以通过真实或虚拟体验以空间方式体验结构的学生具有一定的优势。 自2016年以来，Marquette可视化实验室一直在使用来自华盛顿大学结构信息学小组的3特斯拉MRI扫描和7特斯拉MRI扫描的数据集，利用Unity游戏引擎和10台立体3D投影仪来可视化洞中大脑的结构。 大多数MRI扫描都以体积渲染的形式呈现，但是此数据集是独特的，因为它已被完全标记和分割，使实验室用户不仅可以查看大脑的结构，还可以在大规模的协作虚拟现实环境中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：76mb
    • 提供者：weixin_42116791

  1. sri24-源码

  2. sri24软件包： sri24的目标是提供sRI24是基于“ MRI”的正常成人人脑解剖图谱，该图谱是通过从24个正常对照对象的图像中进行无模板的非刚性配准而生成的。 该图集包括“ T1”，“ T2”和“ PD”加权结构“ MRI”，组织概率图（“ GM”，“ WM”，“ CSF”），最大似然组织分割，基于“ DTI”的度量（“ FA”，“ MD”，纵向和横向扩散率），以及两个皮质区域和皮质下结构的标记图。 根据CC-BY-SA许可证，请在使用SRI24地图集的出版物中引用以下论文： T.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：56mb
    • 提供者：weixin_42117622