MSR-Assignemnt-3
用于错误复制的软对齐模型
这是论文的进一步研究项目-“用于Bug重复数据删除的软对齐模型”。本文旨在开发一种新颖的软对齐方法,该方法可帮助识别由多个用户注册的同一错误的不同错误报告。实现了一个名为SABD的新型深度学习模型。此外,基于基于等级的度量对结果进行评估。
元数据
作为UniL公司CS部门,SoftLang团队的MSR couse 2020/21的MSR课程一部分的一项研究项目。
论文标题:作者Irving Muller Rodrigues,Daniel