注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. MFC类库详解,中文版

  2. 从MSCN中抽取MFC中的部分,是中文版的... .... ... ...

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zzuzzh

  1. 免安装、无广告的动网6.1版

  2. 免安装、无广告的动网6.1版（完全去除一切阳光 的广告和注册，并安装了新的界面风格，包含有 10.28以前的所有补丁和提速程序） 演示地址：http://tingyuan.vip.mscn.cn/dv61/index.asp （怪兽乐园风格）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2005-12-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chenxh

  1. freescale MSCAN驱动

  2. freescale的MSCAN驱动，因为是从项目中挑出来的，所以可能需要修改才能通过编译。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：sooth2008

  1. 连接器包压缩文件

  2. MYSQL 连接器，JAVA Connector for MySQL

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：frankta

  1. BRISQUE算法的MSCN系数分布图

  2. BRISQUE算法的MSCN系数分布图 matlab 代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-21
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：hefengxiyulu

  1. 无参考图像质量评价brisque

  2. 无参考图像质量评价，BRISQUE,基于MSCN的提取图片特征 ((No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain))

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mingyuehyz

  1. 评价指标mscn

  2. mscn图像评价标准，！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_26446555

  1. 基于统计特征的无参考图像质量评价

  2. 基于统计特征的无参考图像质量评价，内容包括5种自然统计特征的算法，有归一化亮度统计信息，MSCN领域乘积统计，梯度统计，log滤波器响应统计，颜色统计，最后建立模型，用巴士距离来评价得分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：springw_cn

  1. 图像的MSCN系数计算

  2. 计算图像的MSCN系数（MSCN系数的优点在于因为纹理等特征而产生的区域相关性很小，对于纹理的强弱并没有非常强的依赖性，这样提取出来的特征更有适用性。），并统计其频数，输出曲线图

  3. 所属分类：图像处理

  1. 四元数小波变换优化单目图的无参考立体图像质量评价

  2. 通过四元数小波变换分解立体图像的左右视图,获取不同尺度不同方向的幅值相位信息,并结合人眼视觉特性生成单目图;对左右视图和单目图作亮度去均值对比度归一化(MSCN)处理,获取MSCN系数图,采用广义高斯分布模型拟合MSCN系数和MSCN四方向邻域系数乘积,提取统计参数特征(联合峰度、偏度、标准偏差和能量),组成特征向量,通过XGBoost模型预测图像质量感知得分。结果表明,所提立体图像质量评价算法在LIVE3D图像库上优于其他方法,并且运行速度得到大幅度提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38731761

  1. 颜色通道下的无参考图像质量评价

  2. 无参考图像质量评价是近年来的研究热点,目前常用的评价算法都是从灰度空间提取特征。为了增加颜色通道信息对图像质量的反馈,分别提取了RGB(Red,Green,Blue )、LAB(Luminosity,A,B)、HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间中各通道下的亮度去均值对比度归一化(MSCN)系数,并用非对称广义高斯分布模型(AGGD)拟合。对拟合得到的MSCN系数统计特征,用梯度提升回归算法训练,得到无参考图像质量评价模型,并将各颜色通道训练模型和灰度空间训练模型的预测分数

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自然景物统计新特征的盲像质量评估

  2. 最近提出的模型，称为盲/无参考图像空间质量评估器（BRISQUE）， 在盲人环境中达到最先进的性能图像质量评估（IQA）。 该模型使用了预定义的广义高斯分布（GGD）来描述自然场景统计的规律性，引入拟合误差由于图像内容的变化。 在本文中，更多提出了广义模型以更好地描述广泛的图像内容的规律性，这可以从均值减去对比度归一化的级联直方图（MSCN）系数和MSCN系数的成对乘积的相邻像素。 基于MSCN的新功能显示保留图像固有分布的能力统计数据。 因此支持向量机回归（SVR） 可以将其映射到更准确的图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_38537541