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搜索资源列表

  1. mssim图像平均相似性度量

  2. 平均结构相似性[113]MSSIM (Mean Structural SIMilarity)表明图像分割结果与参考图像的平均局部结构相似性，其取值也在0到1之间，取值越大表明分割质量越好，当MSSIM=1时，对应图像分割结果与参考图像完全相同。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：rubywto

  1. MSSIM 图像相似度的计算

  2. 用于对比两幅图像的相似度，验证图像的去噪效果！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：nuoxiao316

  1. SSIM的C语言代码

  2. 一种衡量图像处理结果的度量方法，比较遵从人得视觉感受

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-04-20
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：blackpi0000cs

  1. MSU_VQMT视频质量评价工具

  2. 全参考视频质量评价工具，有PSNR、SSIM、MSSIM、VQM等多项指标，不过不能批量处理

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-04-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：graduate2015

  1. 图像结构相似度MSSIM

  2. 本压缩包主要是图像结构相似度MSSIM的MATLAB程序。里面有相关例子的说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：xuehuitanwan123

  1. ssim(结构相似性).zip

  2. 要想设计一个好的评价标准并不容易，我们认为人类具有很强的识别结构的能力，因此我们应该尽量设计一个能体现结构上的相似程度的量，这正是我们的SSIM的目标！SSIM是基于局部图案的亮度、对比度进行计算的使用方法： [mssim, ssim_map] = ssim(原图,融合图);%结构相似性

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_17320163

  1. 图像融合质量评价.rar

  2. matlab、图像融合、评价指标 avg=num2str(avg_gradient(data.F));%平均梯度 ein=num2str(edge_intensity(data.F));%边缘强度 sha=num2str(shannon(data.F));%信息熵 [img_mean,img_var]=variance(data.F);%灰度均值，标准差(均方差MSE) gray_mean=num2str(img_mean); vari=num2str(i

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：qq_37716917

  1. 图像去噪技术概述.docx

  2. 中值，均值，高斯，小波，形态学，维也纳等几种方式对图像进行去噪，并对去噪后的图像做MAE，PSNR,MSE,MSSIM四项指标对比，评估的各种去噪的优异，代码在文档最后，都带有注释

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：dmwofw

  1. 基于Shearlet的泊松噪声自适应降噪方法

  2. 目的：为了照顾患者，我们研究了一种新的降噪方法，可从降级图像中去除泊松噪声，以改善低剂量CT图像的图像质量。方法：我们首先通过基于剪切波的多重方差稳定变换（SMVST）将泊松噪声转换为近似高斯噪声。其次，基于相邻的小波系数的相关性，通过自适应去噪方法找到非噪声的小波系数的位置。其中，假定图像的剪切波系数遵循拉普拉斯先验分布，并且通过MAP估计（最大后验估计）获得非噪声系数的位置。最后，使用基于混合梯度下降（HGD）的迭代方案，根据非噪声系数的位置估计降噪后的图像。主要贡献在于将基于相邻小波系数相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：932kb
    • 提供者：weixin_38725260

  1. 适用于PACS系统的医学图像近无损压缩

  2. 为解决海量医学数据与有限存储空间和传输带宽之间的矛盾,提出一种适用于PACS(picture archiving and communication system)系统的医学图像近无损压缩算法。首先对病变区域和背景区域分别进行剪切波变换和小波变换;其次,选取一些能够近似逼近病变区域图像的重要系数达到去噪和初步压缩的目的;然后,对病变区域所选取的重要系数进行无损Huffman编码,同时对背景区域所得小波系数进行量化和多级树集合分裂算法(SPIHT)编码实现压缩;最后,融合各区域经解码和逆变换得到的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于仿视觉细胞模型的立体图像质量评价方法

  2. 在观看立体图像时，人类视觉系统(HVS)以人眼视网膜细胞为媒介接收、传输和理解双目信息，基于此提出了一种仿视觉细胞模型的立体图像质量评价(SIQA)方法。以视网膜细胞特性为基础，模仿HVS 对简单细胞和复杂细胞进行建模；双目信息经简单-复杂细胞模型处理得到双目融合视点图(BFVM)和双目细胞差异图(BCDM)，采用多尺度结构相似度(MSSIM)算法分别对原始、失真立体图像的BFVM 和BCDM 进行双目融合评价(BFQA)和双目立体感评价(BSPA)；对BFQA 和BSPA 的评价值进行加权融合

  3. 所属分类：其它

  1. 进化算法优化区域生长的太赫兹全息再现图像分割

  2. 针对太赫兹全息再现像易出现边界模糊的问题,提出了一种基于进化算法优化区域生长的分割方法。首先对原始图像进行双边滤波,同时进行形态学腐蚀操作,得到区域生长的种子。其次利用遗传算法和差分进化算法进行阈值寻优,以限制区域生长。得到太赫兹全息图像的分割结果后,以平均结构相似度(MSSIM)为客观评价来衡量算法的有效性,分割结果显示进化算法优化的区域生长算法效果较好,MSSIM可达0.8以上。最后,为比较两种进化算法的寻优性能,将算法应用于可见光图像,根据图像的分割结果,得到差分进化算法在速度和寻优能力上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38648037

  1. 基于Shearlet的泊松噪声自适应降噪方法

  2. 目的：为了照顾患者，我们研究了一种新的降噪方法，可从降级图像中去除泊松噪声，以改善低剂量CT图像的图像质量。 方法：我们首先通过基于剪切波的多重方差稳定变换（SMVST）将泊松噪声转换为近似高斯噪声。 其次，基于相邻的小波系数的相关性，通过自适应去噪方法找到非噪声的小波系数的位置。 其中，假设图像的小波系数遵循拉普拉斯先验分布，并且通过MAP估计（最大后验估计）获得非噪声系数的位置。 最后，使用基于混合梯度下降（HGD）的迭代方案，根据非噪声系数的位置估计降噪后的图像。 主要贡献在于将基于相邻小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38706100